常用统计分析PROC总结

在我们SAS程序员的工作中需要用到各种PROC步对数据进行分析，对不同的数据，不同的研究目的用到的方法都不一样。对于如何对数据进行分析主要是统计师的工作，但是现在内卷比较严重，而且在面试的时候多少都会涉及到一些统计的知识，所以对常用的统计方法用什么PROC步还是要有所了解的。我把它们整理到下面的表格里，供大家参考。
命令

用途

PROC PLAN
试验设计的随机化分组
PROC POWER
样本含量估计，把握度估计
PROC MEANS
统计描述（输出均值、标准差等统计量）
PROC UNIVARIATE
统计描述，正态性检验
PROC TTEST
定量资料的两组间比较、t检验、配对t检验等
PROC GLM
一般线性模型，包括方差分析、协方差分析、线性回归等
PROC NPARIWAY
非参数检验的组件比较，Wilcoxon、Kruskal-Wallis检验等
PROC MULTTEST
多指标、多重比较，Bonferroni法、permutation法、bootstrap法等
PROC FREQ
分类资料组件比较及相关性分析，卡方检验
PROC CORR
相关性分析，Pearson相关、Spearman相关等
PROC REG
线性回归分析
PROC PRINCOMP
主成分分析
PROC PLS
偏最小二乘回归
PROC ROBUSTREG
稳健回归
PROC GAM
广义可加模型
PROC LOGISTIC
二分类 logistic回归、有序logistic回归
PROC CATMOD
对数线性模型，多项logistic回归
PROC LIFETEST
生存数据组间比较，Kaplan-Meier法
PROC PHREG
生存数据的Cox 回归
PROC GENMOD
广义线性模型，包括logistic回归、Poisson回归、广义估计方程等
PROC MIXED
多水平模型，混合线性模型




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