SQL 标准发布第 15 部分：ISO/IEC 9075-15:2019 多维数组（SQL/MDA）

作者: 不剪发的Tony老师
毕业于北京航空航天大学，十多年数据库管理与开发经验，目前在一家全球性的金融公司从事数据库架构设计。CSDN学院签约讲师以及GitChat专栏作者。csdn上的博客收藏于以下地址：https://tonydong.blog.csdn.net


文章目录

    SQL/MDA
    SQL/PGQ
    SQL 流数据处理

SQL/MDA

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2019 年 6 月，SQL 标准发布了第 15 部分：ISO/IEC 9075-15:2019 多维数组（SQL/MDA）。

多维数组（Multi-Dimensional Arrays）是各种科学和工程数据的核心基础结构。因此，如今人们普遍认为数组在大数据中起着至关重要的作用，应该成为信息系统中的一个基本数据类型。

大部分的编程语言，例如 C/C++、Java、Python、R 等，都提供了数组类型和相关操作的支持。SQL/MDA 允许存储、访问和处理规模的多维数组，例如 N 通道的卫星图像。这意味着 SQL 现在可以解码图像，并且通过像素坐标直接访问和处理图像区域。可以通过相关技术报告了解所有的详细信息。

SQL/MDA 背后的驱动者是 Peter Baumann，他发起并共同修订了相关的 SQL/MDA 标准和概念，许多概念借鉴了 Rasdaman 数据库。
SQL/PGQ

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由 Neo4j 主力推动的下一次标准化进程达到了一个关键的里程碑：为创建新标准 GQL（Graph Query Language）而进行的投票正在进行中。如果投票通过，定义这个新数据库语言的规范性文档将在未来几年内编写完成。

因此，GQL 不是 SQL 的扩展，而是专门为处理图形结构而设计的一种新语言。尽管如此，SQL 和 GQL 之间还是存在一些交叉引用。一方面，GQL 将通过引用 SQL 标准“继承” SQL 的一些属性。另一方面，SQL 将会出现一个新的第 16 部分（SQL/PGQ）（Property Graph Query），以便在 SQL 中直接提供一些 GQL 功能，据说会在 2020 年有所更新。
SQL 流数据处理

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SQL 流数据（streaming data）处理目前正处于标准化过程的开始阶段。驱动者主要是 Apache，它提供了几种流式平台，支持使用类似 SQL 的语言（KSQL、Spark、Flink 等）。5 月底发布的一项建议（概要）声称，通过添加一些小的非侵入性扩展，SQL 可以非常有效地处理流式数据。