这么多种数据库都是用来干啥的？

作者: 不剪发的Tony老师
毕业于北京航空航天大学，十多年数据库管理与开发经验，目前在一家全球性的金融公司从事数据库架构设计。CSDN学院签约讲师以及GitChat专栏作者。csdn上的博客收藏于以下地址：https://tonydong.blog.csdn.net


著名的数据库流行度排名网站 DB-Engines 统计了 360 多种数据库产品。那么为什么会出现这么多数据库呢？让我们来看看它们自己是怎么说的吧：

Oracle：企业需要数据库（Oracle 是第一个商用的关系型数据库）；

MySQL：Oracle 不开源（MySQL 是最受欢迎的开源关系型数据库）；

MariaDB：我们喜欢 MySQL，但是不喜欢 Oracle（MySQL 被 Oracle 收购，MySQL之父 Monty 创建了 MariaDB 分支）；

PostgreSQL：MySQL 的功能不够完善（PostgreSQL 是最先进的开源关系型数据库）；

Microsoft SQL Server：我们拥抱 Linux（Microsoft SQL Server 2017 开始提供了 Linux 平台版本）；

SQLite：一切皆可嵌入，而且 4 种数据类型就够用了（SQL 是安装最多的关系型数据库，使用动态数据类型）；

IBM Db2：天下 SQL 出吾门（关系模型和 SQL 语言都来自 IBM 公司）；

MongoDB：为什么要用 JOIN 和模式（Schema）？（MongoDB 是最著名的文档数据库，采用模式自由的面向集合存储）；

Apache CouchDB：为什么要有集合（Collection）?（支持多主复制的高可靠性文档数据库，没有集合的概念）；

Redis：为什么要用文档（Document）？（Redis 是最著名的键/值存储数据库、缓存和消息中间件）；

Memcached：为什么我们要用硬盘？（Memcached 是一个分布式内存对象缓存系统，不支持数据持久化）；

Amazon DynamoDB：为什么要自己安装数据库？（DynamoDB 是 Amazon 提供的键/值和文档数据库托管服务）；

Bigtable：MongoDB 对 Web 应用的扩展性不够好（Google 说的）；

Hbase：Bigtable 不开源；

Cassandra：Bigtable 不是由 Facebook 开发的；

Riak：Cassandra 不是用 Erlang 语言编写的；

Neo4j：SQL 不够关系！（著名的图形数据库，以图结构存储对象之间的关系）；

OrientDB：让我们把所有东西（文档、图、K-V、对象）都放到同一个数据库里吧；

Elasticsearch：MongoDB 搜索功能不够强大（Elasticsearch 是一个分布式大数据搜索和数据分析引擎）；

Solr 对 Elasticsearch 说：本是同根生，相煎何太急！（Solr 和 Elasticsearch 都是基于 Apache Lucene 构建）；

NewSQL：我们是数据库领域中的后浪🌊🌊🌊！