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使用 SQL 创建柱状图，是真的吗？
作者: 不剪发的Tony老师
毕业于北京航空航天大学，十多年数据库管理与开发经验，目前在一家全球性的金融公司从事数据库架构设计。CSDN学院签约讲师以及GitChat专栏作者。csdn上的博客收藏于以下地址：https://tonydong.blog.csdn.net
大家好！我是只谈技术不剪发的 Tony 老师。
今天我们介绍如何使用 SQL 语句创建水平柱状图和垂直柱状图，使用的功能包括分组聚合、字符串函数、CASE 条件表达式以及窗口函数。本文描述的方法支持但不限于 Oracle、MySQL/MariaDB、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite 等数据库。
如果觉得文章有用，欢迎评论📝、点赞👍、推荐🎁
📝本文使用的示例表和数据可以点此下载。
水平柱状图
员工表（employee）中存储了每个部门中的员工信息，部门表（department）中存储了部门的信息。假如我们想要统计每个部门的员工数量，并且以水平直方图的形式进行显示。以下是 MySQL 数据库中的实现：
-- MySQL/MariaDB
SELECT d.dept_name "部门名称",
count(e.emp_id) "员工数量",
repeat('▇', count(e.emp_id)) "柱状图"
FROM department d
LEFT JOIN employee e ON (d.dept_id = e.dept_id)
GROUP BY dept_name
ORDER BY count(*) DESC;
我们首先通过分组和 COUNT 聚合函数得到了每个部门的员工人数，左外连接确保部门没有员工时也会返回相应的信息。然后我们通过 repeat 函数创建一个基于员工人数的水平直方图。最终查询返回的结果如下：
对于其他数据库，实现的员工相同，只是需要替换相应的字符串函数：
-- Microsoft SQL Server
SELECT d.dept_name "部门名称",
count(e.emp_id) "员工数量",
replicate('▇', count(e.emp_id)) "柱状图"
FROM department d
LEFT JOIN employee e ON (d.dept_id = e.dept_id)
GROUP BY dept_name
ORDER BY count(*) DESC;
-- PostgreSQL
SELECT d.dept_name "部门名称",
count(e.emp_id) "员工数量",
repeat('▇', count(e.emp_id)::integer) "柱状图"
FROM department d
LEFT JOIN employee e ON (d.dept_id = e.dept_id)
GROUP BY dept_name
ORDER BY count(*) DESC;
-- Oracle
SELECT d.dept_name "部门名称",
count(e.emp_id) "员工数量",
lpad('▇', count(e.emp_id), '▇') "柱状图"
FROM department d
LEFT JOIN employee e ON (d.dept_id = e.dept_id)
GROUP BY dept_name
ORDER BY count(*) DESC;
-- SQLite
SELECT d.dept_name "部门名称",
count(e.emp_id) "员工数量",
replace(hex(zeroblob(count(e.emp_id))), '00', '█') "柱状图"
FROM department d
LEFT JOIN employee e ON (d.dept_id = e.dept_id)
GROUP BY dept_name
ORDER BY count(*) DESC;
对于 Microsoft SQL Server，我们可以使用 replicate 函数替换 repeat 函数。
对于 PostgreSQL，我们需要为 repeat 函数明确指定一个 integer 类型的参数。
对于 Oracle，我们可以使用 lpad 函数替换 repeat 函数。另外，MySQL/MariaDB 和 PostgreSQL 也支持 lpad 函数，也可以使用这种方式。
SQLite 不支持 repeat 函数或者替换的函数，我们可以先利用 zeroblob 函数生成一个由 0x00 组成的 BLOB，然后通过 replace 函数将其替换为柱状图。
垂直柱状图
如果我们将水平直方图逆时针旋转 90 度，就可以得到垂直柱状图。以下是 MySQL/MariaDB、Microsoft SQL Server 以及 SQLite 中的实现：
-- MySQL、Microsoft SQL Server以及SQLite
WITH d AS (
SELECT row_number() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY emp_id) rn,
CASE WHEN dept_id=1 THEN '█' END dept1,
CASE WHEN dept_id=2 THEN '█' END dept2,
CASE WHEN dept_id=3 THEN '█' END dept3,
CASE WHEN dept_id=4 THEN '█' END dept4,
CASE WHEN dept_id=5 THEN '█' END dept5,
CASE WHEN dept_id=6 THEN '█' END dept6
FROM employee
)
SELECT min(dept1) "行政管理部",
min(dept2) "人力资源部",
min(dept3) "财务部",
min(dept4) "研发部",
min(dept5) "销售部",
min(dept6) "保卫部"
FROM d
GROUP BY rn
ORDER BY 1, 2, 3, 4, 5, 6;
我们首先创建了一个通用表表达式（CTE），利用 row_number 窗口函数得到了每个员工在各自部门中的编号，同时通过 CASE 表达式将对应的员工使用 █ 进行表示，此时生成的数据如下。
rn|dept1|dept2|dept3|dept4|dept5|dept6|
--|-----|-----|-----|-----|-----|-----|
1|█ | | | | | |
2|█ | | | | | |
3|█ | | | | | |
1| | █| | | | |
2| | █| | | | |
3| | █| | | | |
1| | | █| | | |
2| | | █| | | |
1| | | | █| | |
2| | | | █| | |
3| | | | █| | |
4| | | | █| | |
5| | | | █| | |
6| | | | █| | |
7| | | | █| | |
8| | | | █| | |
9| | | | █| | |
1| | | | | █| |
2| | | | | █| |
3| | | | | █| |
4| | | | | █| |
5| | | | | █| |
6| | | | | █| |
7| | | | | █| |
8| | | | | █| |
📝关于窗口函数的介绍和案例分析可以参考这篇文章和这篇文章。
📝关于通用表表达式以及各种数据库中的语法可以参考这篇文章，以及一个分析社交网络关系的实战案例。
最后我们在主查询语句中利用分组和 min 聚合函数创建一个基于员工人数的垂直柱状图。最终查询返回的结果如下：
行政管理部|人力资源部|财务部|研发部|销售部|保卫部|
---------|---------|-----|------|-----|------|
| | |█ |█ | |
| | |█ |█ | |
| | |█ |█ | |
| | |█ |█ | |
| | |█ |█ | |
| | |█ |█ | |
█ |█ | |█ |█ | |
█ |█ |█ |█ |█ | |
█ |█ |█ |█ |█ | |
对于 Oracle 和 PostgreSQL，查询的实现和上面的语句几乎相同，只需要将排序修改为降序即可：
-- Oracle 和 PostgreSQ
WITH d AS (
SELECT row_number() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY emp_id) rn,
CASE WHEN dept_id=1 THEN '█' END dept1,
CASE WHEN dept_id=2 THEN '█' END dept2,
CASE WHEN dept_id=3 THEN '█' END dept3,
CASE WHEN dept_id=4 THEN '█' END dept4,
CASE WHEN dept_id=5 THEN '█' END dept5,
CASE WHEN dept_id=6 THEN '█' END dept6
FROM employee
)
SELECT min(dept1) "行政管理部",
min(dept2) "人力资源部",
min(dept3) "财务部",
min(dept4) "研发部",
min(dept5) "销售部",
min(dept6) "保卫部"
FROM d
GROUP BY rn
ORDER BY 1 DESC, 2 DESC, 3 DESC, 4 DESC, 5 DESC, 6 DESC;
总结
本文利用 SQL 中的分组聚合、字符串函数、CASE 条件表达式以及窗口函数等功能实现了水平柱状图和垂直柱状图。
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