五个简单的 SQL 查询性能测试题，只有 40% 及格率。你敢来挑战吗？

作者: 不剪发的Tony老师
毕业于北京航空航天大学，十多年数据库管理与开发经验，目前在一家全球性的金融公司从事数据库架构设计。CSDN学院签约讲师以及GitChat专栏作者。csdn上的博客收藏于以下地址：https://tonydong.blog.csdn.net

文章目录

        测试题
            问题 1
            问题 2
            问题 3
            问题 4
            问题 5
        解析
            问题 1
            问题 2
            问题 3
            问题 4
            问题 5
        

下面是 5 个关于索引和 SQL 查询性能的测试题；其中 4 个题目都是答案二选一，1 个题目是三选一。只要答对 3 个就算及格，是不是貌似很简单？但实际上只有 40% 的人能够及格。我们在测试题的后面会给出答案解析，不过建议你先尝试一下，看看答对几个！
测试题
问题 1

以下查询语句有没有性能问题？

CREATE TABLE t1 (
id INT NOT NULL,
dt DATE,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE INDEX idx1 ON t1(dt);

SELECT *
FROM t1
WHERE TO_CHAR(dt, ‘YYYY’) = ‘2019’; – Oracle、PostgreSQL
– WHERE YEAR(dt) = ‘2019’; – MySQL
– WHERE datepart(yyyy, dt) = ‘2019’; – SQL Server

选项 A：没问题；选项 B：有问题。
问题 2

以下查询语句有没有性能问题？

CREATE TABLE t2 (
id INT NOT NULL,
i INT
dt DATE,
v VARCHAR(50),
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE INDEX idx2 ON t2(i, dt);

SELECT *
FROM t2
WHERE i = 99
ORDER BY dt DESC
FETCH FIRST 5 ROW ONLY; – Oracle、SQL Server、PostgreSQL
– OFFSET 0 ROWS FETCH FIRST 5 ROW ONLY; – SQL Server
– LIMIT 5; – MySQL

选项 A：没问题；选项 B：有问题。
问题 3

下表中的索引有没有问题？

CREATE TABLE t3 (
id INT NOT NULL,
col1 INT,
col2 INT,
col3 VARCHAR(50),
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE INDEX idx3 ON t3(col1, col2);

SELECT *
FROM t3
WHERE col1 = 99
AND col2 = 10;

SELECT *
FROM t3
WHERE col2 = 10;

选项 A：没问题；选项 B：有问题。
问题 4

以下查询语句有没有性能问题？

CREATE TABLE t4 (
id INT NOT NULL,
col1 INT,
col2 VARCHAR(50),
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE INDEX idx4 ON t4(col2);

SELECT *
FROM t4
WHERE col2 LIKE ‘%sql%’;

选项 A：没问题；选项 B：有问题。
问题 5

假如存在以下表和两个查询语句，哪个查询更快？

CREATE TABLE t5 (
id INT NOT NULL,
col1 INT,
col2 INT,
col3 VARCHAR(50),
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE INDEX idx5 ON t5(col1, col3);

SELECT col3, count(*)
FROM t5
WHERE col1 = 99
GROUP BY col3;

SELECT col3, count(*)
FROM t5
WHERE col1 = 99
AND col2 = 10
GROUP BY col3;

选项 A：第一个查询更快；选项 B：第二个查询更快；选项 C：两个查询性能差不多。
解析
问题 1

答案是：B，性能有问题。因为在索引字段上使用函数或者表达式，会导致索引失效。

你可以使用 EXPLAIN 命令查看该语句的执行计划，最好先执行一次表的统计分析：

– Oracle
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT *
FROM t1
WHERE TO_CHAR(dt, ‘YYYY’) = ‘2019’;

SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display);

                                                                      |
1

--------------------------------------------------------------------------|
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time ||
--------------------------------------------------------------------------|
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 22 | 2 (0)| 00:00:01 ||
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 1 | 22 | 2 (0)| 00:00:01 ||
--------------------------------------------------------------------------|
|

                                                                      |

1 - filter(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION(“DT”),‘YYYY’)=‘2019’) |
|

Oracle 中是全表扫描，没有走索引。再看 MySQL：

– MySQL
EXPLAIN SELECT *
FROM t1
WHERE YEAR(dt) = ‘2019’;

MySQL 虽然使用了索引，但是也需要对索引进行转换判断；并不是最优方案。

接下来是 SQL Server：

– SQL Server
SET STATISTICS PROFILE ON

SELECT *
FROM t1
WHERE datepart(yyyy, dt) = ‘2019’;

SQL Server 使用了索引，但是也需要对索引进行转换判断；并不是最优方案。

最后看一下 PostgreSQL：

– PostgreSQL
EXPLAIN SELECT *
FROM t1
WHERE TO_CHAR(dt, ‘YYYY’) = ‘2019’;

PostgreSQL 使用的是全表扫描，没有使用索引。

正确做法是修改查询语句：

SELECT *
FROM t
WHERE dt BETWEEN DATE ‘2019-01-01’ AND DATE ‘2019-12-31’;

备注：使用函数索引并不是最优解决方法，它只能用于特定的查询条件；如果查询条件改成 TO_CHAR(dt, ‘YYYY-MM-DD’) = '2019-06-01’或者其他形式就无法使用该索引了。
问题 2

答案是：A，性能没有问题。该语句的 WHERE 子句以及 ORDER BY 子句都可以使用索引（反向扫描），不需要对任何行进行额外的排序。可以使用上面的方法查看执行计划。
问题 3

答案是：B，索引有问题。因为第二个查询无法使用索引或者效率不高。虽然有些数据库可能采用索引跳跃扫描，但是可以通过修改索引字段的顺序获得更好的性能：

CREATE INDEX idx3 ON t3(col2, col1);

将 col2 放在索引的最左端，两个查询都可以利用索引；也就是说，复合索引应该遵循最左前缀原则。另外，基于 col2 再创建一个索引会导致索引重复，不是好的方案。
问题 4

答案是：B，性能有问题。因为在 LIKE 条件中以通配符 % 或者 _ 开始的字符串无法使用索引。不过，以下语句可以使用索引：

SELECT *
FROM t4
WHERE col2 LIKE ‘sql%’;

对于 PostgreSQL 而言，还需要在创建索引时指定操作符类：

– PostgreSQL
CREATE INDEX idx4 ON t4(col2 varchar_pattern_ops);

问题 5

答案是：A，第一个查询更快。因为它只需要通过扫描索引（Index-Only Scan）就可以得到结果；第二个查询虽然可能返回的数据更少，但是需要通过索引访问表，也就是回表。