PostgreSQL 11 新特性之哈希分区

作者: 不剪发的Tony老师
毕业于北京航空航天大学，十多年数据库管理与开发经验，目前在一家全球性的金融公司从事数据库架构设计。CSDN学院签约讲师以及GitChat专栏作者。csdn上的博客收藏于以下地址：https://tonydong.blog.csdn.net

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PostgreSQL 10 引入了声明式分区（declarative partitioning）特性，但是实现的功能有限。PostgreSQL 11 为此带来了许多关于分区的增强功能。首先就是增加了 HASH 分区。哈希分区基于分区键的哈希值计算数据所在的分区。

CREATE TABLE htable (c1 bigint, c2 VARCHAR(10)) PARTITION BY HASH(c1);

 
为哈希分区表创建分区时，使用 FOR VALUES WITH 子句指定分区的计算方法，其中的 MODULUS 子句用于指定除数，REMAINDER 子句用于指定哈希值被除后的余数。

CREATE TABLE htable_p0 PARTITION OF htable FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 0);
CREATE TABLE htable_p1 PARTITION OF htable FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 1);
CREATE TABLE htable_p2 PARTITION OF htable FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 2);
CREATE TABLE htable_p3 PARTITION OF htable FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 3);

REMAINDER 子句需要指定一个小于 MODULUS 子句的值。如果指定的分区数量少于 MODULES 子句的值，将会导致无法插入某些数据，因为没有用于存储这些值的分区。

\d+ htable
                                          Table "public.htable"
 Column |         Type          | Collation | Nullable | Default | Storage  | Stats target | Description
--------+-----------------------+-----------+----------+---------+----------+--------------+-------------
 c1     | bigint                |           |          |         | plain    |              |
 c2     | character varying(10) |           |          |         | extended |              |
Partition key: HASH (c1)
Partitions: htable_p0 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 0),
            htable_p1 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 1),
            htable_p2 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 2),
            htable_p3 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 3)

为表 htable 生成一些数据，查看数据在各个分区的分布是否均匀：

INSERT INTO htable SELECT val,'val:'||val FROM generate_series(1,100000) val;
INSERT 0 100000

SELECT COUNT(*) FROM htable_p0;
 count
-------
 25126
(1 row)

SELECT COUNT(*) FROM htable_p1;
 count
-------
 24978
(1 row)

SELECT COUNT(*) FROM htable_p2;
 count
-------
 24971
(1 row)

SELECT COUNT(*) FROM htable_p3;
 count
-------
 24925
(1 row)

每个分区大概包含四分之一（25000）的数据。

对于哈希分区，同样支持分区裁剪（Partition Pruning）：

show enable_partition_pruning;
 enable_partition_pruning
--------------------------
 on

EXPLAIN SELECT * FROM htable where c1 = 200;
                            QUERY PLAN                            
------------------------------------------------------------------
 Append  (cost=0.00..470.57 rows=1 width=17)
   ->  Seq Scan on htable_p3  (cost=0.00..470.56 rows=1 width=17)
         Filter: (c1 = 200)
(3 rows)

官方文档：Table Partitioning