马克社区,马克吐温社区,马克java社区MongoDB ：第五章：MongoDB 插入更新删除查询文档

MongoDB ：第五章：MongoDB 插入更新删除查询文档

MongoDB 插入文档

本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库的 col 集合中：

    >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
        by: '菜鸟教程',
        url: 'http://www.runoob.com',
        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
        likes: 100
    })

以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档：

    > db.col.find()
    { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
    >

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

    > document=({title: 'MongoDB 教程',
        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
        by: '菜鸟教程',
        url: 'http://www.runoob.com',
        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
        likes: 100
    });

执行后显示结果如下：

    {
            "title" : "MongoDB 教程",
            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
            "by" : "菜鸟教程",
            "url" : "http://www.runoob.com",
            "tags" : [
                    "mongodb",
                    "database",
                    "NoSQL"
            ],
            "likes" : 100
    }

执行插入操作：

    > db.col.insert(document)
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    >

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

MongoDB 删除集合

MongoDB 更新文档

2 篇笔记写笔记

二少

272***623@qq.com

参考地址

    3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:
        db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
        db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

        # 插入单条数据

        > var document = db.collection.insertOne({"a": 3})
        > document
        {
                "acknowledged" : true,
                "insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")
        }

        # 插入多条数据
        > var res = db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
        > res
        {
                "acknowledged" : true,
                "insertedIds" : [
                        ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),
                        ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")
                ]
        }

二少

272***623@qq.com

参考地址
2年前 (2017-07-12)

Tffans

897***246@qq.com

一次插入多条数据

1、先创建数组

2、将数据放在数组中

3、一次 insert 到集合中

        var arr = [];

        for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
            arr.push({num:i});
        }
        db.numbers.insert(arr);

MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。
update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

    db.collection.update(
       <query>,
       <update>,
       {
         upsert: <boolean>,
         multi: <boolean>,
         writeConcern: <document>
       }
    )

参数说明：

    query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
    update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
    upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
    multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
    writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

我们在集合 col 中插入如下数据：

    >db.col.insert({
        title: 'MongoDB 教程',
        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
        by: '菜鸟教程',
        url: 'http://www.runoob.com',
        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
        likes: 100
    })

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

    >db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息
    > db.col.find().pretty()
    {
            "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
            "title" : "MongoDB",
            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
            "by" : "菜鸟教程",
            "url" : "http://www.runoob.com",
            "tags" : [
                    "mongodb",
                    "database",
                    "NoSQL"
            ],
            "likes" : 100
    }
    >

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

    db.collection.save(
       <document>,
       {
         writeConcern: <document>
       }
    )

参数说明：

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

    >db.col.save({
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "Runoob",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
    })

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

    >db.col.find().pretty()
    {
            "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
            "title" : "MongoDB",
            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
            "by" : "Runoob",
            "url" : "http://www.runoob.com",
            "tags" : [
                    "mongodb",
                    "NoSQL"
            ],
            "likes" : 110
    }
    >

更多实例

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
MongoDB 删除文档

在前面的几个章节中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。
语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

    db.collection.remove(
       <query>,
       <justOne>
    )

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

    db.collection.remove(
       <query>,
       {
         justOne: <boolean>,
         writeConcern: <document>
       }
    )

参数说明：

    query :（可选）删除的文档的条件。
    justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
    writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例

以下文档我们执行两次插入操作：

使用 find() 函数查询数据：

    > db.col.find()
    { "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
    { "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

接下来我们移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档：

    >db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
    WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
    >db.col.find()
    ……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

    >db.col.remove({})
    >db.col.find()
    >

MongoDB 更新文档

MongoDB 查询文档

2 篇笔记写笔记

三国电视台

tre***3@126.com

remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

如删除集合下全部文档：

db.inventory.deleteMany({})

删除 status 等于 A 的全部文档：

db.inventory.deleteMany({ status : "A" })

删除 status 等于 D 的一个文档：

db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

三国电视台

tre***3@126.com
2年前 (2017-09-22)

sairre

jsa***e@163.com

remove() 方法并不会真正释放空间。

需要继续执行 db.repairDatabase() 来回收磁盘空间。

        > db.repairDatabase()
        或者
        > db.runCommand({ repairDatabase: 1 })

MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

    > db.col.find().pretty()
    {
            "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
            "title" : "MongoDB 教程",
            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
            "by" : "菜鸟教程",
            "url" : "http://www.runoob.com",
            "tags" : [
                    "mongodb",
                    "database",
                    "NoSQL"
            ],
            "likes" : 100
    }

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
操作   格式   范例   RDBMS中的类似语句
等于   {<key>:<value>}   db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()   where by = '菜鸟教程'
小于   {<key>:{$lt:<value>}}   db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()   where likes < 50
小于或等于   {<key>:{$lte:<value>}}   db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()   where likes <= 50
大于   {<key>:{$gt:<value>}}   db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()   where likes > 50
大于或等于   {<key>:{$gte:<value>}}   db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()   where likes >= 50
不等于   {<key>:{$ne:<value>}}   db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()   where likes != 50
MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询菜鸟教程中 MongoDB 教程的数据

    > db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
    {
            "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
            "title" : "MongoDB 教程",
            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
            "by" : "菜鸟教程",
            "url" : "http://www.runoob.com",
            "tags" : [
                    "mongodb",
                    "database",
                    "NoSQL"
            ],
            "likes" : 100
    }

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

    >db.col.find(
       {
          $or: [
             {key1: value1}, {key2:value2}
          ]
       }
    ).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为菜鸟教程或键 title 值为 MongoDB 教程的文档。

    >db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
    {
            "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
            "title" : "MongoDB 教程",
            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
            "by" : "菜鸟教程",
            "url" : "http://www.runoob.com",
            "tags" : [
                    "mongodb",
                    "database",
                    "NoSQL"
            ],
            "likes" : 100
    }
    >

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

    >db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
    {
            "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
            "title" : "MongoDB 教程",
            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
            "by" : "菜鸟教程",
            "url" : "http://www.runoob.com",
            "tags" : [
                    "mongodb",
                    "database",
                    "NoSQL"
            ],
            "likes" : 100
    }

MongoDB 删除文档

MongoDB 条件操作符

3 篇笔记写笔记

DisLido

补充一下 projection 参数的使用方法

db.collection.find(query, projection)

若不指定 projection，则默认返回所有键，指定 projection 格式如下，有两种模式

db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式指定返回的键，不返回其他键
db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式指定不返回的键,返回其他键

_id 键默认返回，需要主动指定 _id:0 才会隐藏

两种模式不可混用（因为这样的话无法推断其他键是否应返回）

db.collection.find(query, {title: 1, by: 0}) // 错误

只能全1或全0，除了在inclusion模式时可以指定_id为0

db.collection.find(query, {_id:0, title: 1, by: 1}) // 正确

pengll

若不想指定查询条件参数 query 可以用 {} 代替，但是需要指定 projection 参数：

querydb.collection.find({}, {title: 1})

离别钩

如果是 qty 大于 50 小于 80 不能这样写：

db.posts.find( { qty: { $gt: 50 }, qty: { $lt: 80 } } )

应该这样：

db.posts.find( { qty: { $gt: 50 ,$lt: 80}} )

MongoDB 条件操作符

描述

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。

在本章节中，我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。

MongoDB中条件操作符有：

    (>) 大于 - $gt
    (<) 小于 - $lt
    (>=) 大于等于 - $gte
    (<= ) 小于等于 - $lte

我们使用的数据库名称为"runoob" 我们的集合名称为"col"，以下为我们插入的数据。

为了方便测试，我们可以先使用以下命令清空集合 "col" 的数据：

db.col.remove({})

插入以下数据

    >db.col.insert({
        title: 'PHP 教程',
        description: 'PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。',
        by: '菜鸟教程',
        url: 'http://www.runoob.com',
        tags: ['php'],
        likes: 200
    })

    >db.col.insert({title: 'Java 教程',
        description: 'Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。',
        by: '菜鸟教程',
        url: 'http://www.runoob.com',
        tags: ['java'],
        likes: 150
    })

    >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
        by: '菜鸟教程',
        url: 'http://www.runoob.com',
        tags: ['mongodb'],
        likes: 100
    })

使用find()命令查看数据：

    > db.col.find()
    { "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
    { "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
    { "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (>) 大于操作符 - $gt

如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$gt : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes > 100;

输出结果：

    > db.col.find({likes : {$gt : 100}})
    { "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
    { "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
    >

MongoDB（>=）大于等于操作符 - $gte

如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于等于 100 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$gte : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes >=100;

输出结果：

    > db.col.find({likes : {$gte : 100}})
    { "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
    { "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
    { "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
    >

MongoDB (<) 小于操作符 - $lt

如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于 150 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lt : 150}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes < 150;

输出结果：

> db.col.find({likes : {$lt : 150}})
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (<=) 小于等于操作符 - $lte

如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于等于 150 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lte : 150}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes <= 150;

输出结果：

    > db.col.find({likes : {$lte : 150}})
    { "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
    { "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt

如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes>100 AND likes<200;

输出结果：

    > db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
    { "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
    >

MongoDB 查询文档

MongoDB $type 操作符

2 篇笔记写笔记

Mrt.L

903***165@qq.com

一些简写说明：

        $gt -------- greater than >

        $gte --------- gt equal >=

        $lt -------- less than <
        $lte --------- lt equal <=
        $ne ----------- not equal !=
        $eq -------- equal =

Mrt.L

903***165@qq.com
2年前 (2017-07-12)

最初的梦想

660***09@qq.com

模糊查询

查询 title 包含"教"字的文档：

db.col.find({title:/教/})

查询 title 字段以"教"字开头的文档：

db.col.find({title:/^教/})

查询 titl e字段以"教"字结尾的文档：

db.col.find({title:/教$/})

MongoDB $type 操作符

描述

在本章节中，我们将继续讨论MongoDB中条件操作符 $type。

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

我们使用的数据库名称为"runoob" 我们的集合名称为"col"，以下为我们插入的数据。

简单的集合"col"：

使用find()命令查看数据：

MongoDB 操作符 - $type 实例

如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

    db.col.find({"title" : {$type : 2}})
    或
    db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

输出结果为：

    { "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
    { "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
    { "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB Limit与Skip方法
MongoDB Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
语法

limit()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

实例

集合 col 中的数据如下：

以下实例为显示查询文档中的两条记录：

    > db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
    { "title" : "PHP 教程" }
    { "title" : "Java 教程" }
    >

注：如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。
MongoDB Skip() 方法

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
语法

skip() 方法脚本语法格式如下：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

实例

以下实例只会显示第二条文档数据

    >db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
    { "title" : "Java 教程" }
    >

注:skip()方法默认参数为 0 。

MongoDB $type 操作符

MongoDB 排序

5 篇笔记写笔记

天堂人_2008

yan***n_xi@163.com

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)

    补充说明：
        第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。
        第二个 {} 指定那些列显示和不显示（0表示不显示 1表示显示)。
    天堂人_2008

天堂人_2008

yan***n_xi@163.com
2年前 (2017-04-17)

joyran

xin***iyihan@126.com

想要读取从 10 条记录后 100 条记录，相当于 sql 中limit (10,100)。

> db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(100)

以上实例在集合中跳过前面 10 条返回 100 条数据。

skip 和 limit 结合就能实现分页。
joyran

joyran

xin***iyihan@126.com
2年前 (2017-04-20)

dragon

lib***uan_87@126.com

参考地址

补充说明skip和limit方法只适合小数据量分页，如果是百万级效率就会非常低，因为skip方法是一条条数据数过去的，建议使用where_limit

在查看了一些资料之后，发现所有的资料都是这样说的：

不要轻易使用Skip来做查询，否则数据量大了就会导致性能急剧下降，这是因为Skip是一条一条的数过来的，多了自然就慢了。

这么说Skip就要避免使用了，那么如何避免呢？首先来回顾SQL分页的后一种时间戳分页方案，这种利用字段的有序性质，利用查询来取数据的方式，可以直接避免掉了大量的数数。也就是说，如果能附带上这样的条件那查询效率就会提高，事实上是这样的么？我们来验证一下：

这里我们假设查询第100001条数据，这条数据的Amount值是：2399927，我们来写两条语句分别如下：

b.test.sort({"amount":1}).skip(100000).limit(10) //183ms
db.test.find({amount:{$gt:2399927}}).sort({"amount":1}).limit(10) //53ms

结果已经附带到注释了，很明显后者的性能是前者的三分之一，差距是非常大的。也印证了Skip效率差的理论。

可以联系邮箱 libaoyuan_87@126.com，互相学习。
dragon

dragon

lib***uan_87@126.com

参考地址
2年前 (2017-09-14)

niuyongjie

niu***gjie@163.com

limit(n) 是用来规定显示的条数，而 skip(n) 是用来在符合条件的记录中从第一个记录跳过的条数，这两个函数可以交换使用。

比如：find({},{age:1,_id:0}).limit(2).skip(1)，在符合条件的文档中，要显示两条文档，显示的位置从跳过第一条记录开始。这样不是很好理解。

如果写成 find({},{age:1,_id:0}).skip(1).limit(2)，在符合条件的文档中，先跳过第一条文档，然后显示两条文档，这样比较好理解。
niuyongjie

niuyongjie

niu***gjie@163.com
1年前 (2017-11-26)

doc.z

bin***real@163.com

需要注意的是，此处的skip，sort，和limit三者执行顺序和位置无关，但是在聚合aggregate中使用的时候，具有管道流的特质，执行顺序是按照位置关系顺序执行的。

MongoDB 排序
MongoDB sort() 方法

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
语法

sort()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

实例

col 集合中的数据如下：

以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列：

    >db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
    { "title" : "PHP 教程" }
    { "title" : "Java 教程" }
    { "title" : "MongoDB 教程" }
    >

MongoDB Limit与Skip方法

MongoDB 索引

1 篇笔记写笔记

niuyongjie

niu***gjie@163.com

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

MongoDB 索引

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。

这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
createIndex() 方法

MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。

注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。

语法

createIndex()方法基本语法格式如下所示：

>db.collection.createIndex(keys, options)

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
实例

>db.col.createIndex({"title":1})
>

createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。

>db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})
>

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

实例

在后台创建索引：

db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

通过在创建索引时加 background:true 的选项，让创建工作在后台执行

1、查看集合索引

db.col.getIndexes()

2、查看集合索引大小

db.col.totalIndexSize()

3、删除集合所有索引

db.col.dropIndexes()

4、删除集合指定索引

db.col.dropIndex("索引名称")

onroad

liu***910612@126.com
5个月前 (11-20)

灵仙羽圣

664***680@qq.com

参考地址

利用 TTL 集合对存储的数据进行失效时间设置：经过指定的时间段后或在指定的时间点过期，MongoDB 独立线程去清除数据。类似于设置定时自动删除任务，可以清除历史记录或日志等前提条件，设置 Index 的关键字段为日期类型 new Date()。

    例如数据记录中 createDate 为日期类型时：
        设置时间180秒后自动清除。
        设置在创建记录后，180 秒左右删除。

db.col.createIndex({"createDate": 1},{expireAfterSeconds: 180})

由记录中设定日期点清除。

设置 A 记录在 2019 年 1 月 22 日晚上 11 点左右删除，A 记录中需添加 "ClearUpDate": new Date('Jan 22, 2019 23:00:00')，且 Index中expireAfterSeconds 设值为 0。

db.col.createIndex({"ClearUpDate": 1},{expireAfterSeconds: 0})

    其他注意事项:
        索引关键字段必须是 Date 类型。
        非立即执行：扫描 Document 过期数据并删除是独立线程执行，默认 60s 扫描一次，删除也不一定是立即删除成功。
        单字段索引，混合索引不支持。

后端高级