5 分钟，教你用 Docker 部署一个 Python 应用！

在使用传统物理机或云服务器上部署项目都会存在一些痛点

比如：项目部署速度慢、资源浪费、迁移难且扩展低

而使用 Docker 部署项目的优势包含：

  • 高效利用系统资源

  • 服务启动更快

  • 环境一致，迁移更加方便

本篇文章将介绍 Docker 部署一个 Python 项目的常规流程

1. Dockerfile 描述文件

Dockerfile 是一个放置在项目根目录下的描述文件，可以利用 Docker 命令基于该文件构建一个镜像

常用的指令包含：

  • FROM

    用于定义基础镜像

  • MAINTAINER

    指定维护者信息，可以省略不写

  • RUN

    和「 安装命令 」连接在一起，可用于安装工具依赖包

  • ADD

    将宿主机的文件，并进行解压

  • COPY

    和 ADD 指令功能一样，但是不会进行解压操作

  • WORKDIR

    用于切换工作目录

  • VOLUME

    配置宿主机与容器的目录映射

  • EXPOSE

    配置容器内项目对外暴露的端口号

  • CMD

    指定容器启动后，运行的命令

    比如，可以运行某个命令启动项目

2. 实战一下

使用 Docker 部署应用的常规流程是：

  • 开发项目并本地测试通过

  • 编写 Dockerfile 放置到项目根目录

  • 打包镜像文件

  • 运行镜像容器

  • 测试

为了演示方便，这里以一个简单的 Flask 项目为例进行讲解

2-1  项目开发

  1. from flask import Flask
  2.  
  3. # 安装依赖
  4. # pip3 install -U flask
  5.  
  6. app = Flask(__name__)
  7.  
  8.  
  9. @app.route('/')
  10. def index():
  11.     return "测试容器部署!"
  12.  
  13.  
  14. if __name__ == '__main__':
  15.     app.run(host='0.0.0.0', port=8888)
  16.  
  17. # 浏览器访问测试
  18. # http://127.0.0.1:8888/

项目开发完成，并在本地测试通过后就可以编写 Dockerfile 文件了






2-2  编写 Dockerfile

在项目根目录下，创建一个 Dockerfile 文件，使用上面的指令编写描述脚本

需要注意的是，这里使用「 EXPOSE 」指令暴露的端口号与入口文件定义的端口号保持一致

  1. # Dockerfile
  2.  
  3. FROM centos:7.9.2009
  4. RUN yum makecache fast;
  5. RUN yum install python3-devel python3-pip -y
  6. RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
  7. COPY main.py /opt
  8. WORKDIR /opt
  9. EXPOSE 8888
  10. CMD ["python3","main.py"]

2-3  构建镜像

  1. # 在当前文件夹下，根据Dockerfile文件构建一个镜像
  2. # 镜像名称：xag/my_flask_web
  3. # --no-cache：不使用旧的缓存进行镜像构建
  4. docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .

2-4  运行镜像容器

使用 docker run 命令基于镜像运行一个容器

其中

  • -d：代表容器在后台运行，不是基于前台运行

  • --name：用于执行容器的别名

  • -p：用于配置宿主机与容器的端口映射

  1. # -d：后台运行
  2. # 宿主机（9999）映射容器内的8888（上面Dockerfile已经暴露了8888端口）
  3. docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web

2-5  测试一下

最后在浏览器中，通过宿主机暴露的端口号 9999 访问项目了

访问地址：http://127.0.0.1:9999/

3. 总结

文章中以一个简单的 Web 项目阐述了利用 Docker 部署项目的常规流程

实际上，Dockerfile 非常的灵活，它还支持 ARG/ENV 设置环境变量，VOlUME 指令挂载目录，ENTRYPOINT 配置启动程序和参数等，这部分内容大家可以根据官网介绍自行进行扩展

https://docs.docker.com/engine/reference/builder/


作者：星安果


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