最全总结 | 聊聊 Python 命令行参数化的几种方式!

1. 前言

大家好,我是安果!

在日常编写 Python 脚本的过程中,我们经常需要结合命令行参数传入一些变量参数,使项目使用更加的灵活方便

本篇文章我将罗列出构建 Python 命令行参数的 4 种常见方式

它们分别是:

  • 内置 sys.argv 模块

  • 内置 argparse 模块

  • 内置 getopt 模块

  • 第三方依赖库 click

2. sys.argv

构建命令行参数最简单、常见的方式是利用内置的「 sys.argv 」模块

它是将参数以一个有序的列表传入,所以在使用时传参顺序必须固定

因此,这种方式适用于参数个数少且场景固定的项目中

  1. import sys
  2. if __name__ == '__main__':
  3.     # 获取参数列表
  4.     # 注意:sys.argv[0] 代表第一个参数,即:脚本名称「1_sys.argv.py」
  5.     # 其他参数列表
  6.     args = sys.argv[1:]
  7.     # 参数个数
  8.     args_length = len(sys.argv) if sys.argv else 0
  9.     print("排除运行主文件参数,其他参数列表为:", args)
  10.     print("参数总数:", args_length)
  11. # 使用
  12. # python3 1_sys.argv.py arg1 arg2
  13. # 排除运行主文件参数,其他参数列表为: [arg1, arg1]
  14. # 参数总数:3

需要注意的是,在脚本中通过「 sys.argv 」获取的参数列表中,第一个参数代表脚本主文件名称

3. argparse

内置的 argparse 模块可以非常轻松地编写出友好的命令行参数脚本,并且它能自动生成帮助使用手册,在用户给程序传入无效参数时能抛出清晰的错误信息

官方文档:

https://docs.python.org/zh-cn/3.10/library/argparse.html

使用它构建命令行参数包含 3 个步骤:

  • 构建参数解析对象添加参数

  • 添加参数

  • 解析参数

3-1  构建命令行参数解析对象
  1. import argparse
  2. ...
  3. # 构建一个命令行参数解析对象
  4. parser = argparse.ArgumentParser(description='命令行参数')
  5. ...
3-2  添加命令行参数
需要指出的是,--arg1 用于指定参数名称,-a1 代表 dest 目标变量值(简写)
  1. ...
  2. # 设置3个参数
  3. # 参数1:arg1,整型,非必须传入参数
  4. # 参数2:arg2,字符串,非必须传入参数,包含默认值「xag」
  5. # 参数3:arg3,字符串类型,必须传入的参数
  6. parser.add_argument('--arg1''-a1'type=int, help='参数1,非必须参数')
  7. parser.add_argument('--arg2''-a2'type=str, help='参数2,非必须参数,包含默认值'default='xag')
  8. parser.add_argument('--arg3''-a3'type=str, help='参数3,必须参数', required=True)
  9. ...
3-3  解析出参数值
  1. ...
  2. # 解析参数,获取所有的命令行参数(Namespace),然后转为字典
  3. args = vars(parser.parse_args())
  4. # 获取所有参数
  5. print("所有命令行参数为:")
  6. for key in args:
  7.     print(f"命令行参数名:{key},参数值:{args[key]}")
  8. ...
使用的时候,我们就可以通过「 -h / --help 」命令参数查看帮助文档
  1. # 查看命令行参数帮助文档
  2. python3 2_argparse.py --help
  3. # 或
  4. python3 2_argparse.py -h

上面添加的 3 个参数,参数 arg1、arg2 非必须传值,arg3 必须传值,另外参数 arg2 指定了默认值

  1. # 参数arg3必须,参数arg1和参数arg2非必须,其中参数arg2设置了默认值
  2. # 传入参数arg3
  3. # python3 2_argparse.py --arg3 123
  4. # python3 2_argparse.py -a3 123 
  5. xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 2_argparse.py -a3 123  
  6. 所有命令行参数为:
  7. 命令行参数名:arg1,参数值:None
  8. 命令行参数名:arg2,参数值:xag
  9. 命令行参数名:arg3,参数值:123
  10. # 传入参数arg1、arg3
  11. xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 2_argparse.py -a1 111  -a3 123  
  12. 所有命令行参数为:
  13. 命令行参数名:arg1,参数值:111
  14. 命令行参数名:arg2,参数值:xag
  15. 命令行参数名:arg3,参数值:123
  16. # 传入参数arg1、arg2、arg3
  17. xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 2_argparse.py -a1 111 -a2 222  -a3 123
  18. 所有命令行参数为:
  19. 命令行参数名:arg1,参数值:111
  20. 命令行参数名:arg2,参数值:222
  21. 命令行参数名:arg3,参数值:123

4. getopt

getopt 是 Python 中一个内置标准模块,可以结合 sys.argv 模块,直接解析脚本运行时参数

使用格式:getopt(args,shortopts,longopts = [])

其中

  • args

    参数列表,可以通过 sys.argv 获取,可以参考上面






  • shortopts 短参数组成的字符串

    定义短参数,如果参数有值,需要在短参数后追加一个「 : 」符号

    传参使用方式:-n 23

  • longopts 长参数列表

    定义长参数列表时,如果某个参数有值,需要在短参数后追加一个「 = 」符号

    传参使用方式:--port 8080

这里以传入数据库连接参数为例(参数包含 ip、用户名、密码、数据库名称)进行讲解

  1. from getopt import getopt
  2. import sys
  3. # 获取参数
  4. # sys.argv[1:]:获取除脚本文件名外的所有命令行参数
  5. # opts:存有所有选项及其输入值的元组列表
  6. # args:去除有用的输入以后剩余的部分
  7. opts, args = getopt(sys.argv[1:], 'i:u:p:d:', ['ip=''user=''pwd=''db='])
  8. # 获取参数值
  9. # 短参数
  10. # python3 4_getopt.py -i 127.0.0.1 -u root -p 123456 -d mysqldb
  11. # 长参数
  12. # python3 4_getopt.py --ip 127.0.0.1 -u root -p 123456 -d mysqldb
  13. ip_pre = [item[1for item in opts if item[0] in ('-i''--ip')]
  14. ip = ip_pre[0if len(ip_pre) > 0 else None
  15. print("参数ip:", ip)
  16. user_pre = [item[1for item in opts if item[0] in ('-u''--user')]
  17. user = user_pre[0if len(user_pre) > 0 else None
  18. print("参数user:", user)
  19. pwd_pre = [item[1for item in opts if item[0] in ('-p''--pwd')]
  20. pwd = pwd_pre[0if len(pwd_pre) > 0 else None
  21. print("参数pwd:", pwd)
  22. db_pre = [item[1for item in opts if item[0] in ('-d''--db')]
  23. db = db_pre[0if len(db_pre) > 0 else None
  24. print("参数db:", db)

在运行脚本时,我们可以利用「 短参数 」或「 长参数 」形式进行传递

  1. # 测试
  2. # 短参数
  3. python3 4_getopt.py -i 127.0.0.1 -u root -p 123456 -d mysqldb
  4. # 长参数
  5. python3 4_getopt.py --ip 127.0.0.1 --user root --pwd 123456 --db mysqldb

5. click

click 作为第三方依赖库,它为命令行工具封装了大量的方法,可以非常方便实现命令行参数

项目地址:https://pypi.org/project/click/

首先,我们需要安装依赖库 click

  1. import click
  2. # 安装依赖
  3. # pip3 install -U click
  4. @click.command()
  5. @click.option('--arg1'default='111', help='参数arg1,默认值为「111」')
  6. @click.option('--arg2'type=int, help='参数arg2')
  7. @click.option('--arg3'type=str, help='参数arg3')
  8. def start(arg1, arg2, arg3):
  9.     """
  10.     基于参数arg1、参数arg2、参数arg3运行项目
  11.     :param arg1:
  12.     :param arg2:
  13.     :param arg3:
  14.     :return:
  15.     """
  16.     print("参数arg1值为:", arg1)
  17.     print("参数arg2值为:", arg2)
  18.     print("参数arg3值为:", arg3)
  19. if __name__ == '__main__':
  20.     start()

然后,在主运行函数上通过装饰器配置参数即可

比如,上面就定义了 3 个命令行参数 arg1、arg2、arg3,并设置了参数的类型及默认值

最后,在运行脚本时只需要按参数设定传递对应的值即可

  1. # 不包含参数
  2. xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py 
  3. 参数arg1值为: 111
  4. 参数arg2值为: None
  5. 参数arg3值为: None
  6. # 包含参数arg1
  7. xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py --arg1 test1
  8. 参数arg1值为: test1
  9. 参数arg2值为: None
  10. 参数arg3值为: None
  11. # 包含参数arg1、arg2
  12. # 注意:arg2的参数类型为整形,传入的参数必须能转为整形,否则会报错
  13. xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py --arg1 test1 --arg2 222  
  14. 参数arg1值为: test1
  15. 参数arg2值为: 222
  16. 参数arg3值为: None
  17. # 包含参数arg1、arg2、arg3
  18. xingag@xingagdeMacBook-Pro args % python3 3_click.py --arg1 test1 --arg2 222 --arg3 test3
  19. 参数arg1值为: test1
  20. 参数arg2值为: 222
  21. 参数arg3值为: test3

6. 最后

上面通过实例讲解了实现 Python 命令行参数常见的 4 种方式

对于一些简单自用且不那么正规的场景,个人觉得可以考虑用 sys.argv 模块快速构建命令行参数;而对一些参数多、面向用户的正式生产环境,建议利用 argparse 模块或 click 依赖来创建命令行参数


作者:星安果


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