反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之 CSS 偏移

CSS 偏移反爬是利用「 CSS 样式 」对网页元素进行一次自定义的排序,最后让网页以正确的数据展示出来

下面我们通过一个简单的实例,讲解应对 CSS 偏移网站常规解决方案

目标对象:

aHR0cDovL3d3dy5wb3J0ZXJzLnZpcC9jb25mdXNpb24vZmxpZ2h0Lmh0bWw=

1、分析一下

打开目标网站,在开发者工具面板中查看「 机票价格 」的网页元素组成方式

我们发现,机票价格由上、下两个区域的数据元素,通过一定的偏移量偏移,最后在页面上展示的

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以第 1 条数据为例,机票实际价格为 467

区域一宽度设置为 48px,left 的值为 -48px 代表左边距向左偏移 48px

其内部的 i 标签宽度都为 16px,完全占满了父容器的宽度

即:如果区域二隐藏的话,机票价格应该为 777

我们继续看区域二的内容

第一个 b 标签,内容为 6,left 属性值为 -32px,宽度为 16px,会覆盖上面的第二个数字

第二个 b 标签,内容为 4,left 属性值为 -48px,宽度同样为 16px,会覆盖掉上面的第一个数字

因此,最后网页展示的机票价格就是 467

2、特殊处理

如果仔细观察网页元素,会发现 b 元素下的第三个 i 标签既然展示在第二个行,而不是和前面两个 i 标签在同一行展示

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其实,这是因为 i 元素标签设置样式 display 为 inline-block

PS:inline-block 默认元素之间会存在一定的间隙

因此,为了正确解析出数据,我们需要针对网页源代码对部分控件样式进行二次更新






3、实战一下

首先,我们需要安装依赖包

  1. # 依赖包
  2. # bs4 用于对网页源码的元素样式进行二次更新
  3. pip3 install beautifulsoup4
  4. # lxml 用于爬取网页数据
  5. pip3 install lxml

接下来,我们使用 bs4 解析网页源码,获取所有的 em 元素,修改它下面「 b 标签 」的 display 属性值为浮动「 flex 」,然后重新导出数据

  1. import requests
  2. from bs4 import BeautifulSoup
  3. ...
  4. url = 'http://.../flight.html'
  5. resp = requests.get(url).text
  6. # 首次解析源码
  7. soup = BeautifulSoup(resp, "lxml")
  8. # 查询页面中的em元素
  9. em_elements = soup.find_all("em", class_="rel")
  10. # 对第一个b标签添加flex的属性
  11. for em_element in em_elements:
  12.     first_b_element = em_element.find_all('b')[0]
  13.     # 添加flex属性
  14.     first_b_element['style'] = first_b_element['style'] + ';display:flex;'
  15. # 重新导出进行数据解析
  16. resp = soup.prettify()
  17. ...
  18. # 写入到本地文件查看
  19. # with open('temp.html''w', encoding='utf-8') as file:
  20. #     file.write(resp)
  21. ...

紧接着,我们利用 xpath 语法获取所有航班 Item 元素控件

结合正则表达式拿到机票价格对应元素的 left 偏移量,通过这个偏移量可以计算出数据应该展示的位置索引

最后,根据索引将数据放置在列表的既定位置,组成真实的机票价格

  1. import re
  2. from lxml import etree
  3. ...
  4. # 数据解析
  5. html = etree.HTML(resp)
  6. # 查询有几个航班数据
  7. div_list = html.xpath('//div[@class="left col-md-9"]/div')
  8. print('航班数据数目:'len(div_list))
  9. for index in range(len(div_list)):
  10.     # 获取所有b标签
  11.     b_elements = div_list[index].xpath('.//em/b')
  12.     # 从第1个b标签下面的子标签数据 ,这样就可以获取价格的位数(3位、4位)
  13.     price_num_list = b_elements[0].xpath('./i/text()')
  14.     print("打底机票价格为:"''.join([item.strip() for item in price_num_list]))
  15.     # 从第2个b标签开始,获取真实价格对应的数字
  16.     for index, b_element in enumerate(b_elements[1:]):
  17.         # 数据
  18.         price_num = int(b_element.xpath('./text()')[0])
  19.         # 获取b标签的style属性值
  20.         style = b_element.xpath('./@style')[0]
  21.         # 利用正则表达式,获取left属性值
  22.         left_value = re.findall('left:(.*?)px', style)[0]
  23.         # 根据left值,计算数据在真实价格中的索引位置(-1/-2/-3)
  24.         price_index = int(int(left_value) / 16)
  25.         # 替换源数组中的数据,按索引将数值设置进去
  26.         price_num_list[price_index] = price_num
  27.     # item都转成字符串,合成一个新的数组
  28.     price_num_list = [str(item).strip() for item in price_num_list]
  29.     # 组成价格
  30.     price = int(''.join(price_num_list))
  31.     print("机票价格:", price)
  32. ...


作者:星安果


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