MyBatis 学习笔记(七)---源码分析篇---SQL的执行过程(一)

前言

接上一篇,今天我们接着来分析MyBatis的源码。今天的分析的核心是SQL的执行过程。主要分为如下章节进行分析

  1. 代理类的生成
  2. SQL的执行过程
  3. 处理查询结果

mapper 接口的代理类的生成过程分析

首先我们来看看mapper 接口的代理类的生成过程,如下是一个MyBatis查询的调用实例。

 StudentMapper mapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
 List<Student> studentList = mapper.selectByName("点点");

上述方法sqlSession.getMapper(StudentMapper.class) 返回的其实是StudentMapper的代理类。
接着我们来看看调用的时序图。
在这里插入图片描述
如上时序图我们可知,接口的代理类(MapperProxy)最终由MapperProxyFactory通过JDK动态代理生成。接着我们一步步分析下。

//DefaultSqlSession
  @Override
  public <T> T getMapper(Class<T> type) {
    //最后会去调用MapperRegistry.getMapper
    return configuration.<T>getMapper(type, this);
  }

如上,DefaultSqlSession直接请求抛给Configuration。

//Configuration
 public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {
    return mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession);
  }

同样,Configuration也是一个甩手掌柜,将请求直接抛给了MapperRegistry 这个接盘侠。
接下来我们来看看接盘侠MapperRegistry。

//*MapperRegistry
  public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {
    final MapperProxyFactory<T> mapperProxyFactory = (MapperProxyFactory<T>) knownMappers.get(type);
    if (mapperProxyFactory == null) {
      throw new BindingException("Type " + type + " is not known to the MapperRegistry.");
    }
    try {
      return mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession);
    } catch (Exception e) {
      throw new BindingException("Error getting mapper instance. Cause: " + e, e);
    }
  }

如上,在MapperRegistry的getMapper的方法中,首先根据配置的Mapper 获取其对应的MapperProxyFactory。接着调用newInstance方法返回MapperProxy。最后我们来看看MapperProxyFactory

//*MapperProxyFactory
  protected T newInstance(MapperProxy<T> mapperProxy) {
    //用JDK自带的动态代理生成映射器
    return (T) Proxy.newProxyInstance(mapperInterface.getClassLoader(), new Class[] { mapperInterface }, mapperProxy);
  }

  public T newInstance(SqlSession sqlSession) {
    final MapperProxy<T> mapperProxy = new MapperProxy<T>(sqlSession, mapperInterface, methodCache);
    return newInstance(mapperProxy);
  }

如上,通过JDK自带的动态代理生成映射器,PS: JDK 动态代理需要接口。
分析完了MapperProxy的生成过程,接下来我们来分析下SQL的执行过程。

SQL的执行过程

SQL 的执行过程是从MapperProxy的invoke方法开始。按照惯例我们还是先看看相关的时序图。
在这里插入图片描述
如上图,在MapperProxy的invoke方法里调用了MapperMethod的execute方法,该方法是真正执行SQL,返回结果的方法。接下来我们来看看。

//*MapperProxy
  public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    //代理以后,所有Mapper的方法调用时,都会调用这个invoke方法
    //并不是任何一个方法都需要执行调用代理对象进行执行,如果这个方法是Object中通用的方法(toString、hashCode等)无需执行
    if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
      try {
        return method.invoke(this, args);
      } catch (Throwable t) {
        throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
      }
    }
    //这里优化了,去缓存中找MapperMethod
    final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);
    //执行
    return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
  }

如上,这里MyBatis做了个优化,如果缓存中有MapperMethod,则取缓存中的,如果没有则new一个MapperMethod实例。

//*MapperProxy
  //去缓存中找MapperMethod
  private MapperMethod cachedMapperMethod(Method method) {
    MapperMethod mapperMethod = methodCache.get(method);
    if (mapperMethod == null) {
      //找不到才去new
      mapperMethod = new MapperMethod(mapperInterface, method, sqlSession.getConfiguration());
      methodCache.put(method, mapperMethod);
    }
    return mapperMethod;
  }

我们接着来看看MapperMethod 中的execute方法,该方法主要是通过区分各种CURD操作(insert|update|delete|select),分别调用sqlSession中的4大类方法。源码如下:

  public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
    Object result;
    //可以看到执行时就是4种情况,insert|update|delete|select,分别调用SqlSession的4大类方法
    if (SqlCommandType.INSERT == command.getType()) {
//      对用户传入的参数进行转换,下同
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
// 执行插入操作,rowCountResult方法用于处理返回值
      result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
    } else if (SqlCommandType.UPDATE == command.getType()) {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
      result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
    } else if (SqlCommandType.DELETE == command.getType()) {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
      result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
    }
//    根据目标返回方法的返回类型进行相应的查询操作。
    else if (SqlCommandType.SELECT == command.getType()) {
      if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
        /*
          如果方法返回值为void,但参数列表中包含ResultHandler,
          想通过ResultHandler的方式获取查询结果,而非通过返回值获取结果
        * */
        executeWithResultHandler(sqlSession, args);
        result = null;
      } else if (method.returnsMany()) {
        //如果结果有多条记录
        result = executeForMany(sqlSession, args);
      } else if (method.returnsMap()) {
        //如果结果是map
        result = executeForMap(sqlSession, args);
      } else {
        //否则就是一条记录
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
      }
    } else {
      throw new BindingException("Unknown execution method for: " + command.getName());
    }
//    如果方法的返回值是基本类型,而返回值却为null,此种情况下应抛出异常
    if (result == null && method.getReturnType().isPrimitive() && !method.returnsVoid()) {
      throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName() 
          + " attempted to return null from a method with a primitive return type (" + method.getReturnType() + ").");
    }
    return result;
  }

如上,代码注释比较详细。前面也说过了,不同的操作调用sqlSession中不同的方法。这里我重点分析下查询操作。查询的情况分为四种:

  1. 返回值为空
  2. 返回多条记录
  3. 返回map
  4. 返回单条记录。
    返回值为空的情况下,直接返回 result 为null。其余几种情况内部都调用了sqlSession 中的selectList 方法。下面我就以返回单条记录为例进行分析。
//DefaultSqlSession
  public <T> T selectOne(String statement, Object parameter) {
    // Popular vote was to return null on 0 results and throw exception on too many.
    //转而去调用selectList,很简单的,如果得到0条则返回null,得到1条则返回1条,得到多条报TooManyResultsException错
    // 特别需要主要的是当没有查询到结果的时候就会返回null。因此一般建议在mapper中编写resultType的时候使用包装类型
    //而不是基本类型,比如推荐使用Integer而不是int。这样就可以避免NPE
    List<T> list = this.<T>selectList(statement, parameter);
    if (list.size() == 1) {
      return list.get(0);
    } else if (list.size() > 1) {
      throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size());
    } else {
      return null;
    }
  }

如果所示,如果selectList查询返回1条,则直接返回,如果返回多条则抛出异常,否则直接返回null。我们接着往下看.

//DefaultSqlSession
  public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
    try {
      //根据statement id找到对应的MappedStatement
      MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
      //转而用执行器来查询结果,注意这里传入的ResultHandler是null
      return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

如上,在selectList 内部最终调用的是SimpleExecutor (执行器)的query方法来执行查询结果。我们接着往下找
enter description here
根据类图我们不难发现SimpleExecutor是BaseExecutor类的子类。在BaseExecutor 类中我们找到了query 方法。

  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    //得到绑定sql
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
    //创建缓存Key
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
    //查询
    return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
 }

该方法主要有两步,

  1. 得到绑定的SQL,
  2. 调用其重载query方法。
    绑定SQL的过程,我们稍后分析。我们接着来看看其重载的query方法。
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
   ····· 省略部分代码
    try {
      //加一,这样递归调用到上面的时候就不会再清局部缓存了
      queryStack++;
      //先根据cachekey从localCache去查
      list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
      if (list != null) {
        //若查到localCache缓存,处理localOutputParameterCache
        handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
      } else {
        //从数据库查
        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
      }
    ···· 省略部分代码
    }
    return list;
  }

该方法核心的步骤是,首先根据cacheKey 从localCache 中去查,如果不为空的话则直接取缓存的,否则查询数据库。我们主要看看查询数据库的queryFromDatabase方法。

//BaseExecutor
  //从数据库查
  private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    List<E> list;
    //先向缓存中放入占位符
    localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
    try {
//      调用doQuery进行查询
      list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    } finally {
      //最后删除占位符
      localCache.removeObject(key);
    }
    //加入缓存
    localCache.putObject(key, list);
    //如果是存储过程,OUT参数也加入缓存
    if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
      localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
    }
    return list;
  }
    //query-->queryFromDatabase-->doQuery
  protected abstract <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql)
      throws SQLException;

此处doQuery方法是抽象方法,定义了模板供子类实现。此处用到了模板模式。
首先,此方法首先调用doQuery方法执行查询,然后将查询的结果放入缓存中。
接着我们再来看看SimpleExcutor中的doQuery方法。

//*SimpleExcutor
  public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    Statement stmt = null;
    try {
      Configuration configuration = ms.getConfiguration();
      //新建一个StatementHandler
      //这里看到ResultHandler传入了
      StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      //准备语句
      stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
      //StatementHandler.query(实际调用的是PreparedStatementHandler)
      return handler.<E>query(stmt, resultHandler);
    } finally {
//      关闭statement
      closeStatement(stmt);
    }
  }

如上,该方法主要有三步:

  1. 新建一个StatementHandler
  2. 获取Statement
  3. StatementHandler.query(实际调用的是PreparedStatementHandler)获取查询结果。
    第一步比较简单,我们首先来看看第二步
//*SimpleExcutor
  private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
    Statement stmt;
//   获取数据库连接
    Connection connection = getConnection(statementLog);
    //创建Statement
    stmt = handler.prepare(connection);
    //为Statement设置IN参数
    handler.parameterize(stmt);
    return stmt;
  }

对于prepareStatement方法里的相关步骤,相信大家都不会陌生。获取数据库连接,创建Statement; 为Statement设置IN参数。都是我们非常熟悉的。我们接着看看第三步。

  public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
//    执行SQL
    ps.execute();
//    处理执行结果
    return resultSetHandler.<E> handleResultSets(ps);
  }

这一步到了最终的执行链。还是先执行SQL,然后处理执行结果。限于篇幅,在此不展开分析了。

总结

本文通过两个时序图,为主线来展开分析了Mapper接口代理类的生成过程,以及SQL的执行过程。希望对大家有所帮助。




作者:码农飞哥
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