如何在Anaconda虚拟环境安装Tensorflow与Keras

1 启动Anaconda虚拟环境
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安装Tensorflow与keras前，先启动Tensorflow的Anaconda虚拟环境。

activate myTensorEnv

2 安装Tensorflow

在命令提示符窗口输入下列命令，安装Tensorflow：

pip install tensorflow

出现上述界面时，表明tensorflow已经在虚拟环境中安装成功。

测试一下：python命令之后：import tensorflow as tf
报错：ImportError: DLL load failed with error code -1073741795
卸载：pip uninstall tensorflow
重新安装：pip install Tensorflow==1.5
成功， 再测：python命令之后：import tensorflow as tf

3 安装Keras

在命令提示符窗口输入下列命令，安装Keras：
pip install keras




出现上述界面时，表明Keras已经在虚拟环境中安装成功。

测试：from keras.models import Sequential
如出现下图， 证明成功。


继续在spyder当中测试，大一点的程序。
（记住必须在当前的虚拟环境中启动spyder，如何做？）
注意不能像前面，Windows/开始菜单,那样启动。而应该用命令行。

# 引入序列模型
from keras.models import Sequential
# 引入全连接层、放弃层、激活层
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation
# 引入SGD优化算法
from keras.optimizers import SGD
# 引入了keras metrics评估模块
from keras import metrics
# 引入keras可视化模块
from keras.utils import plot_model
# 使用最简单numpy来模拟生成数据
import numpy as np

print ('mark to win')

输出结果如下图， 说明keras和tensorflow都装好了。