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一款利用人工智能生成模型来合成代码的工具Copilot - 第430篇
导读
最近一个朋友给我发了一个抖音视频，视频里说是有一款可以根据注释生成代码的插件Copilot，感觉特别的神奇，于是就想一探究竟。
Copilot是 OpenAI 与 GitHub 联合推出的一个AI 自动编程工具，能根据上下文自动生成代码，供编程者参考使用。Copilot 是利用网络中现有的公开数据，尤其是开源在 Github 上的代码，然后基于机器学习算法训练出来的，理论上支持所有编程语言。
官网地址:
https://copilot.github.com/
一、申请资格
需要有个github账号，访问如下地址：
https://copilot.github.com/
看到copilot官网后点击sign up 进行注册
之后会跳转到如下页面,如果没有登录会提示sign in to join waitlist 需要登录github，如果已经登录则会让你授权去加入等待队伍。
点击join the waitlist确认后就看到了如下页面，大概意思就是“你已经加入了等待列表了，你不需要做任何事情，我们将在你可能使用的时候通过邮件通知你，确保你的邮箱是最新的”
此时等待大概1天左右就会收到已经激活的邮件。
二、安装插件
如果对github比较熟悉的话可以直接看官方的文档：
https://github.com/github/copilot-docs/blob/main/docs/jetbrains/gettingstarted.md#getting-started-with-github-copilot-in-jetbrains
首先要确保idea版本必须在2021.2及更高，否则是无法搜索到copilot插件的。
进入idea插件市场（mac的路径为 preferences-> pugins-> marketplace）
搜索github copilot 点击install进行安装：
安装后即可在Tools里看到对应的github copilot。
此时还无法使用，因为需要关联到你的github账号。点击Tools->GitHub Copilot ->Login to GitHub
可以看到你的设备code，点击Copy and Open
会打开copilot的激活页面，输入你的设备码（应该已经自动复制好了，直接粘贴就可以）。输入完成后点击进入授权页（要保证当前你的github账号已经成功申请到了资格）
点击Authorize GitHub Copilot即可激活成功:
此时已经成功连接了，idea中会展示同意使用的弹窗（如果这个弹窗是要求你加入waitlist证明的你的github账号还没有激活使用资格，请参考上面如何申请资格）
点击Agree后就可以看到成功登录的弹窗了。此时就可以使用了！
如果碰到：waiting for github authentication，可以作如下尝试：
（1）方案一：使用VPN
（2）方案二：使用手机的热点
（3）方案三：将Copliot版本替换为旧版本，可以参考如下地址
https://blog.csdn.net/stjuliet/article/details/124998912
三、使用Copilot
登录成功后就自动开启了copilot。
下面先看一下快捷键：
l 允许当前的建议: Tab.
l 取消当前的建议: Esc.
l 显示下一个建议: Alt + ] or Option + ].
l 显示上一个建议： Alt + [ or Option + [.
l展示建议： Alt + \ or Option + \.
然后就可以体验了。我们以打印hello world的例子：
public static void main(String[] args) { //打印hello world 到控制台 System.out.println("hello world");}其它体验：
//计算年龄之差public static int getAgeDiff(int age1, int age2) { return age1 - age2;}//校验是否是合理的手机号public static boolean isValidPhoneNumber(String phoneNumber) { return phoneNumber.matches("^1[34578]\\d{9}$");}//校验是否是合理的邮箱public static boolean isValidEmail(String email) { return email.matches("^\\w+@\\w+\\.\\w+$");}//校验是否是合理的身份证号public static boolean isValidIdCard(String idCard) { return idCard.matches("^\\d{17}[0-9Xx]$");}// 下载网络图片到本地public static void downloadImage(String url, String fileName) { try { URL imgUrl = new URL(url); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) imgUrl.openConnection(); conn.setRequestMethod("GET"); conn.setConnectTimeout(5 * 1000); InputStream inStream = conn.getInputStream(); FileOutputStream outStream = new FileOutputStream(fileName); byte[] b = new byte[1024]; int len; while ((len = inStream.read(b)) != -1) { outStream.write(b, 0, len); } outStream.close(); inStream.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }}
总结
试用完后确实觉得强大，这是一般的代码提示插件做不到的，但是还是不建议初学者使用它吧，毕竟语法都没弄懂，太过依赖插件也并不是好事，对于想要提高效率的确实也是不错选择。
还有个问题，就是代码的安全性问题，插件是否会将本地代码上传作为模型的一部分去训练？商业项目用到了特殊开源协议的代码是否会引起法律纠纷？这都是在你使用前需要去考虑的地方，写写个人代码还好，工作中还是尽量别使用。
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