MySQL数据库：第七章：分组查询

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#进阶6：分组查询

语法：
select 查询列表 ④
from 表名——————————①
where 分组前条件—— ②
group by 分组的字段③
having 分组后条件 ⑤
order by 排序列表 ⑥
特点：
1、查询列表往往是：分组函数和分组后的字段
换句话说，和分组函数一同查询的字段，一般就是分组后的字段
2、分组查询的筛选有两种：分组前筛选和分组后筛选
连接关键字 位置 筛选的结果集
分组前筛选 where group by前面 原始表
分组后筛选 having group by后面 分组后的查询结果（虚拟表）
结论：分组函数做条件 肯定是 分组后筛选条件！！！
3、分组查询可以通过单个字段，也可以通过多个字段，中间用逗号隔开

#1）简单的分组
#案例1：查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary) 平均工资,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
#2）可以实现分组前的筛选
#案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
SELECT MAX(salary) ,department_id
FROM employees
WHERE  email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
#案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT AVG(salary) 平均工资,manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
#3）可以实现分组后的筛选
#案例1：查询哪个部门的员工个数>5
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*) 员工个数,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②查询①结果集中，有哪个部门的员工个数>5
SELECT COUNT(*) 员工个数,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5
#案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary) 最高工资
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING 最高工资>12000;
#案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
SELECT manager_id,MIN(salary) 最低工资
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id
HAVING 最低工资>5000;
#4）可以实现排序
#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) 最高工资
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING 最高工资>6000
ORDER BY 最高工资 ASC;
#5）按多个字段分组
#案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary) 最低工资,job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id
ORDER BY 最低工资 DESC;
#1. 查询各 job_id 的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按 job_id 升序
SELECT MAX(salary) 最大值,MIN(salary) 最小值,AVG(salary) 平均值,SUM(salary) 和
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY job_id;
#2. 查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）
SELECT MAX(salary)-MIN(salary) DIFFERENCE
FROM employees;
#3. 查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于 6000，没有管理者的员
#工不计算在内
SELECT MIN(salary) 最低工资,manager_id
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING 最低工资>=6000 AND manager_id IS NOT NULL;
#4. 查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
SELECT department_id,COUNT(*) 个数,AVG(salary) 平均工资
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY 平均工资 DESC;
#5. 选择具有各个 job_id 的员工人数
SELECT COUNT(*) 人数,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;