大数据平台架构与课程体系

讲师简介
赵渝强
近20年的IT行业从业经历，清华大学计算机软件工程专业毕业，京东大学大数据学院院长，Oracle中国有限公司高级技术顾问；华为认证讲师。曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问等职位，精通大数据、数据库、容器技术和中间件技术。

第三本书：
容器技术 Docker + K8s
预计2022年5月上市

1.课程介绍

2.什么是大数据
大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5个特征（IBM提出）：
Volume （大量）
Velocity（高速）
Variety （多样）
Value （价值）
Veracity（真实性）

3.电商网站的商品推荐

4.基于大数据的天气预报

5.大数据平台的核心问题
数据的存储
数据的计算

6.什么是数据仓库
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。

7.大数据平台的整体架构

8.Hadoop的生态圈组件

9.Spark的生态圈组件

10.Flink的生态圈组件

11.大数据开发工程师课程体系