课程介绍

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课程目标

1、讲解粒子群优化支持向量机1个、2个或3个参数，解决数值特征分类、图像识别、预测未来和插值预测等典型流行的4类应用问题，达到宽广而深入地理解和掌握参数优化的算法;
2、讲解代码程序、自带函数程序、原创改编程序等3种类型程序，学会自编自改程序解决粒子群优化支持向量机的实际问题;
3、增加多个绘图和数值指标，为论文毕设写作提供方便;
4、学习意大利葡萄酒数值特征分类、手写体数字图像识别上证股指开盘指数预测未来、体脂率插值预测等实际应用问题，联系对比不同算法，寻求最佳结果。
5、会看并撰写相关内容的论文毕设。

主要内容包括:
支持向量机基本思想及其优点与应用领域，LIBSVM库详细安装过程介绍，SVM参数优化及其识别分类问题实现程序，粒子群优化SVM几个参数识别图像数字，粒子群优化SVM最佳参数预测上证开盘指数，粒子群优化支持向量机3个参数插值预测体脂率。

全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。
免费提供辅导答疑。

课程大纲

第一章视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(29+30分
钟)
0.1 科研技术工程算法及9个问题全面说明兼开讲说明(25 分钟)
0.2 店主预言先告必看第三版(4分钟，网络上免费试看)
1、PSOSVM1 视频课程讲些什么及能干什么与程序结果演示(13分钟，视频
免费试看)
2、PSOSVM2 MATLAB 程序提供及课程亮点特点(3分钟)
3、CVSVM3 慎拍不拍建议与学习基础要求及参考文献(6 分钟)
4、PSOSVM4_参数优化视频教学顾虑及基础知识复习安排(8分钟)
第二章支持向量机基本思想及其优点与应用领域(12分钟)
5、CVSVM5 1 支持向量机的基本思想简介(6 分钟)
6、CVSVM5 2支持向量机4个优点与新兴应用领域(6分钟)
第三章LIBSVM 库详细安装过程介绍(27分钟)
7、CVSVM6 1 支持向量机库 LIBSVM 简介(6 分钟)
8CVSVM6 2查看2个主要文件夹及扩展名(6分钟)
9、CVSVM6 3 最简安装直接加入 MATLAB的path(15分钟)
第四章 SVM 参数优化及其识别分类问题实现程序(97分钟)
10、PSOSVM7 1学习目的及葡萄酒特征屋性识别分类(6分钟，有程序)
11、PSOSVM7 2书本程序运行问题及解决办法(10分钟，有程序)
12PSOSVM7 3缺失输出变量及优化参数程序通用性(9分钟，有程序)
13、PSOSVM7 4数据可视化及随机归一化(13分钟，有程序)
14、PSOSVM7 5优化参数目标函数语句详解(15分钟，有程序)
15、PSOSVM7 6粒子群命令语法与参数设置(8分钟，有程序)
16、PSOSVM7 7 最佳参数获得及结果对比(9分钟，有程序)
17、PSOSVM7 8程序11处可改及其建议(9分钟，有程序)
18、PSOSVM7 9 模型扩展之 6点方向(4分钟，有程序)
19PSOSVM7_10算法扩展之6点建议(3分钟，有程序)
20、PSOSVM7 11 思考会用会改程序及重点总结(11分钟，有程序)
第五章粒子群优化 SVM 几个参数识别图像数字(87分钟)
21PSOSVM8 1学习目的及识别手写体数字意义(9分钟，有程序)
22、PSOSVM8 2读取图像及转成数组与标签(12分钟，有程序)
23、PSOSVM8 3原程序两种优化方法及识别准确率(12分钟，有程序)
24、PSOSVM8 4粒子群优化参数及识别结果提高(11分钟，有程序)
25PSOSVM8 5图像识别逻辑及第3参数含义(9分钟，有程序)
26、PSOSVM8 6优化3个参数及识别准确率(6分钟，有程序)
27、PSOSVM87优化1个和0个参数程序改编(9分钟，有程序)
28、PSOSVM8 8模型扩展方向及算法扩展思路(5分钟，有程序)
29、PSOSVM8 9思考用改程序与论文思路及总结(14分钟，有程序)
第六章 粒子群优化 SVM 最佳参数预测上证开盘指数(82分钟)
30、PSOSVM91学习目的及预测上证开盘指数(6分钟，有程序)
31、PSOSVM9 2原程序概览及结果点评(9分钟，有程序)
32、PSOSVM9 3libsvm重要参数及其含义(4分钟，有程序)
33、PSOSVM9 4上证指数预处理及响应数据(17分钟，有程序)
34、PSOSVM9 5单步网络回归预测(10分钟，有程序)
35、PSOSVM9 6预测结果论文用图数值指标(9分钟，有程序)
36、PSOSVM97可改10处及其可改建议(8分钟，有程序)
37、PSOSVM98模型扩展之8个问题(5分钟，有程序)
38、PSOSVM9 9算法扩展之9点思路(4分钟，有程序)
39、PSOSVM910思考会用会改程序与3个作业及总结(10分钟，有程序)
第七章 粒子群优化支持向量机3个参数插值预测体脂率(60分钟)
40、PSOSVM101学习目的及预测体脂率作用(7分钟，有程序)
41、PSOSVM10 2BP神经网络预测体脂率及结果(11分钟，有程序)
42、PSOSVM10 3SVM 预测体脂率及结果对比(10分钟，有程序)
43、PSOSVM104优化 3个参数及变量设置(5分钟，有程序)
44、PSOSVM10 5用预网络预测单个样本体脂率(9分钟，有程序)
45、PSOSVM106预网络真实应用及3算法结果对比(7分钟，有程序)
46、PSOSVM107可解4大类问题及总结(11分钟，有程序)
五、下载文件
附件1附件一来之前优化参数与程序视频学习指导.doc
附件2附件二电子教材全部课件PPt
附件3附件三MATLAB程序rar