课程介绍

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主要内容包括:
粒子群算法(PSO)基本概念与算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析数模信号，粒子群算法6个构成要素及其选择经验，惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析，测试函数分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法应用及存在问题与研究热点，离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法，有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题，基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题，基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题，基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值，多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解，网络流传与正版粒子群算法工具箱PS0t应用，MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解，约束CPSO)工具箱编程应用及各种类型程序

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课程大纲

第一章必先看和粒子群算法(PSO)基本概念与算法流程(42+98
分钟)
0.1 科研技术工程 8个算法及9个问题全面说明兼开讲说明(38分钟)
0.2 店主预言先告彩看第三版(4 分钟，网络上免费试看)
1、PSO1 1GA 视频课程讲些什么及能干什么与程序结果介绍(27 分钟)
2、PSO1 2MATLAB 程序提供及视频课程亮点特点说明(4 分钟)
3、PSO1 3 慎拍不拍建议与学习基础要求及参考文献(10 分钟)
4P5O21粒子群算法的发展历程与思想起源(9分钟)
5、PSO22粒子群算法的基本思思(9分钟)
6POS31粒子的数学描述记号及其含义(8分钟)
7、POS3 2 粒子速度与位置更新公式(10分钟)
8POS33思考粒子描述及位置速度更新公式(5分钟)
9、POS4 1 粒子群的法流程各步解读(7分钟)
10POS4 2粒子群算法流程图及图形示意(8 分钟)
第二章粒子群算法利用 MATLAB 程序分析数模信号(110分钟)
11、POS5 1 数学模型问题概括性作用说明(9分钟，有程序)
12POS5 2优化问题及模型整体流程解读(10分钟，有程序)
13、POS5 3 目标函数与初始化种群各参数(9 分钟，，有程序)
14、POS5 4 目标雨数与适应值函数关系及拉子显示(9 分钟，有程序)
15、POS5 5 用适应值更新速度与粒子位置及最佳位置(10分钟，有程序)
16POS5 6适应值与个体和种群最佳位置的显示(6分钟，有程序)
17、POS5 7 终止判断条件及继续选代程序分析(9 分钟，有程序)
18POS5 8暂停显示与定时更新显示鸟群觅食行为(9分钟，有程序)
19、POS5 9 直接求解展优解与粒子群算法寻代关系(6分钟，有程序)
20、POS5 10 两个你止条件运行程序及简要总结(9 分钟，有程序)
21POS5 11 程库模板化及4处可改地方说明(10分钟，有程序)
22、PO55 12 楼型扩展与优化方法扩展介绍(6分钟，有程序)
23POS5 13思考如何应用程序等6个问题(8分钟，有程序)
第三章 粒子群算法6个构成要素及其选择经验(30分钟)
24、POS6 1种群规楼与惯性因子及可选范围
(6分钟)
25、POS6 2 最大速度与邻域拓扑结构作用及经验(10分钟)
26POS6 3停止准则与种群初始化问题(7分钟)
27、POS64思考6个构成准则及重点关注问题(7分钟)
第四章惯性权重改进方法及3个PSO 算法对比分析(93分钟)
28POS7 1惯性权重的线性递减法与收缩因子法说明(8 分钟，有程序)
29、PO57 2 提出改进问题及线性递减用子法的星序实现(10分钟，有程序)
30、POS7 3收缩因子法及程序实现详邮(8分钟，有程序)
31.POS8 1本视频引入说明及程序使用声明(8分钟，有程序)
32、POS8 2 即本改编成函数及输入输出费数初选(9 分钟，有程序
33、POS8 3输入参致选择及程序初步调试(9 分钟，有程序)
34、POS8 4输入参数再加入及程序再调试(6分钟，有程序)
35、POS8 5选代变界语句调序及函数调用通过(7分钟，有程序】
36、POS8 6标准及线性递减权值拉子样2个法子雨数(8 分钟，有程序)
37.POS8 7 收缩囚子粒子群算法及上述3个单法比较问题(10分钟，有程序)
38、POS8 8粒子群3个的法比较结论分析及图表问题(10分钟，有程序)
第五章 测试函数分析粒子群算法的搜索性能(54分钟)
39、POS9 1Rosenbrock 函数结构与作用及图像显示(9 分钟，有程序)
40、POS9 2粒子群算法对病态雨数的设计问题(13分钟，有程序)
41、POS9 3初始化函数与实时输出结果函数解读(13分钟，有程序)
42POS9 4计算适应值与更新粒子速度位置函数及运行(12分钟，有程序)
43、POS9 5搜索测试雨数与粒子群算法及程序模块总结(7分钟，有程序)
第六章粒子群算法应用及存在问题与研究热点(18分钟)
44、PSO101 粒子群算法应用领域及存在问题(9分钟)
45PSO111粒子群算法的5个方向研究热点(9分钟)
第七章离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法(79分钟)
46、PSO12 1 连续与离散粒子群算法特点(6分钟，有程席)
47、PSO12 2 离散二进制版 PSO 期刊论文介绍(10分钟，有程序)
48、PSO12 3 程粒子群算法参数与个体编码设置(14分钟，有程序)
49、PSO12 4 最优位置与最优适应值及位置更新(13分钟，有程序)
50、PSO12 5 程序关键之处再强调及显示解读(13分钟，有程序)
51、PSO12 6 程序可改之处与模型扩展思路(12 分钟，有程序
52、PSO127二进制版粒子群算法5个思老问题(11分钟，有程序)
第八章，有约束动心贾性权工的 BPSO真法分析背包问验81分钟
53、PSO13 1(0-1)背包问题分析及编码方案(9分钟，有程序)
54、PSO132约束条件及惩罚函数作用(8分钟，有程序)
55PSO13 3(0-1)背包问题模型及其显示分折(11分钟，有程序)
56、PSO13 4 参数初始化及个体最优位置与最优值设置(12 分钟，有程序)
57PSO13 5 动态权重与用速度概率函数更新位置各分量(13 分钟，有程序)
58、PSO13 6装包最优方案及累加体积和票加价值的图形显示(9分钟，有程
序)
59.PSO13 7楼型扩展之完全背包问题及多重背包问题介绍(7 分钟.有程序)
60PSO13 8介绍其他优化算法求解背包问题与思考作业(12分钟，有程序)
第九章，基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题(143分
钟)
61PSO14 1旅行商问题编码及适应度函数分析(9分钟，有程序)
62、PSO14 2混合粒子群算法HPSO流程分析解读(10分钟，有程序)
63、PSO14 3 交叉与变异操作实例及更新条件(8 分钟，有程序)
64、PSO14 4MATLAB程序运行图像解读(5 分钟，有程序)
65、PSO145 数据导入及算法参数和粒子群初始化设置(11 分钟，有程序)
66、PSO14_6粒子适应度函数与全局最优值寻找(10分钟，有程序)
67、PSO14 7 个体最优值与全局最优值更新(10分钟，有程序)
68、PSO14 8 交叉操作的交叉长度及分量插入位置(16分钟，有程序)
69、PSO14 9交叉操作接受验证条件及运行结果显示(11分钟，有程序)
70、PSO14 10 程序步要化及自己数据寻优的决策方案(13 分钟，有程序)
71PSO14 11 程序可改7处说明及处理思路(9分钟，有程序)
72、PSO14 12 楼型扩展之非对称距离不等问额(11分钟，有程序)
73PS014 13 其它优化算法与期刊论文(10分钟，有程库)
74PSO14 14 思考 6个问题及本视频重点强调(10分钟，有程座)
第十章 基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题(80分钟)
75PSO151交换子与交换序概念及其实际章义(17分钟，有程序)
76PSO15 2 基本交换及速度更新公式的新定义与流程(16分钟，有程序)
77、PSO15 3程序参数初始化及粒子矩阵含义(11分钟，有程序)
78PSO15 4初始化最优值及画图函数跟踪分折(9分钟，有程序)
79、PSO15 5 交换实现与接受交换的条件设置(14分钟，有程序)
80、PSO15 6几种不同参数的程家运行结果解读(13分钟，有程字)
第十一章 基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优
值(225分钟)
81、PSO16 1 普通与动态拉子群算法对比简介(12分钟，有程序)
82、PSO16 2 动态粒子群算法的思路与描述(11 分钟，有程序)
83、PSO16_3 动态粒子群流程与双峰动态函数模型(14分钟，有程序)
84、PSO16 4程序实现双峰动态函数模型(11分钟，有程序)
85、PSO165 双峰动态函数DF1 语句详解一(11分钟，有程序)
86、PSO16 6 双峰动态雨数DF1 语句详解二(13分钟，有程序)
87、PSO16 7 双峰动态函数图形及迭代动态图形显示(13分钟，有程字)
88PSO16 8 普通粒子与敏感粒子及参数初始化(9分钟，有程序)
89、PSO16 9 普通粒子与敏感粒子的适应值计算(8 分钟，有程序)
90、PSO16_10 算法参数设置与敏感响应策略启动(15 分钟，有程序)
91PSO16 11 重新初始化粒子及更新最优值(9分钟，有程序)
92PSO16 12 选代整体寻优及动态探测响应分步说明(9分钟，有程序)
93、PSO16 13 最优值图像显示与误差显示分析(11 分钟，有程序)
94、PSO16 14 标准粒子群算法求解同类问题及结论(9 分钟，有程序)
95、PSO16 15 高度 H1 及纵坐标 Y2 可改思路与建设(9分钟，有程序)
96、PSO16 16 敏感粒子与响内网值及逻辑流程可改建议(15分钟，有程序)
97PSO16_17 响应次数及粒子适应值总和变化情况语句设置(8分钟，有程
98PSO16 18 动态响应与适应值总和变化情况显示与建议(12 分钟)
99、PSO16 19 模型扩展及算法程序使用建议(5分钟，有程序)
100、PSO16 20 自适内与改进及蒸发系数3个算法简介(9分钟，有程序)
101 PSO16 21 思考7个问题及总结4处要点(12分钟，有程序)
第十二章，多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解(326分
钟)
102、P5O17 1多目标优化问题的数学校型解读(16 分钟)
103、P5O17 2 向量支配与 pareto 最优解概念(10分钟)
104PsO17_3pareto最优解集与帕累托前沿几何童义(15分钟)
105PSO174有无决策者偏向爱好的4类传统优化方法(14分钟)
106、PSO18 1 多目标优化算法的理论基础介绍(14 分钟，有程序)
107、PSO18 2 多目标背包问题数据及数学模型(10分钟，有程序)
108、PSO18 3决策变量编码含义及目标函数公式纠错(16 分钟，有程序)
109PSO18 4多目标算法流程与编码及适应值计算(8 分钟，有程序)
110PSO18 5筛选非劣解两处及算选条件分析(7分钟，有程序)
111、PSO18 6数据P与C及R矩阵含义及其图形显示(9 分钟，有程序】
112、PSO18 7粒子距阵行列数及元素大小的实际意义(10分钟，有程序)
113.PSO18 8 粒子适应值累加计算公式(13分钟，有程序)
114PSO18_9初次筛选非劣解程序的四种逻辑关系(10分钟，有程序)
115PSO18 10 两伙拉子群筛选非劣解比喻及其结果(15分钟，有程序)
116 PSO18 11 速度与位置更新及适应值计算(9分钟，有程序)
117、PSO18 12 更新个体最优与更新非劣解集(11 分钟，有程序)
118 PSO18 13 再次找非劣解集井更新非劣解集(7 分钟，有程序)
119、PSO18 14 去除重复非劣解程序结构(11分钟，有程序)
120PSO18 15 最终非劣解及其目标值空间分布显示(7分钟，有程序)
121PSO18 16 第一二三步参数与粒子位置和速度初始化(8分钟，有程序
122PSO18 17 第四步间值作用及各代应保存数据变量设置(10分钟，有程
123PSO18 18 第五步惯性权值与粒子适应值及位置更新(10 分钟,有程序)
124 PSO18 19 第六步更新非劣解的几点具体操作(10分钟，有程序)
125PSO18 20 第七步非劣解及其目标两数值分布显示(9 分钟，有程序)
126P5O18 21 第八步全局展优解目标承数显示与分析(8 分钟，有程库)
127PSO18 22 第九十步各代全局最优解及非劣解个数显示(8分钟，有程序)
128PSO18 23自己数据及编码与目标函数修改地方(10 分钟，有程序)
129PSO18 24 模型扩展链接及 12个背包问题(9 分钟，有程序)
130、PSO18 25 方法扩展务考文献与6种类似算法(8分钟，有程序
131PSO18 26 思考优化 3个目标2个约束等 7个问题(12分钟，有程序)
132、PSO18 27 思考价值与质量为目标体积受限作业及总结(12分钟，有程
序)
第十三章 网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用(173分钟)
133PSO19 1PSOt工具箱来源及简介(9分钟，有程序)
134、PSO19 2工具箱路径设置问题(8分钟，有程序)
135、PSO19 3定义待优化函数和自己用程序(12分钟，有程序)
136PSO19 4参数向量中 13个参数含义及设置(13分钟，有程序)
137、PSO19 5主核心函数的8个输入参数含义及设置(13分钟，有程序)
138PSO19 6主核心函数的3个输出参数含义及设置(5 分钟，有程序)
139、PSO19 7滴示立体移动拉子寻优静态测试内数(12分钟，有程库)
140PSO19 8粒子平面移动演示寻优过程及优化网络问题(14分钟，有程序)
141PSO19 9演示动态粒子群寻优过程(10 分钟，有程序)
142、PSO19 10 工具销解有区问约束的函数优化(15分钟，有程序)
143 PSO19 11 动态优化问题的待优化函数编写(10分钟，有程序)
144PSO19 12 动态优化问题的主程序及显示(10分钟，有程序)
145PSO19 13自己数据整数优化主程序及显示(13分钟，有程序)
146、PSO19 14 待优化函数实现自己数据整数规划(13分钟，有程序)
147、PSO19 15 思老自变品编码及待优化函数及其它应用类型(16分钟，有
程序)
第十四章MATLAB 自带算法命令与约束CPSO工具箱详解(133
分钟)
148、PSO20 1MATLAB 自带命令 help 及语法(13分钟，有程序)
149、PSO20 2有无区间约束的函数优化二例程(9分钟，有程库)
150、PSO20 3有options 项的二例程函数优化及黑考(11 分钟，有程序)
151、PSO21 1CPSO 约束工具箱来源及简介(13 分钟，有程序)
152PSO21 2CPSO 工具箱路径设置及PSO文件前言(13分钟，有程序)
153、PSO21 3线性约束与非线性约束格式及语法(10分钟，有程序)
154PSO21 4options 作用及输出参数含义(15 分钟，有程序)
155 PSO21 5Demo2个演示及图形显示分析(7 分钟，有程序)
156、PSO22 1psooptimset 内数作用及3个选项设置(11 分钟，有程序)
157、PSO22 2 设置屏幕品示及4个给图雨数作用介绍(15分钟，有程席)
158、PSO22 3学习因子与终止选代值选项义(9分钟，有程序)
159、PSO22 4多日标 PSO 说明及各个选项注解(7 分钟，有程序)
第十五章 约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序(280分钟)
160PSO23 1无区间约束的函数优化问题例程(13分钟，有程序)
161、PSO23 2有区间约束的大小区成搜察例程(8 分钟，有程序)
162、PSO23 3 叉多加白图选而餐数的设管例程(8分钟，有程序
163、PSO23 4六个输出变量及平面粒子移动例程(10分钟，有程序)
164、PSO23 5 粒子空间移动形式及设置总选代次数(12分钟，有程序)
165、 PSO23 6 自己如问用例程的可改9处理设(10 分钟，有程序)
166、PSO24 1线性约束的最小值优化问题与函数绘网(11 分钟，有程序)
167、PSO24 2 只有线性小等式约束的两情形例程(17分钟，有程序
168、PSO24 3 只有线性等式约束的例程(9分钟，有程序)
169、PSO24 4 同时有线性不等式与等式约束的例程(8分钟，有程序)
170PSO24 5线性约束优化问题例程可改之处建议(9 分钟，有程序)
171.PSO24 6非线性约束优化问题数学模型说明(7 分钟，有程序)
172、PSO24 7 只有非线性不等式约束的例程(14分钟，有程序)
173、PSO24 8 同时具有非线性不等式与等式约束的例程(14 分钟)
174PSO24_9非线性约束问题的例程可改7处建议(7分钟，有程序)
175、PSO24 10 同时具有线性约束与非线性约束的例程(7 分钟，有程序)
176PSO24 11 思考目标所数与约束函敌等 11 个问题(11分钟，有程序)
177、PSO25 1自己数据问题分析及图形显示(13分钟，有程序)
178、PSO25 2决策变量编码及目标函数编写(10分钟，有程序)
179、PSO25 3无约束条件的自己数据寻优过程(11 分钟，有程序)
180、PSO25 4有线性约束的优化例程分折(11分钟，有程序)
181 PSO255例程的8处可改分折及建设(8分钟有程库
182PSO26 1动态优化问题的形成及数学模型(10分钟，有程序)
183PSO26 2 目标承数f6的寻优结果分析(9分钟，有程京)
184PSO26 3动态目标函数的寻优结果分析(12分钟，有程序)
185、PSO26 4例程3处可改建议及实际内用过程(8分钟，有程序)
186、PSO26 5下一步4点更新及程序与工具箱改进(13分钟，有程序)
五、下载文件
附件1附件一粒子群程序视频学习指导.doc
附件2附件二电子教材全部课件PPt
附件3 附件三 MATLAB 程序，rar