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课程介绍

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课程目标
1、讲解网络流行信号,准确提取信号特征---频率、幅值、初始相位、能量谱和功率谱;
2、讲解变频变幅信号和二维矩阵数据降噪问题,利用频率和能量条件解决最优降噪问题;
3、增加多个绘图和数值指标,为论文毕设写作提供方便;
4、会看并撰写相关内容的论文毕设。

主要内容包括:
视傅里叶变换(FT)有关概念及傅里叶逆变换与重构信号,傅里叶变换(FT)应用于提取信号特征(频率、幅值和初始相位),傅里叶变换(FT)应用于信号降噪及建立优良降噪光滑算法,2维傅里叶变换(FT2)应用于构建不同滤波器及指纹图像压缩,傅里叶变换(FT)存在3个问题及其解决办法,短时傅里叶变换(STFT)及加窗效果与2维3维作图,傅里叶变换(FFT)比对静态离散小波变换(SWT)和经验模态分解(EMD)与希尔伯特黄变换(HHT)。

全部免费提供MATLAB程序。
全部免费提供PPT课件。
免费提供辅导答疑。

课程大纲

第一章 视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(29+31分
钟)
1、算法程序视频课程全面了解及开讲说明(25 分钟)
2、店主预言必告必读(4 分钟,网络上免费“试看")
3、FFT1 1 傅里叶变换视频讲些什么及能干什么与程序结果演示(18 分钟)
4、FFT1 2Python 程序及学习建议与课程亮点特点说明(8 分钟)
5FFT1 3慎拍不拍建议与被引用信息和参考文献(5 分钟)

第二章傅里叶变换(FT)有关概念及傅里叶逆变换(21分钟)
6、FFT21傅里叶变换及其逆变换定义及含义说明(11分钟)
7、FFT22傅里叶变换基本思想及其应用领域(10分钟)

第三章网络2个信号的傅里叶变换程序解读分析(116分钟)
8.FFT3 1学习目的及fft与ifft的功能说明(10分钟,有程序)
9、FFT32信号频率与采样频率及采样定理(12分钟,有程序)
10FFT3 3fft模与信号幅值及频率相位公式(15分钟,有程序)
11、FFT3 4频率相位等命令 6个及fft 所得变量分析(17 分钟,有程序)
12、FFT3 5fft 及ifft 与频率等多个图像分析(12 分钟,有程序)
13FFT3 6相位计算及原始信号与ifft结果误差分析(8 分钟,有程)
14、FFT3 7第2信号fft 及频率相位命令对比(10分钟,有程序)
15、FFT3 8田岛变品含义与作用及纠错分析(8分钟,有程
16、FFT3 9 子图6个及单双边频率与信号幅值变换(11 分钟,有程序)
17FFT310思考单边频率6个问题及重点总结(13分钟,有程序)

第四章傅里叶变换提取信号特征与重构信号及傅里叶模态分解
(128分钟)
18、FFT4 1学习目的及4个分量构成信号及其图像(15分钟,有程序)
19、FFT4 2 傅里叶变换 FFT 及其频谱图分析(7 分钟,有程序)
20、FFT4 3初始相位计算与显示及正弦转余弦函数(14分钟,有程序)
21、FFT4 4信号重构与博里叶模态分解方法详解(18 分钟,有程序)
22FFT4 5 能量谱含义与用途及图像分析(10分钟,有程序)
23、FFT4 6功率谱含义与用途及图像分析(7分钟,有程)
24、FFT4 7 加噪信号作用及其ff结果简析(12 分钟,有程序)
25、FFT4 8 自己数据导入及如何利用现有程序分析(17 分钟,有程
26、FFT4 9改动程序建议及其如何改动操作(13分钟,有程序)
27、FFT4 10思考如何使用程序 8个问题及总结(15分钟,有程序)

第五章傅里叶变换应用频率和能量条件实现信号降噪(107分钟)
28、FFT5 1学习目的及降噪能量比与相似度指标定义(12 分钟,有程序)
29、FFT5 2变幅变频信号导入困难及其特点分析(9钟,有程序)
30、FFT5 3fft 及fftshift 计算频率与能量分析(8 分钟,有程序)
31FFT5 4带通滤波5 条件与抑制信号图像分析(13 分钟,有程序)
32、FFT5 5ifft 及其滤波降噪命令与效果图像分析(9 分钟,有程序)
33、FFT5 6降噪能量比与相似度及图形变化分析(8 分钟,有程序)
34FFT5 7优良频率降噪模型科研思路及原因分析(13 分钟,有程序)
35FET5 8 改动程序及优良能最降品算法及结果分析(16 分钟,有程序
36、FFT5 9模型6处扩展及算法6点扩展分析7分钟,有程序)
37、FFT5 10 思考如何使用程序等6个问题及总结(12分钟,有程序)

第六章,二维矩阵数据处理及建立优良保速降噪算法(132分钟)
38、FFT6 1学习目的及二维数据简介与图像欣赏(11分钟,有程)
39、FFT6 2参文4 篇介绍及原始建立优良保速降噪算法(10 分钟,有程序)
40、FFT6 3二维矩阵数据导入及图像显示与分析(9 分钟,有程序
41、FFT6 4fft与shift 作用及t时间序列构造(8分钟,有程南)
42、FFT6 5 频带选取与抑制信号及ifft 滤波效果显示(14 分钟,有程序)
43、FFT6 6点线曲折度定义及其图像显示与分析(9分钟,有程)
44、FFT6 7 降噪强弱度定义及其作用与图像显示(3分钟,有程序)
45、FFT6 8优良保速降噪模型与算法及图像分析(8分钟,有程序)
46、FFT6 9 降噪数据降噪处理及效果欣赏(9分钟,有程)
47、FFT6 10 隆噪结果保存与调用及4 图降噪对比分析(6 分钟,有程序)
48、FFT6 11 改动程序6处及其改动建议与希望(9 分钟,有程序
49、FFT6 12模型扩展6处及算法扩展6点介绍7分钟,有程序
50、FFT6 13 研究过程的 10点教训及解决办法(18 分钟,有程序
51、FFT6 14 思考如何使用程库等5个问顺及总结与希望(11 分钟,有程)

第七章 了解经验模态分解和变分模态分解及小波变换算法与程序
演示(36 分钟)
52、FFT7 1学习目的及经验模态分解算法与程序演示(12 分钟,有程序)
53、FFT7 2变分模态分解 VMD算法及程序结果演示(13分钟,有程序)
54、FFT7 3小波分析门法与科序演示(11分钟,有程)
五、附件及参考文献
附件1先看傅里叶变换FFT 与应用及 Python 程序视频学习指导.doc
附件2 傅里叶变换 程序.ipynb
附件3傅里叶变换 课件.ppt
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