课程介绍

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课程大纲

第一章 视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献

1、先看全面讲解9个关键重点问题和店主预言先告必看第三版（38+4分钟）

2、GAN1_1视频讲些什么内容及能干什么说明（11+3分钟）

3、GAN2_1MATLAB程序下载说明及亮点特点介绍（4分钟）

4、GAN3_1慎拍不拍说明及学习基础要求与参考文献（12分钟）

第二章 生成式对抗网络(GAN)算法基本概念、理论证明介绍及流程步骤

5、GAN4_1学习目的及生成式对抗网络GAN的基本思想（8分钟）

6、GAN4_2GAN的优缺点及其应用领域（13分钟）

7、GAN5_1学习目的及参考网址及程序介绍（5钟）

8、GAN5_2网络常用概念及网络工作流程（17分钟）

9、GAN5_3激活函数作用及sigmoid优缺点（9分钟）

10、GAN5_4tanh及ReLU等4个激活函数及优缺点（12分钟）

11、GAN5_5常用4种学习率优化器算法简介（14分钟）

12、GAN5_6损失函数构成及3个常用损失函数（12分钟）

13、GAN5_7生成器G和判别器D的功能及结构与目的（10分钟）

14、GAN5_8GAN的3个网络关系及其工作过程（13分钟）

15、GAN5_9GAN常用记号及两个目标函数详解分析（16分钟）

16、GAN5_10人脸图片生成实例及GAN工作过程（8分钟）

17、GAN5_11GAN原论文算法流程及算法步骤（14分钟）

18、GAN5_12GAN理论中命题及定理作用解读（18分钟）

19、GAN5_13GAN程序现状分析及学习安排（4分钟）

20、GAN5_14思考GAN算法步骤等7个问题（14分钟）

21、GAN5_15总结GAN算法记号及理论等6个问题（7分钟）

第三章 流行网络函数程序详解生成手写数字及可改建议程序

22、GAN6_1学习目的及mnist手写体数据库介绍（11分钟，有程序）

23、GAN6_2自学程序及程序块功能及其子函数介绍（9分钟，有程序）

24、GAN6_3图像整形与归一化及设置真假标签（15分钟，有程序）

25、GAN6_4噪声构成及生成器G架构与参数设置（12分钟，有程序）

26、GAN6_5判别器D与G+D架构及参数调整（13分钟，有程序）

27、GAN6_6生成器G权值共享与输出及损失函数类型（14分钟，有程序）

28、GAN6_7训练D和G及参数共享用真标签1（16分钟，有程序）

29、GAN6_8应用G生成4个不同迭代次数的图片（12分钟，有程序）

30、GAN6_9程序可改8处及其改写建议（12分钟，有程序）

31、GAN6_10思考程序美中不足及总结改进建议（14分钟，有程序）

第四章 自带函数程序再详解生成手写数字及可改建议模板程序

32、GAN7_1mnistAll数据库介绍及自学程序与建议（13分钟，有程序）

33、GAN7_2程序7_1块功能及12个子函数功能简介（10分钟，有程序）

34、GAN7_3图像处理之类型归一化零中心及整形子函数（13分钟，有程序）

35、GAN7_4超参数设置及Adam优化器迭代公式（7分钟，有程序）

36、GAN7_5命令dlarray功能及3个语法解读（14分钟，有程序）

37、GAN7_6BN产生及作用与算法步骤（12分钟，有程序）

38、GAN7_7BN输入变量及BN层位置与语法（13分钟，有程序）

39、GAN7_8初始化随机噪声及不使用GPU改写（7分钟，有程序）

40、GAN7_9生成器G的设置及变量含义解读（8分钟，有程序）

41、GAN7_10生成器G的网络结构图及BN位置（15分钟，有程序）

42、GAN7_11判别器D的设置及结构示意图（13分钟，有程序）

43、GAN7_12生成器Generator及3个函数语法详解（13分钟，有程序）

44、GAN7_13dropout解决过拟合及函数详解（9分钟，有程序）

45、GAN7_14判别器Discriminator语法详解（9分钟，有程序）

46、GAN7_15求导函数dlgradient语法详解（4分钟，有程序）

47、GAN7_16modelGradients更新权值阈值（16分钟，有程序）

48、GAN7_17更新参数命令及dl类型转换命令等解读（5分钟，有程序）

49、GAN7_18过程画图函数详解及几个关键函数（15分钟，有程序）

50、GAN7_19样本随机排序及噪声生成与批次数据（10分钟，有程序）

51、GAN7_20更新参数及画图与生成gif动画（11分钟，有程序）

52、GAN7_21生成器G应用之输入噪声得到数字图像（14分钟，有程序）

53、GAN7_22G和D结构及4个关键参数可改建议（10分钟，有程序）

54、GAN7_23BN技术使用与损失函数及8处可改建议（13分钟，有程序）

55、GAN7_24利用BN技术3个方案及运行时间对比（8分钟，有程序）

56、GAN7_25思考如何认识和利用程序等9个问题（9分钟，有程序）

57、GAN7_26重点总结程序如何使用等几个问题（9分钟，有程序）

第五章 生成器G不同输入的结果及判别器D的真假判别与损失函数问题

58、GAN8_1G中输入3种不同噪声的生成图像分析（19分钟，有程序）

59、GAN8_2判别器D对两种输入噪声的判别结果分析（18分钟，有程序）

60、GAN8_3损失函数变形及其值到处处理（8分钟，有程序）

61、GAN8_4损失函数画图及其动画演示分析（13分钟，有程序）

62、GAN8_5噪声784维及二值黑白图像的5处改变（5分钟，有程序）

63、GAN8_6改变之处及原因与动画设置的程序简析（14分钟，有程序）

64、GAN8_7G中输入新噪声看生成结果分析4点结论（12分钟，有程序）

65、GAN8_8真实图像输入及生成现象分析及思考问题（9分钟，有程序）

66、GAN8_9生成图像输入及再生成现象分析及思考（6分钟，有程序）

67、GAN8_10反复循环生成图像及再生成现象分析（7分钟，有程序）

68、GAN8_11思考如何认识和使用程序等11个问题（13分钟，有程序）

69、GAN8_12总结G和D及损失函数等重点关键问题（7分钟，有程序）

第六章 最小二乘生成对抗网络LSGAN再解生成手写体数字问题及算法对比程序

70、GAN9_1最小二乘生成-对抗网络原理与损失函数及其优势（12分钟，有程序）

71、GAN9_2自学机会及保存损失函数值与程序运行计时（11分钟，有程序）

72、GAN9_3D的激活函数有无及其损失函数关系解读（10分钟，有程序）

73、GAN9_4程序9_2删除语句及运行时间对比（7分钟，有程序）

74、GAN9_5损失函数图像对比分析及其结论（14分钟，有程序）

75、GAN9_6输入噪声与G的生成图像对比分析（7分钟，有程序）

76、GAN9_7判别器D对真假样本的判别结果对比（11分钟，有程序）

77、GAN9_8动画gif观看及其初步印象（10分钟，有程序）

78、GAN9_9思考及总结如何认识损失函数与程序使用等问题（9分钟，有程序）

第七章 条件生成式对抗网络CGAN再解生成手写体数字问题及扩展

79、GAN10_1CGAN学习内容及待解决问题（8分钟，有程序）

80、GAN10_2CGAN基本信息及其结构图与优化函数（17分钟，有程序）

81、GAN10_3自学机会与建议及真实样本数据处理（11分钟，有程序）

82、GAN10_4settings及嵌入层函数语法（16分钟，有程序）

83、GAN10_5嵌入层与输入层及第1全连接层结构关系（6分钟，有程序）

84、GAN10_6生成器G的结构及其函数语法（10分钟，有程序）

85、GAN10_7判别器D的结构及其函数语法（10分钟，有程序）

86、GAN10_8终止条件与数据洗牌及批次迭代（10分钟，有程序）

87、GAN10_9梯度计算函数与损失函数及工作过程（15分钟，有程序）

88、GAN10_10更新G和D参数及过程画图与程序计时（10分钟，有程序）

89、GAN10_11条件内容与个数及权值均匀分布（11分钟，有程序）

90、GAN10_12条件y0作用及嵌入层EM结构示意（11分钟，有程序）

91、GAN10_13按指定条件顺序生成图像并显示（12分钟，有程序）

92、GAN10_14按指定数字结构和行列生成图像（9分钟，有程序）

93、GAN10_15思考如何认识和利用GAN10_1程序（8分钟，有程序）

94、GAN10_16思考条件实现与3个作业及类似算法（10分钟，有程序）

95、GAN10_17总结条件生成式对抗网络学习要点（9分钟，有程序）

五、下载文件

附件1_必先看_生成式对抗网络算法及程序视频学习指导.doc

附件2_GAN网络与程序视频_PPT课件.rar

附件3_GAN全部程序m_.rar