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课程介绍

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三、如何应用GenStat进行试验设计
1、单因素试验设计
2、RCBD 试验设计
3、裂区试验试验设计
4、增广试验设计

四、基本统计显著性检验
1、单样本T检验
2、配对样本T检验
3、独立样本T检验
4、适合性卡方检验
5、rXc列联表卡方检验

五、如何进行方差分析以及多重比较
1、单因素试验数据分析
2、二因素试验数据分析
3、二因素随机区组试验数据分析
4、裂区试验试验数据分析

六、一年多点和多年多点数据分析
单点数据方差分析
一年多点数据方差分析
多年多点数据方差分析

七、一般线性模型-回归分析
1、简单线性回归
2、多项式回归
3、多元线性回归
4、曲线线性回归

八、混合线性模型
1、增广试验设计
2、一年多点数据(地点异质)

九、不同试验设计的遗传力计算
1、随机区组试验遗传力计算
一年多点试验遗传力计算
多年多点试验遗传力计算

十、基因与环境互作及品种稳定性
1、Finlay and Wilkinson analysis
2、AMMI模型
3、GGE Biplot模型
4、Superiority performance排名

十一、高级模型分析
1、NC II 不完全双列杂交计算方法
2、空间分析
3、自动分析多点数据

课程大纲

01.

Genstat介绍、数据统计、试验设计(2节)
1.Genstat介绍、数据统计、试验设计
试学
147分钟
2.Genstat实操数据集
19.2MB  |  zip文件
02.

Genstat 方差分析与多重比较、一年多点、多年多点数据分析(1节)
1.Genstat方差分析、一年多点多年多点分析
140分钟
03.

Genstat 一般线性模型,混合线性模型,遗传力计算(1节)
1.Genstat 混合线性模型,遗传力计算
130分钟
04.

基因与环境互作及高级模型分析(1节)
1.基因与环境互作及高级模型分析
154分钟
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