课程介绍

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本课程紧扣大数据平台主流技术，系统地帮助学员夯实基础。内容包括Hadoop生态圈HDFS、MapReduce、HBase、Flume以及NoSQL数据库Redis、分布式发布订阅消息系统Kafka、分布式实时大数据处理框架Storm、Scala编程语言、Python编程语言、大数据处理引擎Spark。通过单个实验和综合实战，带领学员多维度了解和掌握大数据平台技术。

课程特色：
项目实战真正学以致用
在线学习时间灵活自由
社群交流导师在线答疑
实验平台百所院校使用

课程大纲

01.

大数据理论框架与应用实践（1节）
1.大数据理论框架与应用实践           暂无试看
120分钟
02.

Hadoop核心组件HDFS与MapReduce（1节）
1.Hadoop核心组件HDFS与MapReduce
110分钟
03.

深入浅出了解HBase（2节）
1.深入浅出了解HBase
108分钟
2.综合实战一
216分钟
04.

Redis从学习到实战（1节）
1.Redis从学习到实战
117分钟
05.

Flume组件学习（1节）
1.Flume组件学习
69分钟
06.

Kafka组件学习（1节）
1.Kafka组件学习
68分钟
07.

流式计算框架Storm（2节）
1.流式计算框架Storm
124分钟
2.综合实战二
153分钟
08.

高级函数式编程语言Scala（1节）
1.高级函数式编程语言Scala
111分钟
09.

Spark分布式计算框架（3节）
1.Spark分布式计算框架
124分钟
2.综合实战三
232分钟
3.综合实战四
250分钟