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课程大纲
01.
认识篇·走进数据分析的世界·第1章·数据对于企业的商业价值（5节） 免费试听
1.1.0 引?
试学
27分钟
2.1.1 认识数据
试学
17分钟
3.1.2 企业数据价值?字塔
14分钟
4.1.3 数据对于业务价值的体现
试学
15分钟
5.1.4数据分析·腾讯官方认证
试学
3分钟
02.
认识篇·走进数据分析的世界·第2章·如何成为一名数据分析师（5节）
1.2.1 什么是数据分析与数据分析师的价值
15分钟
2.2.2 数据分析师的能?要求
试学
12分钟
3.2.3 数据分析的?作流程
17分钟
4.2.4 数据分析师主要?作内容
试学
11分钟
5.2.5 如何成为一名优秀的数据分析师
20分钟
03.
认识篇·走进数据分析的世界·第3章·数据岗位与数据结构（3节）
1.3.1 不同阶段企业数据应?场景
18分钟
2.3.2 数据部?在公司的组织架构类型
12分钟
3.3.3 企业数据的相关岗位
17分钟
04.
认识篇·走进数据分析的世界·第4章·数据分析课程学习要点（1节）
1.4.1 学习的正确打开姿势
23分钟
05.
核心能力篇一·SQL数据处理与分析·第1章·零基础必学（10节）
1.1.0 SQL语言与数据分析课程概述
试学
23分钟
2.1.1 为什么学习数据库
9分钟
3.1.2 什么是数据库
17分钟
4.1.3 什么是SQL
11分钟
5.1.4 MySQL下载与安装
33分钟
6.1.5 MySQL 命令?
19分钟
7.1.6 认识DBevear
25分钟
8.1.7 如何?DBeaver连接数据库
12分钟
9.1.8 如何在DBeaver中写SQL代码
16分钟
10.1.9 如何导出结果数据
10分钟
06.
核心能力篇一·SQL数据处理与分析·第2章·SQL基础知识（1）（9节）
1.2.1 前?： SQL语?的构成
4分钟
2.2.1.1 数据库的删除与创建
14分钟
3.2.1.2 创建与删除表
6分钟
4.2.1.3 数据类型
5分钟
5.2.1.4 创建与删除表案例
11分钟
6.2.1.5 查看数据库与表
6分钟
7.2.1.6 ALTER TABLE语句
13分钟
8.2.1.7 练习及经验分享
6分钟
9.2.1.7练习及经验分享
1道
07.
核心能力篇一·SQL数据处理与分析·第2章·SQL基础知识（2）（4节）
1.2.2 前?：数据操作语?
4分钟
2.2.2.1 Insert 向表中插?数据
20分钟
3.2.2.2 Updata 更新表中相关数据
7分钟
4.2.2.3 Delete 删除表中的记录
5分钟
08.
核心能力篇一·SQL数据处理与分析·第3章·SQL核心语句（1）（8节）
1.3.1 基本查询语法：select&from
14分钟
2.3.2 查询结果不重复：distinct
13分钟
3.3.3 Where：查询条件
25分钟
4.3.4 Where查询条件之模糊查询like
9分钟
5.3.4 Where查询条件之模糊查询like
1道
6.3.5相关字段统计group by&统计汇总函数
23分钟
7.3.6 对汇总结果进?过滤：having
13分钟
8.3.6对汇总结果进行过滤：having
1道
09.
核心能力篇一·SQL数据处理与分析·第3章·SQL核心语句（2）（8节）
1.3.7 前?：SQL函数介绍
4分钟
2.3.8 数据格式函数
16分钟
3.3.9 常?时间函数
25分钟
4.3.9常用时间函数
1道
5.3.10 字符函数
15分钟
6.3.11 数学函数
16分钟
7.3.12 控制函数
23分钟
8.3.12控制函数
1道
10.
核心能力篇一·SQL数据处理与分析·第4章·远程实战数据库介绍（2节）
1.4.1 实战案例业务知识介绍
23分钟
2.4.2. 连接远程服务器的数据库
14分钟
11.
核心能力篇一·SQL数据处理与分析·第5章·SQL进阶用法（上）（9节）
1.5.1.1 ?查询-select
21分钟
2.5.1.2 ?查询-from
10分钟
3.5.1.3 ?查询-where
12分钟
4.5.2.1?合并· 一个实战案例
8分钟
5.5.2.2 多表操作之?合并
19分钟
6.5.3.1 内关联：多表操作之多表关联（列）
28分钟
7.5.3.2 多表关联原理介绍
57分钟
8.5.3.3 外连接
29分钟
9.5.4 本章?结
16分钟
12.
核心能力篇一·SQL数据处理与分析·第5章·SQL进阶用法（下）（4节）
1.5.1.1子查询
1道
2.5.1.2子查询
1道
3.5.1.3子查询
1道
4.5.2.2多表操作之合并
1道
13.
核心能力篇一·SQL数据处理与分析·第6章·SQL高阶用法（9节）
1.6.1.1 MySQL变量·定义与赋值
20分钟
2.6.1.2 MySQL变量·使?案例（1）
17分钟
3.6.1.3 MySQL变量·使?案例（2）
48分钟
4.6.2.1 分析函数介绍
14分钟
5.6.2.2 排序函数
29分钟
6.6.2.3 分布函数
11分钟
7.6.2.4 前后窗?函数
15分钟
8.6.2.5 头尾，汇总及其他函数
44分钟
9.6.3 SQL代码规范
29分钟
14.
核心能力篇一·SQL数据处理与分析·第7章·零售数据案例实战（6节）
1.7.1 经营分析周报案例
36分钟
2.7.2 TOP20商品销售分析
27分钟
3.7.3 单品促销分析
34分钟
4.7.4 会员消费特征分析
44分钟
5.7.5 会员RFM价值分层
28分钟
6.7.5 SQL实现商品ABC分析实战作业
1道
15.
核心能力篇二·如何利用Excel玩转数据·前言：课程导学（1节）
1.前? 课程导学
10分钟
16.
核心能力篇二·如何利用Excel玩转数据·第1章·数据获取（1节）
1.1.1 数据获取
10分钟
17.
核心能力篇二·如何利用Excel玩转数据·第2章·数据清洗与处理（7节）
1.2.1 数据类型简介
17分钟
2.2.2 数据?的操作
19分钟
3.2.3 数据列的操作（1）
22分钟
4.2.3 数据列的操作（2）_查找引?函数
24分钟
5.2.3 数据列的操作（3）_?本函数
12分钟
6.2.3 数据列的操作（4）_逻辑函数
15分钟
7.2.3 数据列的操作（5）_?期时间函数
9分钟
18.
核心能力篇二·如何利用Excel玩转数据·第3章·玩转?作簿?作表（1节）
1.3.1 数据整理
19分钟
19.
核心能力篇二·如何利用Excel玩转数据·第4章·?Excel数据分析（3节）
1.4.1 利?统计函数进?数据统计
22分钟
2.4.2 数据透视表统计数据(1)
38分钟
3.4.3 数据表统计数据(2)
32分钟
20.
核心能力篇二·如何利用Excel玩转数据·第5章·让数据更直观（2节）
1.5.1 数据表进?数据展示
22分钟
2.5.2 利?数据图进?数据展示
30分钟
21.
核心能力篇二·如何利用Excel玩转数据·第6章·实战案例（2节）
1.6.1 ?案例：Excel实现?动化?报制作
37分钟
2.6.1 Excel进行销售分析和商品分析实战作业
1道
22.
核心能力篇三·Tableau可视化分析·前言：课程介绍（1节）
1.前?：课程介绍
试学
9分钟
23.
核心能力篇三·Tableau可视化分析·第1章·Tableau分析概述（4节）
1.1.1 数据可视化概述
25分钟
2.1.2 为什么要Tabeau
9分钟
3.1.3 Tableau社区介绍
8分钟
4.1.4 Tableau安装及界?介绍
9分钟
24.
核心能力篇三·Tableau可视化分析·第2章·基本图形与案例分析（3节）
1.2.1 基本图形介绍
13分钟
2.2.2 Netflix发展案例分析介绍
9分钟
3.2.3 Netflix发展案例分析实操
50分钟
25.
核心能力篇三·Tableau可视化分析·第3章·地图及词云制作（4节）
1.3.1 地图、词云适?场景
14分钟
2.3.2 地图处理（可识别和不可识别）
7分钟
3.3.3 案例背景介绍
4分钟
4.3.4 各地区数据分析师薪资案例分析
28分钟
26.
核心能力篇三·Tableau可视化分析·第4章散点图标靶图漏?图制作（5节）
1.4.1 散点图、靶向图、漏?图适?场景
11分钟
2.4.2 如何改变散点图的散点形状
3分钟
3.4.3.1 全球Top10体育明星薪资排?分析介绍
4分钟
4.4.3.2 全球Top10体育明星薪资排?分析实操
试学
20分钟
5.4.3.3 全球Top10体育明星薪资排?分析实操
17分钟
27.
核心能力篇三·Tableau可视化分析·第5章热?图瀑布图联动图制作（3节）
1.5.1 Tableau热?图瀑布图联动图基本介绍
13分钟
2.5.2 全球各地红酒产量案例分析介绍与实操
33分钟
3.6.0课程总结与作业
1道
28.
核心能力篇四·数据指标体系·第1章·数据指标与指标体系（4节）
1.1.1 什么是指标与指标体系
24分钟
2.1.2 指标定义规范和指标体系意义
30分钟
3.1.3 案例1：樊登读书指标体系解读
23分钟
4.1.4 案例2：拼多多如何通过数据指标盈利
23分钟
29.
核心能力篇四·数据指标体系·第2章·指标类型分类常?业务指标（6节）
1.2.0 指标类型和分类
18分钟
2.2.1 ?户?为&渠道分析指标
24分钟
3.2.2 归因分析指标
13分钟
4.2.3 活动效果与订单收?指标
23分钟
5.2.4 ?户画像与社群裂变指标
19分钟
6.2.5 会员价值指标
15分钟
30.
核心能力篇四·数据指标体系·第3章·构建与管理业务指标体系（5节）
1.3.1 快速成为?业务更懂业务的领域专家
33分钟
2.3.2 如何找到公司内部隐藏的数据秘密
27分钟
3.3.3 指标体系才是你的核?竞争?
26分钟
4.3.4 搭建业务指标体系的??模型
20分钟
5.3.5 ?效管理指标体系实现?作?由
24分钟
31.
核心能力篇四·数据指标体系·第4章·落地指标体系实现数据驱动（4节）
1.4.1 什么是数据驱动与企业关系
23分钟
2.4.2 指标体系驱动业务的经典场景
16分钟
3.4.3 助你事半功倍的数据产品
27分钟
4.4.4 本章?结
8分钟
32.
核心能力篇四·数据指标体系·第5章·?把?教你搭建指标体系（7节）
1.5.1 本章知识概览
5分钟
2.5.2 企业战略对于指标制定的意义
32分钟
3.5.3 基于制定的策略建?指标体系
10分钟
4.5.4 CRM?户指标管理体系落地
36分钟
5.5.5 项?管理基础知识与?具
18分钟
6.5.6 分析师需要的沟通技巧
13分钟
7.5.6 实战《为学而思搭建一套业务指标体系》
1道
33.
核心能力篇五·数据分析报告·第1章·数据分析报告的诞?记（4节）
1.1.1 数据分析报告课程介绍和说明
14分钟
2.1.2 一份价值超过百万数据分析报告诞?记
28分钟
3.1.3 数据报告解析
11分钟
4.1.4 课程思考及总结
8分钟
34.
核心能力篇五·数据分析报告·第2章·数据报告的三?核?（4节）
1.2.1 什么是数据分析报告
14分钟
2.2.2 数据报告的价值
12分钟
3.2.3 数据报告类型
5分钟
4.2.4 数据分析报告结构
16分钟
35.
核心能力篇五·数据分析报告·第3章·如何界定问题（4节）
1.3.1 利?数据界定问题知识点
12分钟
2.3.2 ?婴品类搜索转化率提升问题分析案例
27分钟
3.3.3 解决问题的“七步成诗”
11分钟
4.3.4 逻辑树和5W2H
25分钟
36.
核心能力篇五·数据分析报告·第4章·数据分析方法（6节）
1.4.1 数据分析报告时间分配
21分钟
2.4.2 数据质量是?命线
15分钟
3.4.3 业务数据分析的：“九字箴?”
31分钟
4.4.4 技术类之统计学?法
12分钟
5.4.5 技术类之机器学习?法及案例说明
25分钟
6.4.6 技术派vs业务派对?
23分钟
37.
核心能力篇五·数据分析报告·第5章·数据分析报告撰写（5节）
1.5.1 数据分析报告撰写知识点介绍
11分钟
2.5.2 ?字塔原理简介
29分钟
3.5.3 数据分析报告三?原则
27分钟
4.5.4 图表制作及常?图表介绍
40分钟
5.5.5 数据报告PPT制作原则
21分钟
38.
进阶一·Python数据分析从0到1·第1章 关于Python的一切（8节）
1.1.1很高兴认识你
16分钟
2.1.2.1为什么数据分析要用Python(上）
14分钟
3.1.2.1为什么数据分析要用Python(上）
19分钟
4.1.3从用户到程序员
19分钟
5.1.4认识Python这门编程语言
21分钟
6.1.5下载和安装编程环境
20分钟
7.1.6.1 熟悉Python编程环境（上）
26分钟
8.1.6.2 熟悉Python编程环境（下）
19分钟
39.
进阶一·Python数据分析从0到1·第2章 Python编程基础实战（1）（10节）
1.2.1.1 Python的词语1：变量和运算符(上）
32分钟
2.2.1.2 Python的词语1：变量和运算符(下)
12分钟
3.2.2.1 Python的词语2:数据类型和运算符(上)
23分钟
4.2.2.2 Python的词语2:数据类型和运算符(中)
19分钟
5.2.2.3 Python的词语2:数据类型和运算符(下)
20分钟
6.2.3 Python的句?1：流程控制中的if语句
37分钟
7.2.4.1回顾与进阶1:表达式/语句和字符串(上)
29分钟
8.2.4.2回顾与进阶1:表达式/语句和字符串(下)
22分钟
9.2.5 Python的句?2：流程控制中的循环
31分钟
10.2.6.1 Python的词语3：函数（上）
22分钟
40.
进阶一·Python数据分析从0到1·第2章 Python编程基础实战（2）（8节）
1.2.6.2 Python的词语3：函数（中）
29分钟
2.2.6.3 Python的词语3：函数（下）
16分钟
3.2.7.1回顾与进阶2:str的函数与异常处理(上)
25分钟
4.2.7.2回顾与进阶2:str的函数与异常处理(下)
39分钟
5.2.8 Python的词语3：数据结构list
44分钟
6.2.9 Python的词语4：数据结构tuple和set
26分钟
7.2.10 Python的词语5：数据结构dict
27分钟
8.2.11 回顾与进阶3：数据结构和算法
35分钟
41.
进阶一·Python数据分析从0到1·第2章 Python编程基础实战（3）（6节）
1.2.1 Python的词语1：变量和运算符
1道
2.2.3 Python的句子：流程控制中的if语句
1道
3.2.5 Python的句子2：流程控制中的循环
1道
4.2.6 Python的词语3：函数
2道
5.2.7 回顾与进阶2：str的函数与异常处理
1道
6.2.9 Pthon的词语4：数据结构tuple和set
1道
42.
进阶一·Python数据分析从0到1·第3章 用Python分析的干净利落（7节）
1.3.0 欢迎进?第三章的学习
1分钟
2.3.1.1Python进阶:?向对象编程和模块化(上)
19分钟
3.3.1.2Python进阶:?向对象编程和模块化(下)
26分钟
4.3.2.1 分析案例1：?告投放（上）
试学
30分钟
5.3.2.2 分析案例1：?告投放（下）
24分钟
6.3.3.1 分析案例2：职位分析（上）
35分钟
7.3.3.2 分析案例2：职位分析（下）
32分钟
43.
进阶一·Python数据分析从0到1·第4章 在实战中磨炼你的技能（2节）
1.4.1 Python数据分析结课项?：零售?数据！
28分钟
2.4.1 零售领域的多元化数据分析
1道
44.
进阶二·统计学与Python实现·导学篇 统计学习概述（4节）
1.0.1 什么是统计学
16分钟
2.0.2 怎么学习统计学
7分钟
3.0.3 为什么?Python实现?不是其他编程语?
8分钟
4.0.4 如何配置专属的虚拟环境
18分钟
45.
进阶二·统计学与Python实现·第1章 描述性统计分析（9节）
1.1.1.1 统计学中的数据（上）
12分钟
2.1.1.2 统计学中的数据（下）
12分钟
3.1.2.1 集中趋势（上）
16分钟
4.1.2.2 集中趋势（下）
13分钟
5.1.3 离散程度
21分钟
6.1.4.1 描述性统计实验课（上）
5分钟
7.1.4.2 如何?Python从数据库中获取数据
11分钟
8.1.4.3 描述性统计实验课（下）
18分钟
9.1.5 描述性统计课后作业
2分钟
46.
进阶二·统计学与Python实现·第2章 概率论（6节）
1.2.1 概率的基本原理
28分钟
2.2.2 期望值与?数定律
19分钟
3.2.3 条件概率
12分钟
4.2.4 ?叶斯定理及其应?
29分钟
5.2.5 概率论课后作业
2分钟
6.2.5概率论课后作业
1道
47.
进阶二·统计学与Python实现·第3章 随机变量及其分布（1）（10节）
1.3.1.1 什么是随机变量？（上）
11分钟
2.3.1.2 什么是随机变量？（下）
7分钟
3.3.2 随机变量中的相关计算函数
21分钟
4.3.3.1 离散型随机变量的分布及其应?（一）
10分钟
5.3.3.2 离散型随机变量的分布及其应?（二）
21分钟
6.3.3.3 离散型随机变量的分布及其应?（三）
17分钟
7.3.3.4 离散型随机变量的分布及其应?（四）
8分钟
8.3.4.1 连续型随机变量的分布及其应?（一）
9分钟
9.3.4.2 连续型随机变量的分布及其应?（?）
10分钟
10.3.4.3 连续型随机变量的分布及其应?（三）
12分钟
48.
进阶二·统计学与Python实现·第3章 随机变量及其分布（2）（5节）
1.3.4.4 连续型随机变量的分布及其应?（四）
2分钟
2.3.5.1 随机变量实验课（上）
12分钟
3.3.5.2 随机变量实验课（下）
22分钟
4.3.6 随机变量课后作业
1分钟
5.3.6 随机变量与分布课后作业
1道
49.
进阶二·统计学与Python实现·第4章 总体与样本（8节）
1.4.1 总体与样本
16分钟
2.4.2.1 抽样分布（上）
20分钟
3.4.2.2 抽样分布（下）
21分钟
4.4.3 中?极限定理
30分钟
5.4.4.1 总体与样本实验课（上）
16分钟
6.4.4.2 总体与样本实验课（下）
16分钟
7.4.5 总体与样本课后作业
1分钟
8.4.5 总体与样本课后作业
1道
50.
进阶二·统计学与Python实现·第5章 参数估计（8节）
1.5.1 参数估计概述
23分钟
2.5.2.1 区间估计（一）
26分钟
3.5.2.2 区间估计（?）
19分钟
4.5.2.3 区间估计（三）
25分钟
5.5.2.4 区间估计（四）与参数估计?结
16分钟
6.5.3 参数估计实验课
24分钟
7.5.4 参数估计课后作业
1分钟
8.5.4 参数估计课后作业
1道
51.
进阶二·统计学与Python实现·第6章 假设检验（1）（10节）
1.6.1.1 假设检验的概念（上）
21分钟
2.6.1.2 假设检验的概念（下）
20分钟
3.6.2.1 AB测试（上）
21分钟
4.6.2.2 AB测试（下）
11分钟
5.6.3 统计功效
20分钟
6.6.4.1 多重检验（上）
10分钟
7.6.4.2 多重检验（下）
8分钟
8.6.5.1 假设检验实验课（上）
14分钟
9.6.5.2 假设检验实验课（下）
17分钟
10.6.6 假设检验课后作业
1分钟
52.
进阶二·统计学与Python实现·第6章 假设检验（2）（1节）
1.第6章假设检验课后作业
1道
53.
进阶二·统计学与Python实现·第7章 线性回归（1）（10节）
1.7.1.1 线性相关性（上）
18分钟
2.7.1.2 线性相关性（下）
12分钟
3.7.2 线性回归模型
17分钟
4.7.3.1 显著性检验（上）
11分钟
5.7.3.2 显著性检验（下）
9分钟
6.7.4.1 模型检验（上）
17分钟
7.7.4.2 模型检验（中）
6分钟
8.7.4.3 模型检验（下）
12分钟
9.7.5 线性回归实验课
26分钟
10.7.6 线性回归课后作业
1分钟
54.
进阶二·统计学与Python实现·第7章 线性回归（2）（1节）
1.第7章线性回归课后作业
1道
55.
进阶三·机器学习与Python实战·第1章 机器学习概述（5节）
1.1.1 为什么要学习机器学习
7分钟
2.1.2 机器学习在数据科学性中的位置何在
9分钟
3.1.3.1 初步认识机器学习（上）
16分钟
4.1.3.2 初步认识机器学习（下）
15分钟
5.1.4 如何更好的使?这?课
17分钟
56.
进阶三·机器学习与Python实战·第2章 模型建?流程与数据处理（9节）
1.2.1 机器学习建模的基本流程
16分钟
2.2.2 数据处理的重要性
5分钟
3.2.3.1缺失值
22分钟
4.2.3.2异常值
6分钟
5.2.4 变量的处理
20分钟
6.2.5.1 数据处理实验课（上）
25分钟
7.2.5.2 数据处理实验课（中）
7分钟
8.2.5.3 数据处理实验课（下）
27分钟
9.2.6 课后作业
5分钟
57.
进阶三·机器学习与Python实战·第3章 ?监督学习??（9节）
1.3.1 ?监督学习之客户细分
16分钟
2.3.2.1 K-均值算法（上）
19分钟
3.3.2.2 K-均值算法（下）
10分钟
4.3.3.1 层次聚类算法（上）
12分钟
5.3.3.2 层次聚类算法（下）
8分钟
6.3.4 ?监督学习调试与评估
31分钟
7.3.5.1 ?监督学习实验课（上）
35分钟
8.3.5.2 ?监督学习实验课（下）
8分钟
9.3.6 课后作业
5分钟
58.
进阶三·机器学习与Python实战·第4章 分类模型（1）（10节）
1.4.1 过度拟合
18分钟
2.4.2 逻辑回归
14分钟
3.4.3.1 决策树与随机森林（上）
17分钟
4.4.3.2 决策树与随机森林（中）
8分钟
5.4.3.3 决策树与随机森林（下）
14分钟
6.4.4 朴素?叶斯
23分钟
7.4.5.1 分类模型评估（上）
16分钟
8.4.5.2 分类模型评估（中）
20分钟
9.4.5.3 分类模型评估（下）
24分钟
10.4.6不平衡数据的处理
10分钟
59.
进阶三·机器学习与Python实战·第4章 分类模型（2）（5节）
1.4.7.1 分类模型实验课（上）
54分钟
2.4.7.2 分类模型实验课（中）
17分钟
3.4.7.3 分类模型实验课（下）
42分钟
4.4.8 课后作业
4分钟
5.4.8 机器学习作业
1道
60.
面试篇一·项?经验与?试准备·第1章·项目构建的意义（3节）
1.1.0 课程前?
6分钟
2.1.1 项?的价值
13分钟
3.1.2 数据指标体系构建
13分钟
61.
面试篇一·项?经验与?试准备·第2章·数据分析&运营?试（1节）
1.2.1 数据分析&运营?试解决?案
9分钟
62.
面试篇一·项?经验与?试准备·第3章·数据产品面试解决方案（1节）
1.3.1 数据产品?试解决?案
7分钟
63.
面试篇一·项?经验与?试准备·第4章·?户增??试解决?案（1节）
1.4.1 ?户增??试解决?案
11分钟
64.
面试篇二·系统?试·社招篇·第1章·课前必读（3节）
1.1.1 职场?试介绍
15分钟
2.1.2 备战?试期间如何做好时间管理
16分钟
3.1.3 备战?试期间如何做好情绪管理
18分钟
65.
面试篇二·系统?试·社招篇·第2章·目标确认（9节）
1.2.1 如何规划职业?涯
18分钟
2.2.2.1 岗位解析-数据运营
23分钟
3.2.2.2 岗位解析-数据分析
22分钟
4.2.2.3 岗位解析-数据产品
10分钟
5.2.2.4 岗位解析-商业分析
12分钟
6.2.2.5 岗位解析-?户增?
8分钟
7.2.2.6 岗位解析-策略产品
11分钟
8.2.2.7 岗位解析-解决?案
19分钟
9.2.3作业：?标确认
4分钟
66.
面试篇二·系统?试·社招篇·第3章·简历撰写（2节）
1.3.1 如何撰写出一份合格的简历（扬?避短）
61分钟
2.3.2 作业要求：简历撰写
3分钟
67.
面试篇二·系统?试·社招篇·第4章·系统面试（6节）
1.4.1.1结构化?试·如何?我介绍及项?介绍
14分钟
2.4.1.2 常规?试题
8分钟
3.4.1.3 压??试和开放?试
9分钟
4.4.1.4 如何应对?试中消极提问
7分钟
5.4.2.1 业务面·如何快速逻辑表达
18分钟
6.4.2.2 业务面·如何快速分析问题
19分钟
68.
面试篇二·系统?试·社招篇·第5章·?试前准备&?试后复盘（5节）
1.5.1 如何提离职？
17分钟
2.5.2 投递策略
4分钟
3.5.3 如何调研公司
28分钟
4.5.4 ?试后复盘说明
7分钟
5.5.5 offer选择
16分钟
69.
面试篇二·系统?试·社招篇·第6章·入职说明（1节）
1.6.1 ?职注意事项说明
23分钟
70.
面试篇二·系统?试·社招篇·第7章·职场综合技能提升（3节）
1.7.1高效工作法
8分钟
2.7.2.1 职场穿搭·女生篇
16分钟
3.7.2.2 职场穿搭·男生篇
26分钟
71.
面试篇二·系统?试·校招篇·第1章·课前必读（3节）
1.1.1 职场?试介绍
15分钟
2.1.2 备战?试期间如何做好时间管理
16分钟
3.1.3 备战?试期间如何做好情绪管理
18分钟
72.
面试篇二·系统?试·校招篇·第2章·目标确认（9节）
1.2.1 如何规划职业?涯
18分钟
2.2.2.1 岗位解析-数据运营
23分钟
3.2.2.2 岗位解析-数据分析
22分钟
4.2.2.3 岗位解析-数据产品
10分钟
5.2.2.4 岗位解析-商业分析
12分钟
6.2.2.5 岗位解析-?户增?
8分钟
7.2.2.6 岗位解析-策略产品
11分钟
8.2.2.7 岗位解析-解决?案
19分钟
9.2.3作业：?标确认
4分钟
73.
面试篇二·系统?试·校招篇·第3章·简历撰写（2节）
1.3.1 如何撰写出一份合格的简历（扬?避短）
61分钟
2.3.2 作业要求：简历撰写
3分钟
74.
面试篇二·系统?试·校招篇·第4章·系统面试（8节）
1.4.1.1 单面篇·秋招全流程介绍
13分钟
2.4.1.2 如何做好?我介绍
14分钟
3.4.1.3 常规?试题-校招版
28分钟
4.4.1.4 压??试和开放?试
9分钟
5.4.1.5 如何应对?试中消极提问
7分钟
6.4.2.1 业务面·如何快速逻辑表达
18分钟
7.4.2.2 业务面· 如何快速分析问题
19分钟
8.4.3.1 群面篇·如何突破互联?公司群?
41分钟
75.
面试篇二·系统?试·校招篇·第5章·?试前准备&?试后复盘（5节）
1.5.1 如何调研公司
28分钟
2.5.2.1 职场穿搭·女生篇
16分钟
3.5.2.2 职场穿搭·男生篇
26分钟
4.5.3 ?试后复盘说明
7分钟
5.5.4 如何选择一份offer
16分钟
76.
面试篇二·系统?试·校招篇·第6章·入职说明（1节）
1.6.1?职注意事项说明
23分钟
77.
面试篇二·系统?试·校招篇·第7章·职场综合技能提升（1节）
1.7.1?效?作法
8分钟
78.
加餐选修一·行业实战分析（10节）
1.行业1：代驾出行指标体系与业务案例
30分钟
2.行业2：互联网餐饮数据分析案例
75分钟
3.行业3：零售行业数据解决方案
58分钟
4.行业4：零售行业知识介绍
54分钟
5.行业5：信息流产品指标体系与业务案例
31分钟
6.行业6：入门数据分析-游戏行业数据分析
80分钟
7.行业7：游戏行业数据指标体系
111分钟
8.行业8：游戏数据报告与业务案例讲解
77分钟
9.行业9：O2O外卖平台数据化管理说明
61分钟
10.行业10：O2O外卖平台数据化管理说明
52分钟
79.
加餐选修二·数据分析专题突破（上）（10节）
1.专题1：互联网广告效果分析
55分钟
2.专题2：互联网流量分析
48分钟
3.专题3：互联网流量归因分析
53分钟
4.专题4：埋点设计开发与使用案例
43分钟
5.专题5：如何快速熟悉公司业务
57分钟
6.专题6：入职后如何快速适应数据分析工作
62分钟
7.专题7：数据报告撰写指南
56分钟
8.专题8：数据大屏的搭建
38分钟
9.专题9：数据经营分析报告
57分钟
10.专题10：网页A_B测试专题
59分钟
80.
加餐选修二·数据分析专题突破（下）（6节）
1.专题11：销售预测
50分钟
2.专题12：用户画像
35分钟
3.专题13：用户价值模型搭建
37分钟
4.专题14：用户流失方案预警
51分钟
5.专题15：如何进行指标体系搭建
60分钟
6.专题16：常用数据分析方法
43分钟
81.
加餐选修三·语?沟通与表达·第1章·语?表达基础与运?（5节）
1.1.1 ?部表情管理
15分钟
2.1.2 呼吸练习
15分钟
3.1.3 丹?练习
19分钟
4.1.4 ?型的联系
24分钟
5.1.5 声调的练习
24分钟
82.
加餐选修三·语?沟通与表达·第2章·?情商讲话的必备训练（5节）
1.2.1 讲话六要素
26分钟
2.2.2 情景再现画?感
22分钟
3.2.3 内在语与对象感
27分钟
4.2.4 朗读节奏
27分钟
5.2.5 ?氛渲染
19分钟
83.
加餐选修三·语?沟通与表达·第3章·不同场合讲话的思维逻辑（5节）
1.3.1 反应?想象?与即兴发挥?
15分钟
2.3.2 故事复述
15分钟
3.3.3 结构框架
15分钟
4.3.4 话题讲述
14分钟
5.3.5 综合运?
15分钟
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