课程大纲
01.
数据产品经理·课程导学（4节）
1.1.讲师介绍
2分钟
2.2.课程优势
6分钟
3.3.不同类型学员学习收获
17分钟
4.4.如何学习好这门课程
4分钟
02.
数据产品经理岗位认知-第1章 数据产品介绍（4节）
1.1.1 数据产品定义
5分钟
2.1.2 数据产品的组成
12分钟
3.1.3 数据产品的类型
3分钟
4.1.4 数据产品的衡量
12分钟
03.
数据产品经理岗位认知-第2章 数据产品类型详解（3节）
1.2.1 用户数据产品
8分钟
2.2.2 商用数据产品
21分钟
3.2.3 企业数据产品
17分钟
04.
数据产品经理岗位认知-第3章 数据产品经理能力模型（4节）
1.3.1 产品经理能力
6分钟
2.3.2 数据专业能力
8分钟
3.3.3 软技能
8分钟
4.3.4 不同级别能力要求
6分钟
05.
数据产品经理岗位认知-第4章 数据产品经理的分类以及发展阶段（3节）
1.4.1 数据产品经理分类
12分钟
2.4.2 数据产品工作流中对接角色
4分钟
3.4.3 数据产品经理的发展阶段
6分钟
06.
需求沟通与常用文档介绍-第1章 数据需求简介（3节）
1.1.1 数据需求类型
7分钟
2.1.2 业务侧岗位职能
10分钟
3.1.3 数据需求流程
14分钟
07.
需求沟通与常用文档介绍-第2章 与业务沟通（3节）
1.2.1 业务需求特点
13分钟
2.2.2 如何挖掘需求
9分钟
3.2.3 与业务相处技巧
11分钟
08.
需求沟通与常用文档介绍-第3章 与开发沟通需求（3节）
1.3.1 数据产品与技术思维的隔阂
9分钟
2.3.2 项目配合合作共嬴
16分钟
3.3.3 与开发交朋友
10分钟
09.
需求沟通与常用文档介绍-第4章 常见文档（4节）
1.4.1 业务调研阶段
12分钟
2.4.2 数据需求落地阶段
4分钟
3.4.3 交付测试阶段
14分钟
4.4.4 总结沉淀阶段
14分钟
10.
Axure原型设计原理与实战-第1章 数据产品设计路线图（4节）
1.1.1 制定产品战略目标
22分钟
2.1.2收集整理需求
14分钟
3.1.3 确定优先级
9分钟
4.1.4 规划路线图与本章总结
5分钟
11.
Axure原型设计原理与实战-第2章 实用工具与PRD的编写要点（2节）
1.2.1 数据产品设计实用工具
29分钟
2.2.2 PRD的编写要点
17分钟
12.
Axure原型设计原理与实战-第3章 Axure实操与案例讲解（8节）
1.3.1 Axure安装授权操作
7分钟
2.3.2.1 软件简介-元件库-基本操作（上）
41分钟
3.3.2.2 软件简介-元件库-基本操作（下）
23分钟
4.3.3 数据大屏
3分钟
5.3.4 PRD讲解
14分钟
6.3.5.1 PRD对照原型绘制（上）
20分钟
7.3.5.2 PRD对照原型绘制（下）
19分钟
8.3.6 B端原型讲解
9分钟
13.
Excel数据分析应用-第1章 课程导学（1节）
1.1 课程导学
10分钟
14.
Excel数据分析应用-第2章 数据分析之数据获取（1节）
1.2 数据获取
10分钟
15.
Excel数据分析应用-第3章 数据清洗与处理（7节）
1.3.1 数据类型简介
17分钟
2.3.2 数据行的操作
19分钟
3.3.3 数据列的操作（1）
22分钟
4.3.3 数据列的操作（2）_查找引用函数
24分钟
5.3.3 数据列的操作（3）_文本函数
12分钟
6.3.3 数据列的操作（4）_逻辑函数
15分钟
7.3.3 数据列的操作（5）_日期时间函数
9分钟
16.
Excel数据分析应用-第4章 高效玩转多个工作簿和工作表（1节）
1.4 数据整理
19分钟
17.
Excel数据分析应用-第5章 利用Excel进行数据统计分析（3节）
1.5.1 数据透视表统计数据(1)
38分钟
2.5.1 数据表统计数据(2)
32分钟
3.5.2 利用统计函数进行数据统计
22分钟
18.
Excel数据分析应用-第6章 巧用图表让数据展示更直观（3节）
1.6.1 数据表进行数据展示
22分钟
2.6.2 利用数据图进行数据展示
30分钟
3.6.3 实战案例：Excel实现自动化日报制作
37分钟
19.
SQL语言与数据分析-第1章 零基础必学（10节）
1.1.0 SQL语言与数据分析课程概述
23分钟
2.1.1为什么学习数据库
9分钟
3.1.2 什么是数据库
17分钟
4.1.3 什么是SQL
11分钟
5.1.4 MySQL下载与安装
33分钟
6.1.5 MySql命令行
18分钟
7.1.6 认识DBevear
25分钟
8.1.7 如何用dbeaver连接数据库
12分钟
9.1.8 如何在dbeaver中写SQL代码
16分钟
10.1.9 如何导出结果数据及DBeaver使用技巧
10分钟
20.
SQL语言与数据分析-第2章 SQL基础知识（10节）
1.2.1 前言∶SQL语言的构成
4分钟
2.2.1.1数据库的删除与创建
14分钟
3.2.1.2创建与删除表
6分钟
4.2.1.3 数据类型
5分钟
5.2.1.4 创建与删除表案例
11分钟
6.2.1.5查看数据库与表
6分钟
7.2.1.6 ALTER TABLE语句
13分钟
8.2.1.7练习及经验分享
5分钟
9.2.2前言：数据操作语言
4分钟
10.2.2.1Insert 向表中插入数据
20分钟
21.
SQL语言与数据分析-第2章 SQL基础知识（2节）
1.2.2.2 Updata 更新表中相关数据
7分钟
2.2.2.3 Delete 删除表中的记录（删除行）
5分钟
22.
SQL语言与数据分析-第3章 SQL核心语句（10节）
1.3.1 基本查询语法∶select和from
14分钟
2.3.2查询结果不重复∶distinct
13分钟
3.3.3 Where∶查询条件
25分钟
4.3.4 Where查询条件之模糊查询like
9分钟
5.3.5字段统计group by和基本的统计汇总函数
23分钟
6.3.6 对汇总结果进行过滤∶having
13分钟
7.3.7 前言∶SQL函数介绍
4分钟
8.3.8 数据格式函数
16分钟
9.3.9常用时间函数
25分钟
10.3.10字符函数
15分钟
23.
SQL语言与数据分析-第3章 SQL核心语句（2节）
1.3.11数学函数
16分钟
2.3.12 控制函数
23分钟
24.
SQL语言与数据分析-第4章 远程实战数据库介绍（2节）
1.4.1实战案例业务知识介绍
23分钟
2.4.2.连接远程服务器的数据库
14分钟
25.
SQL语言与数据分析-第5章 SQL进阶用法（9节）
1.5.1.1子查询-select
21分钟
2.5.1.2子查询-from
10分钟
3.5.1.3 子查询-where
12分钟
4.5.2.1行合并·一个实战案例
8分钟
5.5.2.2多表操作之行合并
19分钟
6.5.3.1 内关联∶多表操作之多表关联（列）
28分钟
7.5.3.2 多表关联实践
57分钟
8.5.3.3外连接
29分钟
9.5.4本章小结
16分钟
26.
数据仓库与数据治理-第1章 初识数据仓库（2节）
1.1.1 数据仓库概念介绍
10分钟
2.1.2 数据仓库分层架构核心
14分钟
27.
数据仓库与数据治理-第2章 贴源层（3节）
1.2.1 数据进仓的类型
12分钟
2.2.2 数据进仓的方式
8分钟
3.2.3 贴源层设计注意的点
15分钟
28.
数据仓库与数据治理-第3章 数据埋点（4节）
1.3.1 埋点四要素
16分钟
2.3.2 埋点文档
17分钟
3.3.3 埋点数据流程
7分钟
4.3.4 埋点数据计算
6分钟
29.
数据仓库与数据治理-第4章 聚合层（3节）
1.4.1 数据仓库业务相关概念介绍
5分钟
2.4.2聚合层细分
12分钟
3.4.3数据模型介绍
8分钟
30.
数据仓库与数据治理-第5章 数据模型设计（2节）
1.5.1 OneData数据体系架构介绍
15分钟
2.5.2 数据模型设计实战介绍
23分钟
31.
数据仓库与数据治理-第6章 应用层（2节）
1.6.1应用层建设
7分钟
2.6.2 数据安全与权限管理
21分钟
32.
数据分析方法养成-第1章 数据PM的数据分析认识（3节）
1.1.1 数据产品和数据分析
9分钟
2.1.2 数据产品的分析场景
7分钟
3.1.3 数据分析的输出
23分钟
33.
数据分析方法养成-第2章 数据分析方法（2节）
1.2.1 业务链路分析法
24分钟
2.2.2 杜邦拆解法
14分钟
34.
数据分析方法养成-第3章 数据分析案例：互联网金融数据驱动业务（3节）
1.3.1 背景介绍
14分钟
2.3.2 数据分析过程实操
18分钟
3.3.3 阶段方案以及总结
6分钟
35.
数据分析方法养成-第4章 算法认识（2节）
1.4.1 机器学习的应用场景
27分钟
2.4.2 算法工程师角色解析
11分钟
36.
项目管理-第1章 项目管理全面认知（3节）
1.1.1 项目与项目管理介绍
8分钟
2.1.2 项目管理必备技能
17分钟
3.1.3 项目管理流程详解
27分钟
37.
项目管理-第2章 项目管理三要素（3节）
1.2.1 进度管理
13分钟
2.2.2 成本管理
4分钟
3.2.3 质量管理与本章小结
11分钟
38.
项目管理-第3章 项目管理常见问题与应对（2节）
1.3.1 项目管理过程常见问题
27分钟
2.3.2 项目管理实用工具与技巧
18分钟
39.
数据应用项目建设专题-第1章 元数据管理系统搭建（6节）
1.1.1 数据资产管理下的数据建设需求介绍
15分钟
2.1.2 元数据基本概念
11分钟
3.1.3 元数据管理过程
17分钟
4.1.4 元数据管理系统架构
9分钟
5.1.5 元数据管理系统功能实例
16分钟
6.1.6 元数据管理项目相关建议
10分钟
40.
数据应用项目建设专题-第2章 指标体系搭建（3节）
1.2.1 重新认识数据需求
9分钟
2.2.2 案例讲解∶货拉拉指标体系设计
33分钟
3.2.3 指标管理与指标系统
20分钟
41.
数据应用项目建设专题 第3章 BI系统（4节）
1.3.1 BI系统介绍
5分钟
2.3.2 BI价值
5分钟
3.3.3 产品化解决方案实施详解
41分钟
4.3.4 本章小结
3分钟
42.
数据应用项目建设专题-第4章 DMP系统（用户画像系统）（4节）
1.4.1 用户画像介绍
6分钟
2.4.2 用户画像相关系统分类
12分钟
3.4.3 标签体系
11分钟
4.4.4 DMP系统建设
17分钟
43.
数据应用项目建设专题-第5章 AB实验(测试)平台搭建与使用（6节）
1.5.1 常见的AB测试场景
12分钟
2.5.2 AB测试相关基本概念
13分钟
3.5.3 AB测试进本流程
6分钟
4.5.4 AB测试系统设计方案
11分钟
5.5.5 AB测试平台使用案例
10分钟
6.5.6 AB测试平台相关建议
5分钟
44.
数据应用项目建设专题-第6章 推荐系统策略与架构（5节）
1.6.1 个性化推荐的常见应用
14分钟
2.6.2 推荐系统的定义与测评
20分钟
3.6.3 推荐系统常用策略题
34分钟
4.6.4 推荐系统的冷启动问题
6分钟
5.6.5 推荐系统架构
8分钟
45.
第45节 语言沟通与表达-第1章 语言表达基础与运用（5节）
1.1.1 面部表情管理
15分钟
2.1.2 呼吸练习
15分钟
3.1.3 丹田练习
19分钟
4.1.4 口型练习
24分钟
5.1.5 声调的练习
24分钟
46.
语言沟通与表达-第2章 高情商讲话的必备训练（5节）
1.2.1 讲话六要素
26分钟
2.2.2 情景再现画面感
22分钟
3.2.3 内在语与对象感
27分钟
4.2.4 朗读节奏
27分钟
5.2.5 气氛渲染
19分钟
47.
语言沟通与表达-第3章 不同场合讲话的思维逻辑（5节）
1.3.1 反应力想象力与即兴发挥力
15分钟
2.3.2 故事复述
15分钟
3.3.3 结构框架
15分钟
4.3.4 话题讲述
14分钟
5.3.5 综合运用
15分钟
48.
数据产品经理面试指导-第1章 数据产品经理岗位发展和要求（3节）
1.1.1大数据行业下的数据团队组建和运营
24分钟
2.1.2 数据团队中的数据产品经理
8分钟
3.1.3 典型的数据产品经理岗位要求
16分钟
49.
数据产品经理面试指导-第2章 互联网公司招聘流程和渠道（2节）
1.2.1 互联网公司一般招聘流程
10分钟
2.2.2 互联网公司常用招聘渠道
5分钟
50.
数据产品经理面试指导-第3章 求职准备（4节）
1.3.1 确定求职目标
11分钟
2.3.2意向岗位信息收集
5分钟
3.3.3相关材料准备
5分钟
4.3.4简历投递
11分钟
51.
数据产品经理面试指导-第4章 数据产品经理简历重点内容（3节）
1.4.1常见的简历误区
20分钟
2.4.2 合格的简历主要内容
12分钟
3.4.3 简历的样式建议
9分钟
52.
数据产品经理面试指导-第5章 面试中如何正常发挥（3节）
1.5.1面试前准备∶从初面到二面
15分钟
2.5.2 业务面试常遇到的问题
23分钟
3.5.3 如何面对压力面
22分钟
53.
Tableau可视化分析·前言：课程介绍（1节）
1.Tableau数据探索与可视化课程导学
9分钟
54.
Tableau可视化分析·第1章·Tableau分析概述（4节）
1.1.1 数据可视化概述
25分钟
2.1.2 为什么要用Tabeau
9分钟
3.1.3 Tableau社区介绍
8分钟
4.1.4 Tableau安装及界?介绍
9分钟
55.
Tableau可视化分析·第2章·基本图形与案例分析（3节）
1.2.1 基本图形介绍
13分钟
2.2.2 Netflix发展案例分析介绍
9分钟
3.2.3 Netflix发展案例分析实操
50分钟
56.
Tableau可视化分析·第3章·地图及词云制作（4节）
1.3.1 地图、词云适?场景
14分钟
2.3.2 地图处理（可识别和不可识别）
7分钟
3.3.3 案例背景介绍
4分钟
4.3.4 各地区数据分析师薪资案例分析
28分钟
57.
Tableau可视化分析·第4章散点图标靶图漏?图制作（5节）
1.4.1 散点图、靶向图、漏?图适?场景
11分钟
2.4.2 如何改变散点图的散点形状
3分钟
3.4.3.1 全球Top10体育明星薪资排?分析介绍
4分钟
4.4.3.2 全球Top10体育明星薪资排?分析实操
20分钟
5.4.3.3 全球Top10体育明星薪资排?分析实操
17分钟
58.
Tableau可视化分析·第5章热?图瀑布图联动图制作（2节）
1.5.1 Tableau热?图瀑布图联动图基本介绍
13分钟
2.5.2 全球各地红酒产量案例分析介绍与实操
33分钟
59.
Tableau可视化分析·第6章课程总结（2节）
1.6.0课程总结与作业
11分钟
2.Tableau实战作业
1道
60.
大作业板块：SQL实现商品ABC分析实战作业（1节）
1.SQL实现商品ABC分析实战作业
1道
61.
数据指标体系·第1章·数据指标与指标体系（4节）
1.1.1 什么是指标与指标体系
24分钟
2.1.2 指标定义规范和指标体系意义
30分钟
3.1.3 案例1：樊登读书指标体系解读
23分钟
4.1.4 案例2：拼多多如何通过数据指标盈利
23分钟
62.
数据指标体系·第2章·指标类型分类常?业务指标（6节）
1.2.0 指标类型和分类
18分钟
2.2.1 用户行为和渠道分析指标
24分钟
3.2.2 归因分析指标
13分钟
4.2.3 活动效果与订单收入指标
23分钟
5.2.4 用户画像与社群裂变指标
19分钟
6.2.5 会员价值指标
15分钟
63.
数据指标体系·第3章·构建与管理业务指标体系（5节）
1.3.1 快速成为?业务更懂业务的领域专家
33分钟
2.3.2 如何找到公司内部隐藏的数据秘密
27分钟
3.3.3 指标体系才是你的核心竞争力
26分钟
4.3.4 搭建业务指标体系的黄金模型
20分钟
5.3.5 高效管理指标体系实现工作自由
24分钟
64.
数据指标体系·第4章·落地指标体系实现数据驱动（4节）
1.4.1 什么是数据驱动与企业关系
23分钟
2.4.2 指标体系驱动业务的经典场景
16分钟
3.4.3 助你事半功倍的数据产品
27分钟
4.4.4 本章小结
8分钟
65.
数据指标体系·第5章·?把?教你搭建指标体系（7节）
1.5.1 本章知识概览
5分钟
2.5.2 企业战略对于指标制定的意义
32分钟
3.5.3 基于制定的策略建?指标体系
10分钟
4.5.4 CRM?户指标管理体系落地
36分钟
5.5.5 项?管理基础知识与?具
18分钟
6.5.6 分析师需要的沟通技巧
13分钟
7.为学而思搭建一套业务指标体系
1道
66.
大作业：《零售领域的人货场多元化数据分析》（1节）
1.零售领域的多元化数据分析
1道
67.
数据分析报告·第1章·数据分析报告的诞?记（4节）
1.1.1 数据分析报告课程介绍和说明
14分钟
2.1.2 一份价值超过百万数据分析报告诞?记
28分钟
3.1.3 数据报告解析
11分钟
4.1.4 课程思考及总结
8分钟
68.
数据分析报告·第2章·数据报告的三?核?（4节）
1.2.1 什么是数据分析报告
14分钟
2.2.2 数据报告的价值
12分钟
3.2.3 数据报告类型
5分钟
4.2.4 数据分析报告结构
16分钟
69.
数据分析报告·第3章·如何界定问题（4节）
1.3.1 利?数据界定问题知识点
12分钟
2.3.2 ?婴品类搜索转化率提升问题分析案例
27分钟
3.3.3 解决问题的“七步成诗”
11分钟
4.3.4 逻辑树和5W2H
25分钟
70.
数据分析报告·第4章·数据分析方法（6节）
1.4.1 数据分析报告时间分配
21分钟
2.4.2 数据质量是生命线
15分钟
3.4.3 业务数据分析的：“九字箴?”
31分钟
4.4.4 技术类之统计学?法
12分钟
5.4.5 技术类之机器学习?法及案例说明
25分钟
6.4.6 技术派vs业务派对?
23分钟
71.
数据分析报告·第5章·数据分析报告撰写（5节）
1.5.1 数据分析报告撰写知识点介绍
11分钟
2.5.2 金字塔原理简介
29分钟
3.5.3 数据分析报告三?原则
27分钟
4.5.4 图表制作及常?图表介绍
40分钟
5.5.5 数据报告PPT制作原则
21分钟
72.
面试篇一·项?经验与?试准备·第1章·项目构建的意义（3节）
1.1.0 课程前?
6分钟
2.1.1 项?的价值
13分钟
3.1.2 数据指标体系构建
13分钟
73.
面试篇一·项?经验与?试准备·第2章·数据分析和运营?试（1节）
1.2.1 数据分析和运营?试解决?案
9分钟
74.
面试篇一·项?经验与?试准备·第3章·数据产品面试解决方案（1节）
1.3.1 数据产品?试解决?案
7分钟
75.
面试篇一·项?经验与?试准备·第4章·?户增??试解决?案（1节）
1.4.1 用户增长面试解决方案
11分钟
76.
面试篇二·系统?试·社招篇·第1章·课前必读（3节）
1.1.1 职场面试介绍
15分钟
2.1.2 备战面试期间如何做好时间管理
16分钟
3.1.3 备战面试期间如何做好情绪管理
18分钟
77.
面试篇二·系统?试·社招篇·第2章·目标确认（9节）
1.2.1 如何规划职业生涯
18分钟
2.2.2.1 目标确认·数据运营
23分钟
3.2.2.2 目标确认·数据分析
22分钟
4.2.2.3 目标确认·数据产品
10分钟
5.2.2.4 目标确认·商业分析
12分钟
6.2.2.5 目标确认·用户增长
8分钟
7.2.2.6 目标确认·策略产品
11分钟
8.2.2.7 目标确认·解决方案
19分钟
9.2.3 作业：目标确认
4分钟
78.
面试篇二·系统?试·社招篇·第3章·简历撰写（2节）
1.3.1 如何撰写出一份合格的简历（扬?避短）
61分钟
2.3.2 作业要求：简历撰写
3分钟
79.
面试篇二·系统?试·社招篇·第4章·系统面试（6节）
1.4.1.1结构化?试·如何?我介绍及项?介绍
14分钟
2.4.1.2 结构化面试·常规面试题
8分钟
3.4.1.3 结构化面试·压力面试和开放面试
9分钟
4.4.1.4 结构化面试·如何应对面试中消极提问
7分钟
5.4.2.1 业务面·如何快速逻辑表达
18分钟
6.4.2.2 业务面·如何快速分析问题
19分钟
80.
面试篇二·系统?试·社招篇·第5章·?试前准备和?试后复盘（5节）
1.5.1 如何提离职？
17分钟
2.5.2 投递策略
4分钟
3.5.3 如何调研公司
28分钟
4.5.4 ?试后复盘说明
7分钟
5.5.5 offer选择
16分钟
81.
面试篇二·系统?试·社招篇·第6章·入职说明（1节）
1.6.1 ?职注意事项说明
23分钟
82.
面试篇二·系统面试·社招篇·第7章·职场综合技能提升（3节）
1.7.1 高效工作法
8分钟
2.7.2.1 职场穿搭·女生篇
16分钟
3.7.2.2 职场穿搭·男生篇
26分钟
83.
面试篇二·系统?试·校招篇·第1章·课前必读（3节）
1.1.1 职场面试介绍
15分钟
2.1.2 备战面试期间如何做好时间管理
16分钟
3.1.3 备战面试期间如何做好情绪管理
18分钟
84.
面试篇二·系统?试·校招篇·第2章·目标确认（9节）
1.2.1 如何规划职业?涯
18分钟
2.2.2.1 岗位解析-数据运营
23分钟
3.2.2.2 岗位解析-数据分析
22分钟
4.2.2.3 岗位解析-数据产品
10分钟
5.2.2.4 岗位解析-商业分析
12分钟
6.2.2.5 岗位解析-?户增?
8分钟
7.2.2.6 岗位解析-策略产品
11分钟
8.2.2.7 岗位解析-解决?案
19分钟
9.2.3作业：?标确认
4分钟
85.
面试篇二·系统?试·校招篇·第3章·简历撰写（2节）
1.3.1 如何撰写出一份合格的简历（扬?避短）
61分钟
2.3.2 作业要求：简历撰写
3分钟
86.
面试篇二·系统?试·校招篇·第4章·系统面试（8节）
1.4.1.1 单面篇·秋招全流程介绍
13分钟
2.4.1.2 单面篇·如何做好自我介绍
14分钟
3.4.1.3 常规面试题-校招版
28分钟
4.4.1.4 单面篇·压力面试和开放面试
9分钟
5.4.1.4 结构化面试·如何应对面试中消极提问
7分钟
6.4.2.1 业务面·如何快速逻辑表达
18分钟
7.4.2.2 业务面· 如何快速分析问题
19分钟
8.4.3.1 群面篇·如何突破互联网公司群面
41分钟
87.
面试篇二·系统?试·校招篇·第5章·?试前准备和?试后复盘（5节）
1.5.1 如何调研公司
28分钟
2.5.2.1 职场穿搭·女生篇
16分钟
3.5.2.2 职场穿搭·男生篇
26分钟
4.5.3 面试后复盘
7分钟
5.5.4 如何选择一份offer
16分钟
88.
面试篇二·系统?试·校招篇·第6章·入职说明（1节）
1.6.1 入职注意事项说明
23分钟
89.
面试篇二·系统?试·校招篇·第7章·职场综合技能提升（1节）
1.7.1 高效工作法
8分钟
90.
加餐选修一·行业实战分析（10节）
1.行业1：代驾出行指标体系与业务案例
30分钟
2.行业2：互联网餐饮数据分析案例
75分钟
3.行业3：零售行业数据解决方案
58分钟
4.行业4：零售行业知识介绍
54分钟
5.行业5：信息流产品指标体系与业务案例
31分钟
6.行业6：入门数据分析-游戏行业数据分析
80分钟
7.行业7：游戏行业数据指标体系
111分钟
8.行业8：游戏数据报告与业务案例讲解
77分钟
9.行业9：服装零售公司销售追踪案例
61分钟
10.行业10：O2O外卖平台数据化管理说明
52分钟
91.
加餐选修二·数据分析专题突破（上）（10节）
1.专题1：互联网广告效果分析
55分钟
2.专题2：互联网流量分析
48分钟
3.专题3：互联网流量归因分析
53分钟
4.专题4：埋点设计开发与使用案例
43分钟
5.专题5：如何快速熟悉公司业务
57分钟
6.专题6：入职后如何快速适应数据分析工作
62分钟
7.专题7：数据报告撰写指南
56分钟
8.专题8：数据大屏的搭建
38分钟
9.专题9：数据经营分析报告
57分钟
10.专题10：网页A_B测试专题
59分钟
92.
加餐选修二·数据分析专题突破（下）（6节）
1.专题11：销售预测
50分钟
2.专题12：用户画像
35分钟
3.专题13：用户价值模型搭建
37分钟
4.专题14：用户流失方案预警
51分钟
5.专题15：如何进行指标体系搭建
60分钟
6.专题16：常用数据分析方法
43分钟
93.
加餐选修三·AB测试专题（4节）
1.4.1 AB测试企业内部需求
11分钟
2.4.2 ABTEST方法论
22分钟
3.4.3 AB TEST 设计全流程
34分钟
4.4.4 AB TEST 设计案例分享
5分钟
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