课程大纲
认知篇·走进数据分析师的世界·第1章·数据对于企业的商业价值（4节）
1.1.0走进数据分析师的世界
27分钟
2.1.1 认识数据
17分钟
3.1.2 企业数据价值?字塔
14分钟
4.1.3 数据对于业务价值的体现
15分钟
02.
认知篇·走进数据分析师的世界·第2章·如何成为一名数据分析师（5节）
1.2.1 什么是数据分析与数据分析师的价值
15分钟
2.2.2 数据分析师的能?要求
12分钟
3.2.3 数据分析的?作流程
17分钟
4.2.4 数据分析师主要?作内容
11分钟
5.2.5 如何成为一名优秀的数据分析师
20分钟
03.
认知篇·走进数据分析师的世界·第3章·数据岗位与数据结构（3节）
1.3.1 不同阶段企业数据应?场景
18分钟
2.3.2 数据部?在公司的组织架构类型
12分钟
3.3.3 企业数据的相关岗位
17分钟
04.
认知篇·走进数据分析师的世界·第4章·数据分析课程学习要点（1节）
1.4.1 学习的正确打开姿势
23分钟
05.
核心能力一·SQL数据处理与分析·第1章·零基础必学（10节）
1.1.0 SQL语言与数据分析课程概述
23分钟
2.1.1 为什么学习数据库
9分钟
3.1.2 什么是数据库
17分钟
4.1.3 什么是SQL
11分钟
5.1.4 MySQL下载与安装
33分钟
6.1.5 MySQL 命令?
19分钟
7.1.6 认识DBevear
25分钟
8.1.7 如何?DBeaver连接数据库
12分钟
9.1.8 如何在DBeaver中写SQL代码
16分钟
10.1.9 如何导出结果数据
10分钟
06.
核心能力一·SQL数据处理与分析·第2章·SQL基础知识（1）（8节）
1.2.1 前?： SQL语?的构成
4分钟
2.2.1.1 数据库的删除与创建
14分钟
3.2.1.2 创建与删除表
6分钟
4.2.1.3 数据类型
5分钟
5.2.1.4 创建与删除表案例
11分钟
6.2.1.5 查看数据库与表
6分钟
7.2.1.6 ALTER TABLE语句
13分钟
8.2.1.7 练习及经验分享
6分钟
07.
核心能力一·SQL数据处理与分析·第2章·SQL基础知识（2）（4节）
1.2.2 前?：数据操作语?
4分钟
2.2.2.1 Insert 向表中插?数据
20分钟
3.2.2.2 Updata 更新表中相关数据
7分钟
4.2.2.3 Delete 删除表中的记录
5分钟
08.
核心能力一·SQL数据处理与分析·第3章·SQL核心语句（1）（6节）
1.3.1 基本查询语法：select&from
14分钟
2.3.2 查询结果不重复：distinct
13分钟
3.3.3 Where：查询条件
25分钟
4.3.4 Where查询条件之模糊查询like
9分钟
5.3.5相关字段统计group by&统计汇总函数
23分钟
6.3.6 对汇总结果进?过滤：having
13分钟
09.
核心能力一·SQL数据处理与分析·第3章·SQL核心语句（2）（6节）
1.3.7 前?：SQL函数介绍
4分钟
2.3.8 数据格式函数
16分钟
3.3.9 常?时间函数
25分钟
4.3.10 字符函数
15分钟
5.3.11 数学函数
16分钟
6.3.12 控制函数
23分钟
10.
核心能力一·SQL数据处理与分析·第4章·远程实战数据库介绍（2节）
1.4.1 实战案例业务知识介绍
23分钟
2.4.2. 连接远程服务器的数据库
14分钟
11.
核心能力一·SQL数据处理与分析·第5章·SQL进阶用法（9节）
1.5.1.1 ?查询-select
21分钟
2.5.1.2 ?查询-from
10分钟
3.5.1.3 ?查询-where
12分钟
4.5.2.1?合并· 一个实战案例
8分钟
5.5.2.2 多表操作之?合并
19分钟
6.5.3.1 内关联：多表操作之多表关联（列）
28分钟
7.5.3.2 多表关联原理介绍
57分钟
8.5.3.3 外连接
29分钟
9.5.4 本章?结
16分钟
12.
核心能力一·SQL数据处理与分析·第6章·SQL高阶用法（9节）
1.6.1.1 MySQL变量·定义与赋值
20分钟
2.6.1.2 MySQL变量·使?案例（1）
17分钟
3.6.1.3 MySQL变量·使?案例（2）
48分钟
4.6.2.1 分析函数介绍
14分钟
5.6.2.2 排序函数
29分钟
6.6.2.3 分布函数
11分钟
7.6.2.4 前后窗?函数
15分钟
8.6.2.5 头尾，汇总及其他函数
44分钟
9.6.3 SQL代码规范
29分钟
13.
核心能力一·SQL数据处理与分析·第7章·零售数据案例实战（5节）
1.7.1 经营分析周报案例
36分钟
2.7.2 TOP20商品销售分析
27分钟
3.7.3 单品促销分析
34分钟
4.7.4 会员消费特征分析
44分钟
5.7.5 会员RFM价值分层
28分钟
14.
核心能力二·利用Excel玩转数据·前言（1节）
1.前? 课程导学
10分钟
15.
核心能力二·利用Excel玩转数据·第1章·数据分析之数据获取（1节）
1.1.1 数据获取
10分钟
16.
核心能力二·利用Excel玩转数据·第2章·数据清洗与处理（7节）
1.2.1 数据类型简介
17分钟
2.2.2 数据?的操作
19分钟
3.2.3 数据列的操作（1）
22分钟
4.2.3 数据列的操作（2）_查找引?函数
24分钟
5.2.3 数据列的操作（3）_?本函数
12分钟
6.2.3 数据列的操作（4）_逻辑函数
15分钟
7.2.3 数据列的操作（5）_?期时间函数
9分钟
17.
核心能力二·利用Excel玩转数据·第3章·玩转多个工作簿工作表（1节）
1.3.1 数据整理
19分钟
18.
核心能力二·利用Excel玩转数据·第4章·利用Excel数据统计分析（3节）
1.4.1 利?统计函数进?数据统计
22分钟
2.4.2 数据透视表统计数据(1)
38分钟
3.4.3 数据表统计数据(2)
32分钟
19.
核心能力二·利用Excel玩转数据·第5章·用图表让数据展示更直观（2节）
1.5.1 数据表进?数据展示
22分钟
2.5.2 利?数据图进?数据展示
30分钟
20.
核心能力二·利用Excel玩转数据·第6章·实战案例（1节）
1.6.1 ?案例：Excel实现?动化?报制作
37分钟
21.
核心能力三·Tableau数据探索与可视化分析·前言（1节）
1.前?：课程介绍
9分钟
22.
核心能力三·Tableau可视化分析·第1章·Tableau可视化分析概述（4节）
1.1.1 数据可视化概述
25分钟
2.1.2 为什么要Tabeau
9分钟
3.1.3 Tableau社区介绍
8分钟
4.1.4 Tableau安装及界?介绍
9分钟
23.
核心能力三·Tableau可视化分析·第2章·Tableau基本图形与案例（3节）
1.2.1 基本图形介绍
13分钟
2.2.2 Netflix发展案例分析介绍
9分钟
3.2.3 Netflix发展案例分析实操
50分钟
24.
核心能力三·Tableau可视化分析·第3章·Tableau地图及词云制作（4节）
1.3.1 地图、词云适?场景
14分钟
2.3.2 地图处理（可识别和不可识别）
7分钟
3.3.3 案例背景介绍
4分钟
4.3.4 各地区数据分析师薪资案例分析
28分钟
25.
核心能力三·Tableau可视化分析·第4章·散点图标靶图漏斗图制作（5节）
1.4.1 散点图、靶向图、漏?图适?场景
11分钟
2.4.2 如何改变散点图的散点形状
3分钟
3.4.3.1 全球Top10体育明星薪资排?分析介绍
4分钟
4.4.3.2 全球Top10体育明星薪资排?分析实操
20分钟
5.4.3.3 全球Top10体育明星薪资排?分析实操
17分钟
26.
核心能力三·Tableau可视化分析·第5章·热力图瀑布图联动图制作（2节）
1.5.1 Tableau热?图瀑布图联动图基本介绍
13分钟
2.5.2 全球各地红酒产量案例分析介绍与实操
33分钟
27.
核心能力三·Tableau可视化分析·第6章·课程总结（1节）
1.课程总结
11分钟
28.
核?能?四·从0到1搭建数据指标体系·第1章·数据指标体系（4节）
1.1.1 什么是指标与指标体系
24分钟
2.1.2 指标定义规范和指标体系意义
30分钟
3.1.3 案例1：樊登读书指标体系解读
试学
23分钟
4.1.4 案例2：拼多多如何通过数据指标盈利
23分钟
29.
核?能?四·从0到1搭建数据指标体系·第2章·常见业务指标（6节）
1.2.0 指标类型和分类
试学
18分钟
2.2.1 ?户?为&渠道分析指标
24分钟
3.2.2 归因分析指标
13分钟
4.2.3 活动效果与订单收?指标
23分钟
5.2.4 ?户画像与社群裂变指标
19分钟
6.2.5 会员价值指标
15分钟
30.
核?能?四·从0到1搭建数据指标体系·第3章·构建管理业务指标（5节）
1.3.1 快速成为?业务更懂业务的领域专家
33分钟
2.3.2 如何找到公司内部隐藏的数据秘密
27分钟
3.3.3 指标体系才是你的核?竞争?
26分钟
4.3.4 搭建业务指标体系的??模型
20分钟
5.3.5 ?效管理指标体系实现?作?由
24分钟
31.
核?能?四·从0到1搭建数据指标体系·第4章·落地指标体系（4节）
1.什么是数据驱动与企业关系
23分钟
2.4.2 指标体系驱动业务的经典场景
16分钟
3.4.3 助你事半功倍的数据产品
27分钟
4.4.4 本章?结
8分钟
32.
核?能?四·从0到1搭建数据指标体系·第5章·搭建指标体系（6节）
1.5.1 本章知识概览
5分钟
2.5.2 企业战略对于指标制定的意义
32分钟
3.5.3 基于制定的策略建?指标体系
10分钟
4.5.4 CRM?户指标管理体系落地
36分钟
5.5.5 项?管理基础知识与?具
18分钟
6.5.6 分析师需要的沟通技巧
13分钟
33.
核?能?五·数据分析报告·第1章·数据分析报告诞生记（4节）
1.1.1 数据分析报告课程介绍和说明
14分钟
2.1.2 一份价值超过百万数据分析报告诞?记
28分钟
3.1.3 数据报告解析
11分钟
4.1.4 课程思考及总结
8分钟
34.
核?能?五·数据分析报告·第2章·数据报告的三大核心（4节）
1.2.1 什么是数据分析报告
14分钟
2.2.2 数据报告的价值
12分钟
3.2.3 数据报告类型
5分钟
4.2.4 数据分析报告结构
16分钟
35.
核?能?五·数据分析报告·第3章·如何界定问题（4节）
1.3.1 利?数据界定问题知识点
12分钟
2.3.2 ?婴品类搜索转化率提升问题分析案例
27分钟
3.3.3 解决问题的“七步成诗”
11分钟
4.3.4 逻辑树和5W2H
25分钟
36.
核?能?五·数据分析报告·第4章·数据分析方法（6节）
1.4.1 数据分析报告时间分配
21分钟
2.4.2 数据质量是?命线
15分钟
3.4.3 业务数据分析的：“九字箴?”
31分钟
4.4.4 技术类之统计学?法
12分钟
5.4.5 技术类之机器学习?法及案例说明
25分钟
6.4.6 技术派vs业务派对?
23分钟
37.
核?能?五·数据分析报告·第5章·数据分析报告撰写（5节）
1.5.1 数据分析报告撰写知识点介绍
11分钟
2.5.2 ?字塔原理简介
29分钟
3.5.3 数据分析报告三?原则
27分钟
4.5.4 图表制作及常?图表介绍
40分钟
5.5.5 数据报告PPT制作原则
21分钟
38.
能力进阶篇·Python数据分析·第1章·导学篇（8节）
1.1.1很高兴认识你
16分钟
2.1.2.1为什么数据分析要用Python(上）
14分钟
3.1.2.2为什么数据分析要用Python(下）
19分钟
4.1.3从用户到程序员
19分钟
5.1.4认识Python这门编程语言
21分钟
6.1.5下载和安装编程环境
20分钟
7.1.6.1 熟悉Python编程环境（上）
26分钟
8.1.6.2 熟悉Python编程环境（下）
19分钟
39.
能力进阶篇·Python数据分析·第2章·Python编程基础实战（1）（9节）
1.2.1.1 Python的词语1：变量和运算符(上）
32分钟
2.2.1.2 Python的词语1：变量和运算符(下)
12分钟
3.2.2.1 Python的词语2:数据类型和运算符(上)
23分钟
4.2.2.2 Python的词语2:数据类型和运算符(中)
19分钟
5.2.2.3 Python的词语2:数据类型和运算符(下)
20分钟
6.2.3 Python的句?1：流程控制中的if语句
37分钟
7.2.4.1回顾与进阶1:表达式/语句和字符串(上)
29分钟
8.2.4.2回顾与进阶1:表达式/语句和字符串(下)
22分钟
9.2.5 Python的句?2：流程控制中的循环
31分钟
40.
能力进阶篇·Python数据分析·第2章·Python编程基础实战（2）（9节）
1.2.6.1 Python的词语3：函数（上）
22分钟
2.2.6.2 Python的词语3：函数（中）
29分钟
3.2.6.3 Python的词语3：函数（下）
16分钟
4.2.7.1回顾与进阶2:str的函数与异常处理(上)
25分钟
5.2.7.2回顾与进阶2:str的函数与异常处理(下)
39分钟
6.2.8 Python的词语3：数据结构list
44分钟
7.2.9 Python的词语4：数据结构tuple和set
26分钟
8.2.10 Python的词语5：数据结构dict
27分钟
9.2.11 回顾与进阶3：数据结构和算法
35分钟
41.
能力进阶篇·Python数据分析·第3章·用Python数据分析（7节）
1.3.0 欢迎进?第三章的学习
1分钟
2.3.1.1Python进阶:?向对象编程和模块化(上)
19分钟
3.3.1.2Python进阶:?向对象编程和模块化(下)
26分钟
4.3.2.1 分析案例1：?告投放（上）
30分钟
5.3.2.2 分析案例1：?告投放（下）
24分钟
6.3.3.1 分析案例2：职位分析（上）
35分钟
7.3.3.2 分析案例2：职位分析（下）
32分钟
42.
能力进阶篇·Python数据分析·第4章·在实战中磨炼你的技能（1节）
1.4.1 Python数据分析结课项?：零售?数据！
28分钟
43.
能力进阶篇·Python数据分析·Numpy库（2节）
1.1 Numpy库介绍
42分钟
2.2 数据分析函数
17分钟
44.
能力进阶篇·Python数据分析·Matplotlib库（4节）
1.1 数据可视化基本概念
30分钟
2.2 图表元素设置
27分钟
3.3 常用图表绘制
48分钟
4.4 Pandas绘图
27分钟
45.
能力进阶篇·Python数据分析·Pandas库（6节）
1.1 数据结构
22分钟
2.2 数据源的获取
32分钟
3.3 数据预处理
34分钟
4.4 数据选择
24分钟
5.5.1 数值操作(上）
30分钟
6.5.2 数值操作（下）
27分钟
46.
能力进阶篇·Python数据分析·Pandas库（5节）
1.6 数据运算
14分钟
2.7 时间序列
27分钟
3.8 数据分组数据透视表
21分钟
4.9 多表拼接
25分钟
5.10 结果文件导出
13分钟
47.
加餐选修一·行业实战分析（10节）
1.行业1：代驾出行指标体系与业务案例
30分钟
2.行业2：互联网餐饮数据分析案例
75分钟
3.行业3：零售行业数据解决方案
58分钟
4.行业4：零售行业知识介绍
54分钟
5.行业5：信息流产品指标体系与业务案例
31分钟
6.行业6：入门数据分析-游戏行业数据分析
80分钟
7.行业7：游戏行业数据指标体系
111分钟
8.行业8：游戏数据报告与业务案例讲解
77分钟
9.行业9：服装零售公司销售追踪案例
61分钟
10.行业10：O2O外卖平台数据化管理说明
52分钟
48.
加餐选修二·数据分析专题突破（上）（10节）
1.专题1：互联网广告效果分析
55分钟
2.专题2：互联网流量分析
48分钟
3.专题3：互联网流量归因分析
53分钟
4.专题4：埋点设计开发与使用案例
43分钟
5.专题5：如何快速熟悉公司业务
57分钟
6.专题6：入职后如何快速适应数据分析工作
62分钟
7.专题7：数据报告撰写指南
56分钟
8.专题8：数据大屏的搭建
38分钟
9.专题9：数据经营分析报告
57分钟
10.专题10：网页A_B测试专题
59分钟
49.
加餐选修二·数据分析专题突破（下）（6节）
1.专题11：销售预测
50分钟
2.专题12：用户画像
35分钟
3.专题13：用户价值模型搭建
37分钟
4.专题14：用户流失方案预警
51分钟
5.专题15：如何进行指标体系搭建
60分钟
6.专题16：常用数据分析方法
43分钟
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