课程介绍

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数据开发工程师·ETL/BI开发工程师就业实战班，专为应届生、业务转行、开发转行等人员打造，从0到1系统学习数据开发的课程。掌握数据开发必备工具技能的同时，结合实战项目强化核心业务能力；面试阶段，1v1职业生涯规划+面试辅导服务，支持2000+学员成功入职。课程讲师均来自一线互联网公司（BAT/TMD）及传统零售行业巨头的在职经理人，具备多年实战经验。在教学中结合真实数据、真实场景，让学员了解业务的同时通过实战训练掌握工作技能；1亿+真实数据库模拟实战场景；专属助教导师，全程督学辅导答疑；5大实战训练营，由浅入深锤炼数据开发能力。

01.

零基础入门PowerBI-第1章 Power BI入门简介（3节）
1.1.1 入门介绍
9分钟
2.1.2 下载及安装部署.
7分钟
3.1.3 入门案列
11分钟
02.

零基础入门PowerBI-第2章 Power BI 基本功能介绍与实操（6节）
1.2.1 透视表与矩阵
6分钟
2.2.2 跨表透视
9分钟
3.2.3 据透视图
8分钟
4.2.4 表格格式设置
10分钟
5.2.5 图表属性设置
6分钟
6.2.6 视觉对象字段设置
6分钟
03.

零基础入门PowerBI-第2章 Power BI 基本功能介绍与实操（5节）
1.2.7 第一个数据看板
6分钟
2.2.8 条件格式
7分钟
3.2.9 切片器与编辑交互
8分钟
4.2.10 筛选器
8分钟
5.2.11 元素
7分钟
04.

零基础入门PowerBI-第3章 PowerQuery-超级查询编辑器（6节）
1.3.1 数据连接
8分钟
2.3.2 数据类型
8分钟
3.3.3 基本操作
8分钟
4.3.4 转换与添加列
12分钟
5.3.5 示例中的列
6分钟
6.3.6 自定义列
3分钟
05.

零基础入门PowerBI-第3章 PowerQuery-超级查询编辑器（5节）
1.3.7 透视与逆透视
5分钟
2.3.8 分组依据
6分钟
3.3.9 合并查询
5分钟
4.3.10 追加查询
3分钟
5.3.11 从文件夹合并数据
5分钟
06.

零基础入门PowerBI-第4章 PowerPivot 与数据建模（5节）
1.4.1 数据建模与关系
6分钟
2.4.2 新建列与度量值
6分钟
3.4.3 FILTER函数与新建表
5分钟
4.4.4 聚合与聚合函数
10分钟
5.4.5 CALCULATE函数
11分钟
07.

零基础入门PowerBI-第5章 可视化图表（8节）
1.5.1 变式环形图
7分钟
2.5.2雷达图
5分钟
3.5.3桑基图
3分钟
4.5.4 和弦图
2分钟
5.5.5 气泡地图
5分钟
6.5.6 形状地图
7分钟
7.5.7 SVG地图
8分钟
8.5.8 高级图表：动态条形图
7分钟
08.

初识BI工程师（7节）
1.1.1 初识BI工程师前言
10分钟
2.1.2 初识BI工程师
20分钟
3.1.3 BI工程师对企业的商业价值
17分钟
4.1.4 如何成为BI工程师-要求与能力构成
13分钟
5.1.5 如何成为BI工程师-工作流程与场景
19分钟
6.1.6 企业数据岗位架构
9分钟
7.1.7 BI工程师课程学习要点
7分钟
09.

SQL语言与数据处理-第1章：零基础必学（10节）
1.1.0 SQL语言与数据分析课程概述
23分钟
2.1.1 为什么学习数据库
9分钟
3.1.2 什么是数据库
17分钟
4.1.3 什么是SQL
11分钟
5.1.4 MySQL下载与安装
33分钟
6.1.5 MySQL 命令行
18分钟
7.1.6 认识DBevear
25分钟
8.1.7 如何用DBeaver连接数据库
12分钟
9.1.8 如何在DBeaver中写SQL代码
16分钟
10.1.9 如何导出结果数据
10分钟
10.

SQL语言与数据处理-第2章：SQL基础知识（10节）
1.2.1 前言： SQL语言的构成
4分钟
2.2.1.1 数据库的删除与创建
14分钟
3.2.1.2 创建与删除表
6分钟
4.2.1.3 数据类型
5分钟
5.2.1.4 创建与删除表案例
11分钟
6.2.1.5 查看数据库与表
6分钟
7.2.1.6 ALTER TABLE语句
13分钟
8.2.1.7 练习及经验分享
5分钟
9.2.2 前言：数据操作语言
4分钟
10.2.2.1 Insert 向表中插入数据
20分钟
11.

SQL语言与数据处理-第2章：SQL基础知识（2节）
1.2.2.2 Updata 更新表中相关数据
7分钟
2.2.2.3 Delete 删除表中的记录
5分钟
12.

SQL语言与数据处理-第3章：SQL核心语句（10节）
1.3.1 基本查询语法：select&from
14分钟
2.3.2 查询结果不重复：distinct
13分钟
3.3.3 Where：查询条件
25分钟
4.3.4 Where查询条件之模糊查询like
9分钟
5.3.5 相关字段统计& 基本的统计汇总函数
23分钟
6.3.6 对汇总结果进行过滤：having
13分钟
7.3.7 前言：SQL函数介绍
4分钟
8.3.8 数据格式函数
16分钟
9.3.9 常用时间函数
25分钟
10.3.10 字符函数
15分钟
13.

SQL语言与数据处理-第3章：SQL核心语句（2节）
1.3.11 数学函数
16分钟
2.3.12 控制函数
23分钟
14.

SQL语言与数据处理-第4章：远程实战数据库介绍（2节）
1.4.1 实战案例业务知识介绍
23分钟
2.4.2. 连接远程服务器的数据库
14分钟
15.

SQL语言与数据处理-第5章：SQL进阶用法（9节）
1.5.1.1 子查询-select
21分钟
2.5.1.2 子查询-from
10分钟
3.5.1.3 子查询-where
12分钟
4.5.2.1行合并· 一个实战案例
8分钟
5.5.2.2 多表操作之行合并
19分钟
6.5.3.1 内关联：多表操作之多表关联（列）
28分钟
7.5.3.2 多表关联实践
57分钟
8.5.3.3 外连接
29分钟
9.5.4 本章小结
16分钟
16.

SQL语言与数据处理-第6章：SQL高阶用法（9节）
1.6.1.1 MySQL变量·定义与赋值
20分钟
2.6.1.2 MySQL变量·使用案例（1）
17分钟
3.6.1.3 MySQL变量·使用案例（2）
48分钟
4.6.2.1 分析函数介绍
14分钟
5.6.2.2 排序函数
29分钟
6.6.2.3 分布函数
11分钟
7.6.2.4 前后窗口函数
15分钟
8.6.2.5 头尾函数，其他函数，汇总函数
44分钟
9.6.3 SQL代码规范
29分钟
17.

SQL语言与数据处理-第7章：零售数据案例实战（5节）
1.7.1 经营分析周报案例
36分钟
2.7.2 TOP20商品销售分析
27分钟
3.7.3 单品促销分析
34分钟
4.7.4 会员消费特征分析
44分钟
5.7.5 会员RFM价值分层
28分钟
18.

Tableau可视化探索-第1章 Tableau入门（3节）
1.1.1 Tableau产品介绍
14分钟
2.1.2 Tableau Desktop安装下载
5分钟
3.1.3 对比Excel数据透视表
10分钟
19.

Tableau可视化探索-第2章 基础界面介绍（10节）
1.2.1 度量值与度量名称
12分钟
2.2.2 维度与度量及离散与连续
14分钟
3.2.3.1 页面
5分钟
4.2.3.2 筛选器
17分钟
5.2.4.1 标记（颜色）
8分钟
6.2.4.2 标记（大小）
3分钟
7.2.4.3 标记（标签）
4分钟
8.2.4.4 标记（详细信息）
5分钟
9.2.4.5 标记（工具提示）
3分钟
10.2.5 仪表板
17分钟
20.

Tableau可视化探索-第3章 数据源连接（10节）
1.3.1 Tableau数据格式
8分钟
2.3.2 Tableau数据连接方式
6分钟
3.3.3 数据源界面剩余功能
8分钟
4.3.4 并集
11分钟
5.3.5 行转列
10分钟
6.3.6 关联（上）
14分钟
7.3.7 关联（下）
9分钟
8.3.8 数据融合（上）
13分钟
9.3.9 数据融合（下）
9分钟
10.3.10 数据解释器
5分钟
21.

Tableau可视化探索-第3章 数据源连接（1节）
1.3.11 第三章节技术总结
9分钟
22.

Tableau可视化探索-第4章 基本图表及衍生（10节）
1.4.0 如何使用课件
6分钟
2.4.1交叉表
12分钟
3.4.2 突出显示表
6分钟
4.4.3 条形图（上）
7分钟
5.4.4 条形图（下）
12分钟
6.4.5 折线图（上）
8分钟
7.4.6 折线图（下）
10分钟
8.4.7 散点图与数据颗粒度
9分钟
9.4.8 树形图
4分钟
10.4.9 气泡图与文字云
3分钟
23.

Tableau可视化探索-第4章 基本图表及衍生（6节）
1.4.10 直方图
14分钟
2.4.11 盒须图
11分钟
3.4.12 饼图（上）
6分钟
4.4.13 饼图（下）
9分钟
5.4.14 双轴图
6分钟
6.4.15 作业
8分钟
24.

Tableau可视化探索-第5章 计算（10节）
1.5.1 聚合与解聚
11分钟
2.5.2 计算字段创建
13分钟
3.5.3 聚合（上）
9分钟
4.5.4 聚合（中）
13分钟
5.5.5 聚合（下）
6分钟
6.5.6 逻辑（上）
9分钟
7.5.7 逻辑（下）
13分钟
8.5.8 时间（上）
10分钟
9.5.9 时间（中）
13分钟
10.5.10时间（下）
10分钟
25.

Tableau可视化探索-第5章 计算（4节）
1.5.11 数字
4分钟
2.5.12 字符串
8分钟
3.5.13 技术总结
6分钟
4.5.14 作业
3分钟
26.

Tableau可视化探索-第6章 常见操作（7节）
1.6.1 排序
14分钟
2.6.2 分层结构
8分钟
3.6.3 组
5分钟
4.6.4 集
9分钟
5.6.5 参考线与参考区间
10分钟
6.6.6 参数
14分钟
7.6.7 作业
4分钟
27.

Tableau可视化探索-第7章 高级计算与分析方法（10节）
1.7.1 位置运算
13分钟
2.7.2 表计算的方向（上）
6分钟
3.7.3 表计算的方向（下）
8分钟
4.7.4 快速表计算（上）
10分钟
5.7.5 快速表计算（下）
9分钟
6.7.6 LOD入门
8分钟
7.7.7 FIXED与EXCLUDE
6分钟
8.7.8 INLCUDE
12分钟
9.7.9 LOD嵌套
5分钟
10.7.10 FIXED与INCLUDE
9分钟
28.

Tableau可视化探索-第7章 高级计算与分析方法（6节）
1.7.11 再聊筛选器（上）
8分钟
2.7.12 再聊筛选器（下）
7分钟
3.7.13 趋势线与群集（上）
11分钟
4.7.14 趋势线与群集（中）
4分钟
5.7.15 趋势线与群集（下）
6分钟
6.7.16 作业
3分钟
29.

Tableau可视化探索-第8章 高级图表（8节）
1.8.1 漏斗图
9分钟
2.8.2 凹凸图
8分钟
3.8.3 帕累托图（上）
10分钟
4.8.4 帕累托图（下）
6分钟
5.8.5 瀑布图
9分钟
6.8.6 标靶图
10分钟
7.8.7 甘特图
6分钟
8.8.8 作业
2分钟
30.

Hive开发与实战-第1章 linux基础（6节）
1.1.0 Hive开发与实战课程介绍
7分钟
2.1.1 linux简介和链接工具的安装
9分钟
3.1.2 linux基础命令
28分钟
4.1.3 shell脚本编写
25分钟
5.1.4 linux需求处理
15分钟
6.1.5 linux小结
7分钟
31.

Hive开发与实战-第2章 Hive开发（9节）
1.2.1 hive建库和建表
9分钟
2.2.2 表
12分钟
3.2.3 分区表与简单查询
11分钟
4.2.4 简单查询实例
9分钟
5.2.5 数据的导入load 和insert
13分钟
6.2.6 简单函数应用和表间关联
14分钟
7.2.7 子查询
20分钟
8.2.8 窗口函数
18分钟
9.2.9 小结
3分钟
32.

Hive开发与实战-第3章 数据仓库（2节）
1.3.1 数据仓库（1）
14分钟
2.3.2 数据仓库（2）
17分钟
33.

Hive开发与实战-第4章 实战案例讲解（4节）
1.4.1 需求概览
9分钟
2.4.2 临时需求处理
26分钟
3.4.3 固化需求
34分钟
4.4.4 自定义需求
8分钟
34.

Azkaban任务调度-第1章 Azkaban基础知识及工作流程调度（5节）
1.1.1 Azkaban和BI工程师的关系
4分钟
2.1.2 工作流调度系统简介
5分钟
3.1.3 常见任务调调度系统介绍
5分钟
4.1.4 Azkaban概述
6分钟
5.1.5 Azkaban与Oozie对比
8分钟
35.

Azkaban任务调度-第2章 Azkaban架构讲解及安装部署（5节）
1.2.1 Azkaban底层架构讲解
11分钟
2.2.2 下载Azkaban并搭建运行环境
11分钟
3.2.3 配置MySQL数据库
11分钟
4.2.4 启动Azkaban服务
17分钟
5.2.5 Azkaban控制面板介绍
4分钟
36.

Azkaban任务调度-第3章 Azkaban配置文件详解（5节）
1.3.1 配置文件-入门实战案例
7分钟
2.3.2 Project
6分钟
3.3.3 Job
5分钟
4.3.4 Flow
8分钟
5.3.5 本章小节和课后练习
2分钟
37.

Azkaban任务调度-第4章 Azkaban任务依赖详解与任务失败重试（4节）
1.4.1 任务依赖实操
8分钟
2.4.2 任务失败手动重试
14分钟
3.4.3 任务失败自动重试
5分钟
4.4.4 本章小节和课后练习
2分钟
38.

Azkaban任务调度-第5章 Azkaban进阶之工作流、调度及预警（4节）
1.5.1 条件工作流
13分钟
2.5.2 定时执行案例
5分钟
3.5.3 邮箱也电话预警
12分钟
4.5.4 本章小结和课后练习
4分钟
39.

需求理解与文档撰写-第1章 读懂需求说明书（7节）
1.1.1 需求说明书概述
12分钟
2.1.2 需求说明书-临时说明书
17分钟
3.1.3 常用报表说明书-维度
14分钟
4.1.4 常用报表说需求明书-维度
10分钟
5.1.5 常用报表说明书-报表样式与权限
12分钟
6.1.6 计算口径权限定时任务
16分钟
7.1.7 需求说明书课程小结
5分钟
40.

需求理解与文档撰写-第2章 解决方案设计（7节）
1.2.1 解决方案阶段重要文档概述
4分钟
2.2.2 数据模型文档讲解
9分钟
3.2.3 数据字典
12分钟
4.2.4 数据流与Mapping文档
8分钟
5.2.5 ETL设计文档-需求讲解
10分钟
6.2.6 ETL设计文档-系统上下文
14分钟
7.2.7 报表设计方案
15分钟
41.

需求理解与文档撰写-第3章 测试方案设计与落地（1节）
1.3.1 测试方案设计与落地
21分钟
42.

需求理解与文档撰写-第4章 线上发布阶段（2节）
1.4.1 线上发布阶段相关文档（1）
5分钟
2.4.2 线上发布阶段相关文档（2）
12分钟
43.

项目管理-第1章 项目管理全面认知（3节）
1.1.1 项目与项目管理介绍
8分钟
2.1.2 项目管理必备技能
17分钟
3.1.3 项目管理流程详解
27分钟
44.

项目管理-第2章 项目管理三要素（3节）
1.2.1 进度管理
13分钟
2.2.2 成本管理
4分钟
3.2.3 质量管理与本章小结
11分钟
45.

项目管理-第3章 项目管理常见问题与应对（2节）
1.3.1 项目管理过程常见问题
27分钟
2.3.2 项目管理实用工具与技巧
18分钟
46.

数据仓库原理与数据建模（1节）
1.1 数据仓库与数据建模
18分钟
47.

数据仓库原理与数据建模-数据仓库的逻辑架构（3节）
1.2.1 数据仓库逻辑架构浅析
56分钟
2.2.2 数据仓库模块功能分解
6分钟
3.2.3 数据分层的意义
7分钟
48.

数据仓库原理与数据建模-数据仓库与大数据平台与ETL之间关系（4节）
1.3.1 什么是大数据平台
45分钟
2.3.2 ETL架构概览
50分钟
3.3.3 数据仓库与ETL之间的关系
27分钟
4.3.4 大数据平台遇见数据仓库
48分钟
49.

数据仓库原理与数据建模-数据仓库建模过程（4节）
1.4.1 源系统调研分析
30分钟
2.4.2 选择建模架构
29分钟
3.4.3 生成逻辑模型
20分钟
4.4.4 逻辑模型物理化
18分钟
50.

数据仓库原理与数据建模-数据仓库建模工具Powerdesign使用培训（2节）
1.5.1 数据仓库建模工具简介
29分钟
2.5.2 Powerdesigner工具使用介绍
43分钟
51.

数据仓库原理与数据建模-银行数据仓库模型项目创建流程（6节）
1.6.1 银行数据仓库项目背景介绍
5分钟
2.6.2 源系统调研
18分钟
3.6.3 数据仓库模型设计以及ETL开发等
46分钟
4.6.4 数据仓库核心技能选型
25分钟
5.6.5 数据仓库各指标数据验证
15分钟
6.6.6 数据仓库系统投产上线
23分钟
52.

大数据处理框架Hadoop（4节）
1.1.1 分布式集群
19分钟
2.1.2 分布式系统理论
15分钟
3.1.3 Hadoop 概述
42分钟
4.1.4 Hadoop 3.0生态
14分钟
53.

Hadoop环境配置（4节）
1.2.1 Hadoop分布式基础环境的准备（上）
38分钟
2.2.2 Hadoop分布式基础环境的准备（下）
28分钟
3.2.3 Hadoop分布式环境的搭建（上）
46分钟
4.2.4 Hadoop分布式环境的搭建（下）
56分钟
54.

Hadoop综合实战案例（10节）
1.1.1 数据和需求介绍
5分钟
2.1.2 案例1需求分析
8分钟
3.1.3 案例1 mapper实现
14分钟
4.1.4 案例1 reducer和driver实现
11分钟
5.1.5 案例1 排序实现
14分钟
6.1.6 案例1 job调度
6分钟
7.2.1 案例2需求分析
7分钟
8.2.2 案例2生成拼接文件
29分钟
9.2.3 案例2电影评分计算
12分钟
10.2.4 案例2排序取前10
16分钟
55.

Hadoop综合实战案例（7节）
1.3.1 案例3需求分析
3分钟
2.3.2 案例3代码实现
13分钟
3.4.1 案例4需求分析
4分钟
4.4.2 案例4代码实现年份的评分个数
13分钟
5.4.3 案例4代码实现获取评分个数最多的年
10分钟
6.4.4 案例4大于4的电影
18分钟
7.4.5 案例4代码实现个数最多的前10个
13分钟
56.

Hive实战（10节）
1.1.1 什么是hive
14分钟
2.1.2 hive的优缺点和架构_3
12分钟
3.1.3 hive的执行流程与数据库的比较
7分钟
4.2.1 使用derby存储元数据 搭建hive
12分钟
5.2.2 使用mysql存储元数据搭建hive
22分钟
6.2.3 hive的三种连接方式
30分钟
7.3 hive的数据类型
21分钟
8.4.1 hive 的DDL数据定义-数据库
14分钟
9.4.2 hive 的表创建语法解析
13分钟
10.4.3 hive 的管理部和外部表
44分钟
57.

Hive实战（5节）
1.5.1 hive 数据load导入方式1
18分钟
2.5.2 hive 数据load导入方式2
4分钟
3.5.3 hive 数据insert导入方式
14分钟
4.5.4 hive 数据location导入方式
5分钟
5.5.5 hive 数据导出方式
16分钟
58.

Hive实战（10节）
1.5.6 hive 查询语句格式及数据准备
11分钟
2.5.7 hive 基本查询
17分钟
3.5.8 hive 基本查询1
23分钟
4.5.9 hive 基本查询2
15分钟
5.5.10 hive 的Order By
22分钟
6.5.11 hive 的分区概念
5分钟
7.5.12 hive的分区查询
14分钟
8.5.13 hive的分区添加删除和多分区查询
8分钟
9.5.14 hive 分区表和数据产生关联的三种方式
7分钟
10.5.15 hive的动态分区
4分钟
59.

Hive实战（10节）
1.5.16 hive的分桶
22分钟
2.6.1 hive函数nvl和case when
24分钟
3.6.2 hive concat相关连接函数
20分钟
4.6.3 hive 的explode函数
15分钟
5.6.4 hive 开窗函数1
15分钟
6.6.5 hive 开窗函数2
12分钟
7.6.6 hive开窗函数3
18分钟
8.6.7 hive开窗函数和日期转换函数
9分钟
9.6.8 hive 自定义函数UDF
22分钟
10.6.9 hive自定义函数UDTF
15分钟
60.

Hive实战（6节）
1.7.1 hive 优化文件格式选择
14分钟
2.7.2 hive 优化压缩格式选择
14分钟
3.7.3 hive 优化压缩比较1
7分钟
4.7.4 hive 优化压缩比较2
4分钟
5.8.1 hive 优化介绍
7分钟
6.8.2 hive 环境配置优化
11分钟
61.

Hive实战（10节）
1.8.3 hive 调优 explain
9分钟
2.8.4 hive 调优fetch抓取和本地化优化
9分钟
3.8.5 hive调优 大表小表join
14分钟
4.8.6 hive调优空值过滤,倾斜和桶join
50分钟
5.8.7 hive调优group by
11分钟
6.8.8 hive 调优count(distinct)
6分钟
7.8.9 hive 调优谓词下推
8分钟
8.8.10 hive调优设置map和reduce的个数
11分钟
9.8.11 hive 调优多重模式
6分钟
10.8.12 hive 调优严格模式
5分钟
62.

Hive实战（7节）
1.9.1 hive 综合案例数据准备
8分钟
2.9.2 hive综合案例1
13分钟
3.9.3 hive 综合案例2
13分钟
4.9.4 hive综合案例3
5分钟
5.9.5 hive综合案例4
23分钟
6.9.6 hive综合案例5
15分钟
7.9.7 hive综合案例6
29分钟
63.

零基础入门Kettle课程-第1章 认识Kettle（1节）
1.1 Kettle 产品体系认知
26分钟
64.

零基础入门Kettle课程-第2章 Kettle 环境部署（5节）
1.2.1 Kettle下载安装
34分钟
2.2.2 Kettle的启动配置与环境部署
20分钟
3.2.3 多种数据库平台连接
31分钟
4.2.4 创建Kettle资源库
20分钟
5.2.5 第二章课程作业说明
7分钟
65.

零基础入门Kettle课程-第3章 转换与作业（6节）
1.3.1 Kettle与ETL
8分钟
2.3.2 转换（一）
22分钟
3.3.3 转换（二）
19分钟
4.3.4 作业
25分钟
5.3.5 转换与作业的关系
23分钟
6.3.6 第三章课程作业说明
5分钟
66.

零基础入门Kettle课程-第四章 Kettle使用之变量与参数（4节）
1.4.1 Kettle 变量与参数的基本概念
7分钟
2.4.2 Kettle变量与命名参数的使用流程
29分钟
3.4.3 Kettle 变量与命名参数的应用场景
39分钟
4.4.4 第四章课程作业说明
2分钟
67.

零基础入门Kettle课程-Kettle实战案例分享（4节）
1.5.1 实战案例背景说明
12分钟
2.5.2 Kettle 任务流整体开发逻辑说明
13分钟
3.5.3 Kettle 任务流开发及调试
33分钟
4.5.4 Kettle 任务流开发环境调度配置
10分钟
68.

Kettle基础课程整体作业说明（1节）
1.整体作业说明：Kettle基础课程整体作业说明
19分钟
69.

大数据之ETL开发进阶课程（kettle版）（3节）
1.大数据之ETL开发进阶（kettle版）-导学
4分钟
2.ETL开发工程师的沟通之殇
27分钟
3.大数据之ETL开发进阶（kettle版）作业说明
16分钟
70.

第一阶段·ETL开发进阶-项目准备阶段（5节）
1.1.1 项目组ETL小组构成及职责分工确认
26分钟
2.1.2制定ETL工作计划
17分钟
3.1.3开发、测试和生产环境准备
18分钟
4.1.4ETL工作进度控制机制
17分钟
5.1.5第一阶段作业说明
28分钟
71.

第二阶段·ETL开发进阶-需求分析阶段（4节）
1.2.1 业务需求收集、分析、整理工作
31分钟
2.2.2数据需求收集、分析、整理工作
23分钟
3.2.3ETL技术需求收集、分析、整理工作
23分钟
4.2.4第二阶段作业说明
19分钟
72.

第三阶段·ETL开发进阶-设计阶段（9节）
1.3.1 初识数据仓库建模方法论
42分钟
2.3.2 使用数据仓库建模工具建模
36分钟
3.3.3 表设计
35分钟
4.3.4 ETL数据处理流程设计
33分钟
5.3.5 ETL调度管理
18分钟
6.3.6 ETL日志管理(监控机制)
14分钟
7.3.7 ETL参数管理
8分钟
8.3.8 ETL异常处理机制
9分钟
9.3.9 第三阶段作业说明
4分钟
73.

第四阶段·ETL开发进阶-开发阶段（7节）
1.4.1 接口开发环境部署、确认
39分钟
2.4.2 接口规则分析及确认
42分钟
3.4.3 接口程序开发
23分钟
4.4.4 核心引擎程序及应用层程序开发逻辑确认
23分钟
5.4.5 ETL核心引擎程序
33分钟
6.4.6 ETL应用层程序开发
10分钟
7.4.7 第四阶段作业说明
16分钟
74.

第五阶段·ETL开发进阶-测试阶段（4节）
1.5.1 接口程序测试
28分钟
2.5.2 ETL模型整合层程序测试
19分钟
3.5.3 ETL应用层程序测试
7分钟
4.5.4 第五阶段作业说明
6分钟
75.

第六阶段·ETL开发进阶-程序投产上线阶段（4节）
1.6.1 ETL程序上线准备
25分钟
2.6.2 ETL正式上线
5分钟
3.6.3 ETL上线验证及日常运维工作
27分钟
4.6.4 第六阶段作业说明
14分钟
76.

第七阶段·ETL开发进阶-程序验收阶段（3节）
1.7.1 ETL程序验收类型以及验收所需交付物
25分钟
2.7.2 ETL程序验收工作完成
2分钟
3.7.3 第七阶段作业说明
5分钟