课程介绍

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解决方案专家·就业实战班，专为职场进阶、大龄转行等人群打造，科学地规划生涯、薪资、能力等，全面了解岗位情况，全方位提高行业需求和公司发展阶段需求认知。课程以行业实战为主，快速构建、掌握项目管理能力；以终为始，打造就业级课程，入职率可达95%。课程讲师均来自一线互联网公司（BAT/TMD）及传统零售行业巨头的在职经理人，具备多年实战经验。在教学中结合真实数据、真实场景，让学员了解业务的同时通过实战训练掌握工作技能；1亿+真实数据库模拟实战场景；专属助教导师，全程督学辅导答疑；5大实战训练营，由浅入深锤炼必备能力。

01.

NO.1 课程导学（4节）
1.1.讲师介绍
2分钟
2.2.课程优势
6分钟
3.3.不同类型学员学习收获
17分钟
4.4.如何学习好这门课程
4分钟
02.

NO.2 需求沟通与常用文档介绍-第1章 数据需求简介（3节）
1.1.1 数据需求类型
7分钟
2.1.2 业务侧岗位职能
10分钟
3.1.3 数据需求流程
14分钟
03.

NO.2 需求沟通与常用文档介绍-第2章 与业务沟通（3节）
1.2.1 业务需求特点
13分钟
2.2.2 如何挖掘需求
9分钟
3.2.3 与业务相处技巧
11分钟
04.

NO.2 需求沟通与常用文档介绍-第3章 与开发沟通需求（3节）
1.3.1 数据产品与技术思维的隔阂
9分钟
2.3.2 项目配合合作共赢
16分钟
3.3.3 与开发交朋友
10分钟
05.

NO.2 需求沟通与常用文档介绍-第4章 常见文档（4节）
1.4.1 业务调研阶段
12分钟
2.4.2 数据需求落地阶段
4分钟
3.4.3 交付测试阶段
14分钟
4.4.4 总结沉淀阶段
14分钟
06.

NO.3 Excel数据分析应用-第1章 课程导学（1节）
1.1 课程导学
10分钟
07.

NO.3 Excel数据分析应用-第2章 数据分析之数据获取（1节）
1.2 数据获取
10分钟
08.

NO.3 Excel数据分析应用-第3章 数据清洗与处理（7节）
1.3.1 数据类型简介
17分钟
2.3.2 数据行的操作
19分钟
3.3.3 数据列的操作（1）
22分钟
4.3.3 数据列的操作（2）_查找引用函数
24分钟
5.3.3 数据列的操作（3）_文本函数
12分钟
6.3.3 数据列的操作（4）_逻辑函数
15分钟
7.3.3 数据列的操作（5）_日期时间函数
9分钟
09.

NO.3 Excel数据分析应用-第4章 高效玩转多个工作簿、工作表（1节）
1.4 数据整理
19分钟
10.

NO.3 Excel数据分析应用-第5章 利用Excel进行数据统计分析（3节）
1.5.1 数据透视表统计数据(1)
38分钟
2.5.1 数据表统计数据(2)
32分钟
3.5.2 利用统计函数进行数据统计
22分钟
11.

NO.3 Excel数据分析应用-第6章 巧用图表让数据展示更直观（4节）
1.6.1 数据表进行数据展示
22分钟
2.6.2 利用数据图进行数据展示
30分钟
3.6.3 实战案例：Excel实现自动化日报制作
37分钟
4.Excel进行销售分析和商品分析实战作业
1道
12.

NO.4 数据分析方法养成-第1章 数据PM的数据分析认识（3节）
1.1.1 数据产品 数据分析
9分钟
2.1.2 数据产品的分析场景
7分钟
3.1.3 数据分析的输出
23分钟
13.

NO.4 数据分析方法养成-第2章 数据分析方法（2节）
1.2.1 业务链路分析法
24分钟
2.2.2 杜邦拆解法
14分钟
14.

NO.4 数据分析方法养成-第3章 数据分析案例（3节）
1.3.1 背景介绍
14分钟
2.3.2 数据分析过程实操
18分钟
3.3.3 阶段方案以及总结
6分钟
15.

NO.4 数据分析方法养成-第4章 算法认识（2节）
1.4.1 机器学习的应用场景
27分钟
2.4.2 算法工程师角色解析
11分钟
16.

NO.5 项目管理-第1章 项目管理全面认知（3节）
1.1.1 项目与项目管理介绍
8分钟
2.1.2 项目管理必备技能
17分钟
3.1.3 项目管理流程详解
27分钟
17.

NO.5 项目管理-第2章 项目管理三要素（3节）
1.2.1 进度管理
13分钟
2.2.2 成本管理
4分钟
3.2.3 质量管理与本章小结
11分钟
18.

NO.5 项目管理-第3章 项目管理常见问题与应对（2节）
1.3.1 项目管理过程常见问题
27分钟
2.3.2 项目管理实用工具与技巧
18分钟
19.

NO.6 数据应用项目建设专题-第1章 元数据管理系统搭建（6节）
1.1.1 数据资产管理下的数据建设需求介绍
15分钟
2.1.2 元数据基本概念
11分钟
3.1.3 元数据管理过程
17分钟
4.1.4 元数据管理系统架构
9分钟
5.1.5 元数据管理系统功能实例
16分钟
6.1.6 元数据管理项目相关建议
10分钟
20.

NO.6 数据应用项目建设专题-第2章 指标体系搭建（3节）
1.2.1 重新认识数据需求
9分钟
2.2.2 案例讲解∶货拉拉指标体系设计
33分钟
3.2.3 指标管理与指标系统
20分钟
21.

NO.6 数据应用项目建设专题-第3章 BI系统（4节）
1.3.1 BI系统介绍
5分钟
2.3.2 BI价值
5分钟
3.3.3 产品化解决方案实施详解
41分钟
4.3.4 本章小结
3分钟
22.

NO.6 数据应用项目建设专题-第4章 DMP系统（用户画像系统）（4节）
1.4.1 用户画像介绍
6分钟
2.4.2 用户画像相关系统分类
12分钟
3.4.3 标签体系
11分钟
4.4.4 DMP系统建设
17分钟
23.

NO.6 数据应用项目建设专题-第5章 AB实验(测试)平台搭建与使用（6节）
1.5.1 常见的AB测试场景
12分钟
2.5.2 AB测试相关基本概念
13分钟
3.5.3 AB测试进本流程
6分钟
4.5.4 AB测试系统设计方案
11分钟
5.5.5 AB测试平台使用案例
10分钟
6.5.6 AB测试平台相关建议
5分钟
24.

NO.6 数据应用项目建设专题-第6章 推荐系统策略与架构（5节）
1.6.1 个性化推荐的常见应用
14分钟
2.6.2 推荐系统的定义与测评
20分钟
3.6.3 推荐系统常用策略题
34分钟
4.6.4 推荐系统的冷启动问题
6分钟
5.6.5 推荐系统架构
8分钟
25.

NO.7 用户增长实战-第1章发现用户需求与痛点（3节）
1.1.1 痛点界定三角
21分钟
2.1.2 痛点洞察的五大维度
16分钟
3.1.3 痛点的价值性
11分钟
26.

NO.7 用户增长实战-第2章.北极星指标（1节）
1.2.北极星指标
15分钟
27.

NO.7 用户增长实战-第3章 增长的常用手段：内容A/B测试（2节）
1.3.1 增长的常用手段：内容A/B测试
9分钟
2.3.2 社交类A/B测试
14分钟
28.

NO.8 行业实战分析（10节）（10节）
1.1.1.代驾出行指标体系与业务案例
30分钟
2.2.2.互联网餐饮数据分析案例
75分钟
3.3.3.零售行业数据解决方案
58分钟
4.4.4.零售行业知识介绍
54分钟
5.5.5.入门数据分析-游戏行业数据分析
80分钟
6.6.6.信息流产品指标体系与业务案例
31分钟
7.7.7.游戏数据报告与业务案例讲解
77分钟
8.8.8.游戏行业数据指标体系
111分钟
9.9.9.O2O外卖平台数据化管理说明
52分钟
10.10.10.服装零售公司销售追踪案例
61分钟
29.

NO.9 数据分析专题突破（10节）
1.1.互联网广告效果分析
55分钟
2.2.互联网流量分析
48分钟
3.3.互联网流量归因分析
53分钟
4.4.埋点专题分析
43分钟
5.5.如何快速熟悉公司业务
57分钟
6.6.入职后如何快速适应数据分析工作
62分钟
7.7.数据报告撰写指南
56分钟
8.8.数据大屏的搭建
38分钟
9.9.数据经营分析报告
57分钟
10.10.网页A_B测试专题
59分钟
30.

NO.9 数据分析专题突破（6节）
1.11.销量预测
50分钟
2.12.用户画像
35分钟
3.13.用户价值模型搭建
37分钟
4.14.用户流失方案预警
51分钟
5.15.如何进行指标体系搭建
60分钟
6.常用数据分析方法
43分钟
31.

NO.10语言沟通与表达-第1章 语言表达基础与运用（5节）
1.1.1 面部表情管理
15分钟
2.1.2 呼吸练习
15分钟
3.1.3 丹田练习
19分钟
4.1.4 口型的练习
24分钟
5.1.5 声调的练习
24分钟
32.

NO.10语言沟通与表达-第2章 高情商讲话的必备训练（5节）
1.2.1 讲话六要素
26分钟
2.2.2 情景再现画面感
22分钟
3.2.3 内在语与对象感
27分钟
4.2.4 朗读节奏
27分钟
5.2.5 气氛渲染
19分钟
33.

NO.10语言沟通与表达-第3章 不同场合讲话的思维逻辑（5节）
1.3.1 反应力想象力与即兴发挥力
15分钟
2.3.2 故事复述
15分钟
3.3.3 结构框架
15分钟
4.3.4 话题讲述
14分钟
5.3.5 综合运用
15分钟
34.

NO.11 社招系统面试-第1章 课前必读（3节）
1.1.1 职场面试介绍
15分钟
2.1.2 备战面试期间如何做好时间管理
16分钟
3.1.3 备战面试期间如何做好情绪管理
18分钟
35.

NO.11 社招系统面试-第2章 目标确认（9节）
1.2.1如何规划职业生涯
18分钟
2.2.2.1目标确认·数据运营
23分钟
3.2.2.2 目标确认·数据分析
22分钟
4.2.2.3 目标确认·数据产品
10分钟
5.2.2.4 目标确认·商业分析
12分钟
6.2.2.5 目标确认·用户增长
8分钟
7.2.2.6 目标确认·策略产品
11分钟
8.2.2.6 目标确认·策略产品
11分钟
9.2.3 作业∶目标确认
4分钟
36.

NO.11 社招系统面试-第3章 简历撰写（2节）
1.3.1如何撰写出一份合格的简历
61分钟
2.3.2作业要求∶简历撰写
3分钟
37.

NO.11 社招系统面试-第4章 系统面试（6节）
1.4.1.1 结构化面试如何做好自我介绍项目介绍
14分钟
2.4.1.2 结构化面试·常规面试题
8分钟
3.4.1.3 结构化面试·压力面试和开放面试
9分钟
4.4.1.4 结构化面试如何应对面试中消极提问
7分钟
5.4.2.1业务面·如何快速逻辑表达
18分钟
6.4.2.2 业务面·如何快速分析问题
19分钟
38.

NO.11 社招系统面试-第5章 面试前准备 面试后复盘（5节）
1.5.1 如何提离职
17分钟
2.5.2 投递策略
4分钟
3.5.3 如何调研公司
28分钟
4.5.4面试后复盘说明
7分钟
5.5.5 offer选择
16分钟
39.

NO.11 社招系统面试-第6章 入职说明（1节）
1.6.1入职注意事项说明
23分钟
40.

NO.11 社招系统面试-选修篇-职场综合技能提升（3节）
1.高效工作法
8分钟
2.职场穿搭-男生篇
26分钟
3.职场穿搭-女生篇
16分钟