课程介绍

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商业分析就业实战班，专为会计、管理、信息管理等专业想入职/转行以及拓展职业上升通道的财务、会计、审计等相关财务人员，业务BP角色管理人才等打造，从0到1系统学习数据分析的课程。10周掌握数据分析必备工具技能，7大实战项目强化核心业务能力，1v1职业生涯规划+面试辅导，支持1700+学员成功入职。课程讲师均来自一线互联网公司（BAT/TMD）及传统零售行业巨头的在职经理人，具备多年实战经验。在教学中结合真实数据、真实场景，让学员了解业务的同时通过实战训练掌握工作技能；1亿+真实数据库模拟实战场景；专属助教导师，全程督学辅导答疑；5大实战训练营，由浅入深锤炼数据分析能力。

01.

走进数据分析师的世界 第1章 数据对企业的商业价值（4节）
1.1.0 前言
27分钟
2.1.1 认识数据
17分钟
3.1.2 企业数据价值金字塔
14分钟
4.1.3 数据对于业务价值的体现
15分钟
02.

走进数据分析师的世界 第2章 如何成为一名数据分析师（5节）
1.2.1 什么是数据分析与数据分析师的价值
15分钟
2.2.2 数据分析师的能力要求
12分钟
3.2.3 数据分析的工作流程
17分钟
4.2.4 数据分析师主要工作内容
11分钟
5.2.5 如何成为一名优秀的数据分析师
20分钟
03.

走进数据分析师的世界 第3章 数据岗位与数据结构（3节）
1.3.1 不同阶段企业数据应用场景
18分钟
2.3.2 数据部门在公司的组织架构类型
12分钟
3.3.3 企业数据的相关岗位
17分钟
04.

走进数据分析师的世界 第4章 数据分析课程学习要点（1节）
1.4 学习的正确打开姿势
23分钟
05.

如何利用Excel玩转数据 前言：课程导论（1节）
1.1. 导学课程
10分钟
06.

如何利用Excel玩转数据 第1章 数据分析之获取数据（1节）
1.1.1 数据获取
10分钟
07.

如何利用Excel玩转数据 第2章 数据清洗与处理（7节）
1.2.1 数据类型简介
17分钟
2.2.2 数据行的操作
19分钟
3.2.3 数据列的操作（1）
22分钟
4.2.4 数据列的操作（2）_查找引用函数
24分钟
5.2.5 数据列的操作（3）_文本函数
12分钟
6.2.6 数据列的操作（4）_逻辑函数
15分钟
7.2.7 数据列的操作（5）_日期时间函数
9分钟
08.

如何利用Excel玩转数据 第3章 高效玩转多个工作簿 、表（1节）
1.3.1 数据整理
19分钟
09.

如何利用Excel玩转数据 第4章 Excel数据统计分析（3节）
1.4.1 利用统计函数进行数据统计
22分钟
2.4.2 数据透视表统计数据(1)
38分钟
3.4.3 数据透视表统计数据(2)
32分钟
10.

如何利用Excel玩转数据 第5章 巧用图表让数据展示更直观（2节）
1.5.1 数据表进行数据展示
22分钟
2.5.2 利用数据图进行数据展示
30分钟
11.

如何利用Excel玩转数据 实战案例： 自动化销售日报制作（1节）
1.实战案例：Excel实现自动化日报制作
37分钟
12.

Excel可视化图表在数据分析方面的运用 第1章 Excel图表应用（1节）
1.1.1 Excel可视化图表在零售行业中的应用
10分钟
13.

Excel可视化图表在数据分析方面的运用 第2章 常用分析图表展现（1节）
1.2.1 如何根据目标和需求选择图表类型
19分钟
14.

Excel可视化图表在数据分析方面的运用 第3章 重点分析图表展示（7节）
1.3.1 分析方法：二八法则图表化
12分钟
2.3.2 分析方法：ABC法则图表化
15分钟
3.3.3 分析方法：用Excel制作四象限图
28分钟
4.3.4 分析方法：用Excel制作九宫图
17分钟
5.3.5 分析方法：用Excel制作动态雷达图
13分钟
6.3.6 分析方法：用Excel制作杜邦图
13分钟
7.3.7 分析方法：用Excel制作漏斗图
8分钟
15.

Excel可视化图表在数据分析方面的运用 第4章 可视化表数据重要性（1节）
1.4.1 如何根据图表制作需求挑选数据源
10分钟
16.

思维导图实操 第1章∶基础篇-了解思维导图（4节）
1.1.1什么是思维导图
11分钟
2.1.2 思维导图有什么用
15分钟
3.1.3 思维导图有哪些应用场景
9分钟
4.1.4 职场人学习思维导图的帮助
10分钟
17.

思维导图实操 第2章∶入门篇-学习思维导图（4节）
1.2.1 如何看懂思维导图
10分钟
2.2.2 如何绘制思维导图
12分钟
3.2.3 软件绘图具体步骤
23分钟
4.2.4 如何成为思维导图十级学者
37分钟
18.

思维导图实操 第3章∶实操篇-应用思维导图（4节）
1.3.1 如何用思维导图整理思维
14分钟
2.3.2 如何用思维导图撰写数据分析报告
17分钟
3.3.3 如何用思维导图做读书笔记
29分钟
4.3.4如何用思维导图做年度总结与计划
19分钟
19.

思维导图实操 第4章∶进阶篇-玩转思维导图（4节）
1.4.1 巧用思维导图提升职场竞争力
20分钟
2.4.2一分钟实操制作竖屏思维导图
14分钟
3.4.3绘制思维导图常见问题
16分钟
4.4.4 思维导图技能进修指南
10分钟
20.

从0到1构建一套指标体系 第1章 数据指标与指标体系（5节）
1.1.0 课程导学
16分钟
2.1.1 什么是指标与指标体系
24分钟
3.1.2 指标定义规范和指标体系意义
30分钟
4.1.3 案例1∶樊登读书指标体系解读
23分钟
5.1.4 案例2∶拼多多通过数据指标实现盈利
23分钟
21.

从0到1构建一套指标体系 第2章 指标类型、分类及常见的业务指标（6节）
1.2.0 指标类型和分类
18分钟
2.2.1 用户行为、渠道分析指标
24分钟
3.2.2 归因分析指标
13分钟
4.2.3 活动效果与订单收入指标
23分钟
5.2.4 用户画像与社群裂变指标
19分钟
6.2.5 会员价值指标
15分钟
22.

从0到1构建一套指标体系 第3章 如何高效构建与管理业务指标体系（5节）
1.3.1 快速成为比业务更懂业务的领域专家
33分钟
2.3.2 如何找到公司内部隐藏的数据秘密
27分钟
3.3.3 指标体系才是你的核心竞争力
26分钟
4.3.4 搭建业务指标体系的黄金模型
20分钟
5.3.5 高效管理指标体系实现工作自由
24分钟
23.

从0到1构建一套指标体系 第4章 有效落地指标实现数据驱动业务（4节）
1.4.1 什么是数据驱动与企业关系
23分钟
2.4.2 指标体系驱动业务的经典场景
16分钟
3.4.3 助你事半功倍的数据产品
27分钟
4.4.4 本章小节
8分钟
24.

从0到1构建一套指标体系 第5章 手把手带你指标体系搭建实操（6节）
1.5.1 知识点总结
5分钟
2.5.2 企业战略对于指标制定的意义
32分钟
3.5.3 基于制定的策略建立指标体系
10分钟
4.5.4 CRM用户指标管理体系落地
36分钟
5.5.5 项目管理基础知识与工具
18分钟
6.5.6 分析师需要的沟通技巧
13分钟
25.

零基础入门Power BI 第1章 Power BI入门简介（3节）
1.1.1 Power BI 简介
9分钟
2.1.2 软件下载及安装
7分钟
3.1.3 入门案例 Excel一共有多少个函数？
11分钟
26.

零基础入门Power BI 第2章 Power BI 基本功能介绍与实操（10节）
1.2.1 透视表与矩阵
6分钟
2.2.2 跨表透视
9分钟
3.2.3 数据透视图
8分钟
4.2.4 表格格式设置
10分钟
5.2.5 图表属性设置
6分钟
6.2.6 视觉对象字段设置
6分钟
7.2.7 我的第一个数据看板
6分钟
8.2.8 条件格式
7分钟
9.2.9 切片器与编辑交互
8分钟
10.2.10 筛选器
8分钟
27.

从0到1构建一套指标体系 第2章 Power BI 基本功能介绍与实操（1节）
1.2.11 元素
7分钟
28.

零基础入门Power BI 第3章 PowerQuery-超级查询编辑器（10节）
1.3.1 数据源连接
8分钟
2.3.2 数据类型
8分钟
3.3.3 基本操作
8分钟
4.3.4 转换与添加列
12分钟
5.3.5 示例中的列
6分钟
6.3.6 自定义列
3分钟
7.3.7 透视与逆透视
5分钟
8.3.8 分组依据
6分钟
9.3.9 合并查询
5分钟
10.3.10 追加查询
3分钟
29.

零基础入门Power BI 第3章 PowerQuery-超级查询编辑器（1节）
1.3.11 从文件夹合并数据
5分钟
30.

零基础入门Power BI 第4章 PowerPivot 与数据建模（5节）
1.4.1 建模与关系
6分钟
2.4.2 新建列与度量值
6分钟
3.4.3 FILTER函数与新建表
5分钟
4.4.4 聚合与聚合函数
10分钟
5.4.5 CALCULATE函数
11分钟
31.

零基础入门Power BI 第5章 可视化图表（8节）
1.5.1 环形图变式
7分钟
2.5.2 雷达图
5分钟
3.5.3 桑基图
3分钟
4.5.4 和弦图
2分钟
5.5.5 气泡地图
5分钟
6.5.6 形状地图
7分钟
7.5.7 SVG地图
8分钟
8.5.8高级图表：动态条形图
7分钟
32.

Tableau数据探索与可视化分析 前言：课程介绍（1节）
1.0 Tableau数据探索与可视化课程导学
9分钟
33.

Tableau数据探索与可视化分析 第1章：Tableau可视化分析概述（4节）
1.1.1 数据可视化概述
25分钟
2.1.2 为什么要Tabeau
9分钟
3.1.3 Tableau社区介绍
8分钟
4.1.4 Tableau安装及界面介绍
9分钟
34.

Tableau数据探索与可视化分析 第2章：Tableau基本图形与案例分析（3节）
1.2.1 基本图形介绍
13分钟
2.2.2 Netflix发展案例分析介绍
9分钟
3.2.3 Netflix发展案例分析实操
50分钟
35.

Tableau数据探索与可视化分析 第3章：Tableau地图及词云制作（4节）
1.3.1 地图、词云适用场景
14分钟
2.3.2 地图处理（可识别和不可识别）
7分钟
3.3.3 案例背景介绍
4分钟
4.3.4 各地区数据分析师薪资案例分析
28分钟
36.

Tableau数据探索与可视化分析 第4章Tableau散点标靶图漏斗图制作（5节）
1.4.1 散点图、靶向图、漏斗图适用场景
11分钟
2.4.2 如何改变散点图的散点形状
3分钟
3.4.3.1 全球Top10体育明星薪资排行分析介绍
4分钟
4.4.3.2 全球Top10体育明星薪资排行分析实操
20分钟
5.4.3.3 全球Top10体育明星薪资排行分析实操
17分钟
37.

Tableau数据探索与可视化分析 第5章热力图瀑布图和联动图的制作（2节）
1.5.1 Tableau热力图瀑布图、联动图基本介绍
13分钟
2.5.2 全球各地红酒产量案例分析介绍与实操
33分钟
38.

Tableau数据探索与可视化分析 第6章：课程总结（1节）
1.6 课程总结与作业
11分钟
39.

Python数据分析从0到1 第1章 你该了解的关于Python的知识（8节）
1.1.1 很高兴认识你
16分钟
2.1.2.1 为什么数据分析要用Python(上)
14分钟
3.1.2.2 为什么数据分析要用Python(下)
19分钟
4.1.3 从用户到程序员
19分钟
5.1.4 认识Python这门编程语言
21分钟
6.1.5 下载和安装编程环境
20分钟
7.1.6.1 熟悉Python编程环境（上）
26分钟
8.1.6.2 熟悉Python编程环境（下）
19分钟
40.

Python数据分析从0到1 第2章 挺起胸膛说自己会Python（10节）
1.2.1.1 Python的词语1：变量和运算符
32分钟
2.2.1.2 Python的词语1：变量和运算符
12分钟
3.2.2.1Python的词语2数据类型和运算符（上）
23分钟
4.2.2.2Python的词语2数据类型和运算符（中）
19分钟
5.2.2.3Python的词语2数据类型和运算符（下）
20分钟
6.2.3 Python的句子1：流程控制中的if语句
37分钟
7.2.4.1回顾与进阶1表达式、语句和字符串上
29分钟
8.2.4.2回顾与进阶1表达式、语句和字符串下
22分钟
9.2.5 Python的句子2：流程控制中的循环
31分钟
10.2.6.1 Python的词语3：函数（上）
22分钟
41.

Python数据分析从0到1 第2章 挺起胸膛说自己会Python（8节）
1.2.6.2 Python的词语3：函数（中）
29分钟
2.2.6.3 Python的词语3：函数（下）
16分钟
3.2.7.1回顾与进阶2str的函数与异常处理上
25分钟
4.2.7.2 回顾与进阶2str的函数与异常处理下
39分钟
5.2.8 Python的词语3：数据结构list
44分钟
6.2.9 Python的词语4：数据结构tuple和set
26分钟
7.2.10 Python的词语5：数据结构dict
27分钟
8.2.11 回顾与进阶3：数据结构和算法
35分钟
42.

Python数据分析从0到1 第3章 用Python分析得干净利落（7节）
1.3.0 Python数据分析从0到1第三章的学习
1分钟
2.3.1.1Python进阶面向对象编程和模块化上
19分钟
3.3.1.2 Python进阶面向对象编程和模块化下
26分钟
4.3.2.1 分析案例1：广告投放（上）
30分钟
5.3.2.2 分析案例1：广告投放（下）
24分钟
6.3.3.1 分析案例2：职位分析（上）
35分钟
7.3.3.2 分析案例2：职位分析（下）
32分钟
43.

Python数据分析从0到1 第4章 战场篇：在实战中磨炼你的技能（1节）
1.4.1 Python数据分析结课项目：零售大数据！
28分钟
44.

Python数据分析从0到1第5章 加餐篇：Python库 Numpy库（2节）
1.1. Numpy库介绍
42分钟
2.2.数据分析函数
17分钟
45.

Python数据分析从0到1第5章 加餐篇：Python库Matplotlib库（4节）
1.1.数据可视化基本概念
30分钟
2.2.图表元素设置
27分钟
3.3.常用图表绘制
48分钟
4.4.Pandas绘图
27分钟
46.

Python数据分析从0到1第5章 加餐篇：Python库Pandas库（10节）
1.1.数据结构
22分钟
2.2.数据源的获取
32分钟
3.3.数据预处理
34分钟
4.4.数据选择
24分钟
5.5.1数值操作（上）
30分钟
6.5.2数值操作（下）
27分钟
7.6.数据运算
14分钟
8.7.时间序列
27分钟
9.8.数据分组数据透视表
21分钟
10.9.多表拼接
25分钟
47.

Python数据分析从0到1第5章 加餐篇：Python库Pandas库（1节）
1.10.结果文件导出
13分钟
48.

Python应用到Excel（1节）
1.先导课 利用Python，让你的Excel自动化
23分钟
49.

Python应用到Excel 第1章：准备工作（2节）
1.1.1 Jupyter_notebook介绍
42分钟
2.1.2 Python环境配置
14分钟
50.

Python应用到Excel 第2章：Python基础知识（5节）
1.2.1 基本概念(上)
28分钟
2.2.1 基本概念(下)
30分钟
3.2.2 数据结构
38分钟
4.2.3 运算符循环语句条件语句
28分钟
5.2.4 函数-高级特性
47分钟
51.

Python应用到Excel 第3章：对比Excel学习openpyxl库（10节）
1.3.1 获取工作簿
28分钟
2.3.2 访问单元格
13分钟
3.3.3.1 字体相关
16分钟
4.3.3.2单元格填充
11分钟
5.3.3.3 边框线设置
8分钟
6.3.4 对齐方式设置
20分钟
7.3.5 数字格式设置
11分钟
8.3.6.1 色阶设置
11分钟
9.3.6.2 图表集设置
10分钟
10.3.6.3 进度条与一般条件格式设置
12分钟
52.

Python应用到Excel 第3章：对比Excel学习openpyxl库（4节）
1.3.7 单元格设置
10分钟
2.3.8 编辑和公式运算
12分钟
3.3.9 审阅视图设置
15分钟
4.3.10 图表绘制
66分钟
53.

Python应用到Excel 第4章：Python操作Excel库比较（1节）
1.4.1 Python操作Excel各模块比较
13分钟