课程介绍

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注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。

项目＋原理＋代码快速入门人工智能领域,处理真实数据,解决工业界真实问题,完成转型 AI算法工程师所需的必备技能储备

课程亮点：
双师教学 顶级团队
中美一线互联网企业资深AI技术科学家亲自授课；同时为学员配备了实战经验丰富的一线工程师助教团队。

产学结合 真实案例
不走看视频跟着老师敲代码触代码的老路，从开始上手后能够接触实战项目。例如：在学习经典棋型逻粗回归时，不仅仅停留在概念讲解和摸型推导；马上上手介入企业级CTR项目．熟练逻辑回归建模解决企业实际需求。

Capstone项目
学员选择兴翻方向以及肠目，完成该产品的业务模型．导师及助教团队全程指导你完成。任何创新的项目，想要尝试但无法在工作岗位上做的项目，都可以在这个项目中得到架构及实践的机会

线上学习方法：因为有国外的导师国外的学员介入，我们的课程是线上模式，但我们拥有可以和线下服务媲美的班主任及助教体系。小班授课，全天老师在线辅导+codereview

强化就业导向
入学首天将以企业中的开发标准严格要求每学员。结业阶段导师以国内、国外一线企业面份求对学员Ivl模拟面试和中英文简历辅导。

课程大纲

01.

基础知识1 - 全套腾讯秋招面试题打牢Python基础（6节）
1.操作系统与编程环境
1月11日 20:30-22:30
2.Python的基本数据类型和运算
1月13日 20:30-22:30
3.Python中的复杂数据类型
1月16日 20:30-22:30
4.Python条件控制与函数
1月18日 20:30-22:30
5.工程结构与编码风格
1月20日 20:30-22:30
6.面向对象与函数
1月23日 20:30-23:30
02.

基础知识2 - 全套腾讯秋招面试题打牢Python基础（6节）
1.函数式编程一
1月26日 20:30-22:30
2.函数式编程二
2月13日 20:30-22:30
3.文件操作与日志
2月15日 20:30-22:30
4.Linux下的文件操作
2月17日 20:30-22:30
5.异常与并发
2月20日 20:30-22:30
6.网络与网络编程
2月22日 20:30-22:30
03.

Project 1:金融风控数据的处理以及可视化分析（8节）
1.给定的文件类型数据，编写SQL语句数据导入
2月24日 20:30-22:30
2.学习PyMySQL框架，MySQL库数据进行CRUD操作
2月27日 20:30-22:30
3.图数据库的结构设计、完成数据清晰加工逻辑
3月1日 20:30-22:30
4.对库中数据进行处理，并将结果存储到文件中
3月3日 20:30-22:30
5.Neo4j离线导入，对文件数据处理
3月7日 20:30-22:30
6.数据分析的基本理论和方法，数据可视化分析
3月8日 20:30-22:30
7.掌握企业级代码版本管理工具Git的使用
3月10日 20:30-22:30
8.完成并掌握，企业中多人开发协作模式
3月13日 20:30-22:30
04.

Project 2:智能营销系统开发与精准营销数据分析（10节）
1.前端基础的学习，完成前端原生页面的开发
3月15日 20:30-22:30
2.vue框架的学习，完成前端架构的搭建
3月17日 20:30-22:30
3.理解vue框架的开发思想，CRM系统的前端开发
3月20日 20:30-22:30
4.掌握微服务设计理念
3月22日 20:30-22:30
5.Django框架讲解，CRM系统后端服务设计开发
3月24日 20:30-22:30
6.Django框架高级应用，完成MVC三层架构设计
3月28日 20:30-22:30
7.MySQL数据库表设计，通过PyMySQL进行操作
3月30日 15:00-17:00
8.Django和PyMySQL结合，完成微服务框架开发
3月31日 20:30-22:30
9.完成完整业务逻辑微服务开发
4月3日 20:30-22:30
10.RFM模型和用户的聚类对CRM营销数据进行分析
4月5日 20:30-22:30| 已结束 | 有回放
05.

Project 3:在线教育网站与自适应系统（10节）
1.vue框架的进一步学习，完成移动端的适配
4月10日 20:30-22:30
2.完成在线教育网站的移动端适配
4月12日 20:30-22:30
3.完成在线教育网站的前端开发
4月14日 20:30-22:30
4.Flask框架初步讲解，服务端微服务架构设计
4月17日 20:30-22:30
5.深度掌握Flask框架应用: 配置、信号、视图
4月19日 20:30-22:30
6.Flask结合数据库链接技术，服务端代码开发
4月21日 20:30-22:30
7.抓取用户在网站上的行为信息，进行数据埋点
1月5日 20:30-22:30| 已结束 | 有回放
8.埋点数据进行清洗、格式化后，进行数据存储
1月8日 20:30-22:30| 已结束 | 有回放
9.知识标签体系的搭建 ，给素材、资源打标签
1月12日 20:30-22:30| 已结束 | 有回放
10.更新用户认知，完善用户画像
1月15日 20:30-22:30| 已结束 | 有回放
06.

Project 4:基于知识问答场景下的聊天机器人（10节）
1.Selenium框架学习，完成知乎浏览器模拟操作
11月15日 18:00-20:00| 未开始
2.正则表达式，并完成常见表达式的开发
11月16日 18:00-20:00| 未开始
3.requests库+beautifulsoap库对网站数据抓取
11月17日 18:00-20:00| 未开始
4.用Scrapy对问答网站进行数据抓取和反爬登录
11月18日 18:00-20:00| 未开始
5.PyMongo库的学习，完成数据信息持久化
11月19日 18:00-20:00| 未开始
6.完成移动端的开发和适配
11月20日 18:00-20:00| 未开始
7.Flask完成后端机器人服务开发
11月21日 18:00-20:00| 未开始
8.通过抓取的数据，完成语料库的创建
11月22日 18:00-20:00| 未开始
9.机器人核心引擎的开发：文本分析、对话管理
11月23日 18:00-20:00| 未开始
10.Redis库进行关键字存储，快速搜索问题
11月24日 18:00-20:00| 未开始
07.

Project 5: 人脸检测和追踪系统（5节）
1.通过预处理技术来做图像的增强
11月25日 18:00-20:00| 未开始
2.设计合理的卷积神经网络结构
11月26日 18:00-20:00| 未开始
3.利用Keras建模并在训练数据上做训练
11月27日 18:00-20:00| 未开始
4.结合Sort追踪算法来实现多个人脸的追踪
11月28日 18:00-20:00| 未开始
5.系统的集成以及实时展示
11月29日 18:00-20:00| 未开始