课程介绍

注意0：欲购买此课程，获取安全购买链接，索要正版授权学习平台账号，务必加咨询QQ：2536379620
注意1：由于编码原因，试听课程视频画面清晰度不如最终购买的视频。最终购买视频的画面清晰度可参见以下两张图。图1   图2
注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。
    
注意3：感觉课程太难？没有信心？还在犹豫自己学的会学不会？我们的师傅带徒弟模式（5倍下单）会给您信心。我们承诺， 商品详情，教学大纲，视频内容，所涉及技术，可获得原创作者老师微信或QQ和针对视频范围的精心指导。线上一 对一师带徒辅导问答，针对视频内代码调试，使命必达，视频之外相关技术内容，行业内信息人脉，企业内推(如有)，原创作者老师会竭诚帮助。

以上所示价格，只能自行学习视频和获取少量解答。师傅带徒弟课程（5倍下单左右，可以先和客服联系，可获得老师的联系方法和针对视频范围的精心指导。线上一对一师带徒辅导问答，针对视频内代码调试，使命必达。）

注意：强烈建议先学习完大数据系统知识（Hadoop和Spark）后，再学习本课程！！

通过电商大数据项目实战课程，将大数据知识系统、多面地进行总结。同时引入机器学习相关的内容，为将来继续学习人工智能奠定基础。

课程目标

通过电商大数据项目实战课程，将大数据知识系统、多面地进行总结。同时引入机器学习相关的内容，为将来继续

适用人群

课程大纲

第1章分析各区域热门商品(1小时35分钟5节)                                     免费试听

1-1各区域热门商品概述[24:15]
1-2采集用户的点击日志[11:56]
1-3清洗用户点击日志数据[12:24]
1-4使用Hive分析各区域热门商品数据[23:18]
1-5使用Spark SQL分析各区域热门商品[23:21]
第2章实时分析Top IP(1小时42分钟6节)

2-1实时分析Top IP概述[11:24]
2-2集成 Flume 和 Kafka 采集数据[08:42]
2-3准备Storm和Spark Streaming开发环[16:09]
2-4开发Storm任务的Bolt组件[22:07]
2-5开发Storm任务的KafkaSpout组件[16:18]
2-6采用Spark Streaming分析Top IP[27:52]
第3章实时分析黑名单用户(1小时46分钟4节)

3-1实时分析和黑名单用户概述[14:21]
3-2使用Storm分析黑名单：创建spout和bolt组[34:02]
3-3使用Storm分析黑名单：创建窗口和执行任务[20:17]
3-4使用Spark Streaming分析黑名单用户[38:08]
第4章广告点击流量统计(1小时12分钟4节)

4-1广告点击流量统计概述[16:08]
4-2使用Hive进行离线广告分析[17:13]
4-3使用Pig进行离线广告日志分析[19:00]
4-4使用Spark SQL进行离线广告日志分析[19:43]