课程介绍

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注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。

引用网络文章开启本课程的开篇：

在大数据分析领域中，传统的大数据分析需要不同框架和技术组合才能达到最终的效果，在人力成本，技术能力和硬件成本上以及维护成本让大数据分析变得成为昂贵的事情。让很多中小型企业非常苦恼，不得不被迫租赁第三方大型公司的数据分析服务。

ClickHouse开源的出现让许多想做大数据并且想做大数据分析的很多公司和企业耳目一新。ClickHouse 正是以不依赖Hadoop 生态、安装和维护简单、查询速度快、可以支持SQL等特点在大数据分析领域越走越远。

本课程采用全新的大数据技术栈：Flink+ClickHouse,让你体验到全新技术栈的强大，感受时代变化的气息，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。本课程不仅告诉你如何做项目，还会告诉你如何验证系统如何支撑亿级并发，如何部署项目等等。希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助，如对我录制的教程内容有建议请及时交流。

在这个数据爆发的时代,像大型电商的数据量达到百亿级别，我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合，大量的业务数据都是好几亿数据关联，并且我们需要聚合结果能在秒级返回。

那么我们该如何实现这一需求呢？基于Flink+ClickHouse构建电商亿级实时数据分析平台课程，将带领大家一步一步从无到有实现一个高性能的实时数据分析平台，该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，对电商数据的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解，具体指标包括：概况统计、全站流量分析、渠道分析、广告分析、订单分析、运营分析（团购、秒杀、指定活动）等，该系统指标分为分钟级和小时级多时间方位分析，能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。

本课程凝聚讲师多年一线大数据企业实际项目经验，大数据企业在职架构师亲自授课，全程实操代码，带你体验真实的大数据开发过程，代码现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑，你完全可以将本案例直接应用于企业。

本课程包含的技术：

开发工具为：IDEA、WebStorm

Flink1.9.0

ClickHouse

Hadoop2.6.0

Hbase1.0.0

Kafka2.1.0

Hive1.0.0

Jmeter（验证如何支撑亿级并发）

Docker （虚拟化部署）

HDFS、MapReduce

Zookeeper

SpringBoot2.0.2.RELEASE

SpringCloud Finchley.RELEASE Binlog、

Canal

MySQL

Vue.js、Nodejs

Highcharts

Linux Shell编程

课程亮点：

1.与企业无缝对接、真实工业界产品

2.ClickHouse高性能列式存储数据库

3.大数据热门技术Flink新版本

4.Flink join 实战

5.Flink 自定义输出路径实战

6.全链路性能压力测试

7.虚拟化部署

8.集成指标明细查询

9.主流微服务后端系统

10.分钟级别与小时级别多时间方位分析

11.数据库实时同步解决方案

12.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS

13.集成SpringCloud实现统一整合方案

14.互联网大数据企业热门技术栈

15.支持海量数据的实时分析

16.支持全端实时数据分析

17.全程代码实操，提供全部代码和资料

18.提供答疑和提供企业技术方案咨询

适用人群 ：

1.拥有理论基础扎实和想跳槽，且缺乏项目实战的学员
2.想了解和熟悉一些前沿技术在项目中的实践效果
3.不建议零基础购买课程。

一线在职架构师答疑，提供技术指导和支持，同时提供企业内训服务。

课程大纲

01.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）                     免费试听

1.1、课程说明
6分钟
2.2、课程价值说明
5分钟
3.3、数据采集服务构建
10分钟
4.4、Eureka构建服务注册中心
9分钟
5.5、日志数据结构深度讲解
20分钟
6.6、数据采集服务完善以及客户端数据上报
27分钟
7.7、kafka环境搭建以及kafka联调测试
22分钟
8.8、数据采集服务整合kafka
17分钟
9.9、flink部署以及任务提交讲解
10分钟
10.10、flink+kafka构建实时分析服务
6分钟
02.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.11、flink+kafka构建实时分析服务联调测试
7分钟
2.12、hadoop环境搭建
11分钟
3.13、ClickHouse 初识讲解
7分钟
4.14、ClickHouse安装详解以及简单使用讲解
9分钟
5.15、ClickHouse数据类型以及常用操作实战
14分钟
6.16、ClickHouse java使用讲解1
20分钟
7.17、ClickHouse java使用讲解2
6分钟
8.18、日志数据完善优化讲解
4分钟
9.19、数据收集服务优化完善
7分钟
10.20、hbase环境安装
10分钟
03.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.21、hbase 工具类代码编写以及联调测试
22分钟
2.22、用户状态设计讲解
8分钟
3.23、数据收集服务业务处理
19分钟
4.24、新增用户状态封装代码编写
12分钟
5.25、用户多终端活跃状态封装代码编写
31分钟
6.26、日期工具及数据收集服务业务处理完善
12分钟
7.27、全站流量分析访问次数分钟级map代码
18分钟
8.28、全站流量分析访问次数分钟级浏览量
15分钟
9.29、全站流量分析新增用户分钟级趋势代码
5分钟
10.30、全站流量分析多时间周期活跃用户分钟级
11分钟
04.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.31、全站流量分析分钟级用户趋势及分钟级
12分钟
2.32、全站流量分析小时级趋势分析及巧妙代码
10分钟
3.33、全站流量趋势分析完善补充
5分钟
4.34、全站流量分析时间间隔处理代码
19分钟
5.35、自定义输出路径BucketingSink
17分钟
6.36、flink事件数据规则自定义输出路径
13分钟
7.37、自定义路径StreamingFileSink
18分钟
8.38、flink实现用户小时级明细map
12分钟
9.39、实现小时级明细reduce及filesink
14分钟
10.40、flink实现小时级明细分区路径优化
7分钟
05.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.41、hive安装实战
16分钟
2.42、hive使用详解
11分钟
3.43、Hive JsonSerde实战讲解
9分钟
4.44、全站流量分析小时级用户明细联调测试
20分钟
5.45、全站流量分析小时级用户明细调试及问题
12分钟
6.46、hive 分区表实战讲解
14分钟
7.47、linux shell编程讲解
7分钟
8.48、linux crontab实战讲解
11分钟
9.49、全站流量用户明细hive区分表及添加分区
7分钟
10.50、全站流量用户明细定时任务脚本及定时
11分钟
06.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.51、渠道分析数据以及指标讲解
5分钟
2.52、渠道分析分钟级访问次数趋势代码编写
15分钟
3.53、渠道分析分钟级新增以及活跃用户趋势
6分钟
4.54、渠道分析小时级分析代码编写
5分钟
5.55、渠道分析之小时级用户明细代码
11分钟
6.56、渠道分析趋势代码完善
4分钟
7.57、用户明细表构建及定时任务脚本及定时
9分钟
8.58、业务数据结构讲解
21分钟
9.59、业务数据同步之binlog讲解
6分钟
10.60、业务数据同步之binlog日志查看
5分钟
07.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.61、业务数据同步之canal讲解
5分钟
2.62、canal+kafka实时同步业务数据
11分钟
3.63、业务数据同步之实战联调讲解1
12分钟
4.64、业务数据同步之实战联调讲解2
11分钟
5.65、业务数据同步之实战联调讲解3
4分钟
6.66、flink实时处理binlog数据
15分钟
7.67、flink+反射技术实时业务数据提取
15分钟
8.68、kafka 工具类代码编写
16分钟
9.69、业务数据重定向各个业务topic
6分钟
10.70、业务数据实时重定向实战联调演示
16分钟
08.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.71、广告分析之分钟级点击量趋势
19分钟
2.72、广告分析之用户趋势实时分析代码编写
11分钟
3.73、广告分析之小时级用户明细代码编写
9分钟
4.74、广告分析之用户明细hive定时离线导入
9分钟
5.75、flink之Join详解
5分钟
6.76、flink之Join实战代码编写
12分钟
7.77、flink之Join实战效果联调测试
6分钟
8.78、广告分析之广告转化率实时分析代码
14分钟
9.79、广告分析之广告转化率实时分析代码
23分钟
10.80、ClickHouse业务表构建
13分钟
09.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.81、ClickHouse工具类封装数据转换sql
11分钟
2.82、ClickHouse工具类封装数值类型特殊
6分钟
3.83、工具类结合jdbc调试数据转换和数据
9分钟
4.84、flink ClickHouseSink完善
11分钟
5.85、springboot 2.x构建后端接口服务
8分钟
6.86、vue.js构建前端项目1
8分钟
7.87、vue.js构建前端项目2
3分钟
8.88、vue 前端项目模板说明
4分钟
9.89、vue.js+highcharts构建图表战
11分钟
10.90、前端系统之全站流量趋势新增用户趋势
13分钟
10.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.91、前端系统之vue表格实战
10分钟
2.92、vue-resource实现后台交互
13分钟
3.93、前端系统vue完善及后端接口设计
23分钟
4.94、前端系统联调后端接口服务实战
10分钟
5.95、前端系统vue代码调试以及跨域问题
8分钟
6.96、前端系统之highchart点击事件实战
9分钟
7.97、vue 动态参数传递以及页面内部跳转
8分钟
8.98、表结构优化以及flink sink代码优化
15分钟
9.99、flink日期特殊处理
8分钟
10.100、接口服务整合clickhouse代码
20分钟
11.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.101、接口服务封装查询结果以及数据联调
18分钟
2.102、map和set解决日期乱序数据日期不对称
26分钟
3.103、接口服务之代码坑讲解以及解决
7分钟
4.104、后端数据联调前端项目实战
10分钟
5.105、接口服务整合hive之hive工具类代码
25分钟
6.106、后端数据服务整合hive代码
15分钟
7.107、压力测试jemeter详解
8分钟
8.108、flink实时分析系统jemeter压测实战
17分钟
9.109、接口服务以及前端系统完善之全站点
10分钟
10.110、接口服务以及前端系统之全站流量用户
7分钟
12.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.111、接口服务以及前端系统之全站流量活跃
2分钟
2.112、接口服务以及前端系统完善之渠道分析
7分钟
3.113、接口服务之广告分析点击趋势和用户
15分钟
4.114、广告列表服务vue点击事件自定义
38分钟
5.115、广告分析之广告转化率接口以及前端
26分钟
6.116、广告分析之广告用户明细接口以及前端
21分钟
7.117、docker部署实时分析服务之安装
7分钟
8.118、部署实时分析服务之dockerfile讲解
4分钟
9.119、docker部署全流量分析服务实战1
13分钟
10.120、docker部署全流量分析服务实战2
19分钟
13.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.121、docker部署全流量分析服务实战3
23分钟
2.122、订单分析之订单量趋势分钟级代码
19分钟
3.123、订单分析之订单量趋势小时级代码
4分钟
4.124、订单分析之订单用户趋势代码编写
12分钟
5.125、订单分析之客单价分析代码编写
6分钟
6.126、订单分析完善之clickhouse建表补充
2分钟
7.127、运营分析表结构讲解
13分钟
8.128、运营分析之团购商品类别趋势分钟级
21分钟
9.129、运营分析之团购商品类别趋势小时级
2分钟
10.130、运营分析之团购订单趋势代码编写
11分钟
14.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（10节）

1.131、运营分析之团购用户趋势代码编写
15分钟
2.132、运营分析之团购用户趋势代码编写
3分钟
3.133、运营分析之秒杀成交订单趋势分钟级
14分钟
4.134、运营分析之秒杀成交订单趋势小时级
3分钟
5.135、运营分析之秒杀支付类型趋势代码
11分钟
6.136、运营分析之秒杀clickhouse表构建
2分钟
7.137、运营分析之活动地域趋势分析代码
15分钟
8.138、运营分析之指定活动订单趋势代码
11分钟
9.139、订单分析后端服务之订单趋势以及用户
18分钟
10.140、订单分析后端服务之客单价接口代码
15分钟
15.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（7节）

1.141、团购分析后端服务接口代码编写1
13分钟
2.142、团购分析后端服务接口代码编写2
15分钟
3.143、秒杀活动分析后端服务接口代码编写
17分钟
4.144、指定活动分析后端服务接口代码编写
16分钟
5.145、订单分析前端代码开发
7分钟
6.146、团购分析前端代码开发
13分钟
7.147、秒杀分析以及活动分析前端代码开发
2分钟
16.
Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（6节）

1.148、clickhouse实现实时概况统计实战1
16分钟
2.149、clickhouse实现实时概况统计实战2
5分钟
3.150、前端项目完善1
16分钟
4.151、前端项目完善2
20分钟
5.152、课程总结
5分钟
6.153、项目最终效果演示
9分钟