课程介绍

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注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。
    
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计算机视觉（Computer Vision）又称为机器视觉（Machine Vision），顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下，计算机视觉与自然语言处理（Natural Language Process， NLP）及语音识别（Speech Recognition）并列为机器学习方向的三大热点方向。

在如今互联网时代，人工智能发展迅速，计算机视觉领域应用非常广泛，对人才的需求也是非常大，计算机视觉在IT领域的工资水平非常高，初级就能达到一个很好的薪资水平，学好计算机视觉，势在必得，增加自己的竞争力以及给自己一个好的薪水。

以下是计算机视觉部分应用场景，可以看到它的需求非常大：
1.Google, MS, Facebook, Apple,华为，阿里，腾讯，百度等世界科技公司，无一没有建立自己的AI实验室，AI里面，计算机视觉或图像处理是非常重要的一块，当然它们研究方向就多了，几乎会涵盖所有方向。
2.世界各大汽车公司，如特斯拉，宝马。汽车公司开始发力自动驾驶，而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在，如行人探测，道路识别，模式识别。
3.Adobe，美图秀秀等照片、Winrar、Real player等视频处理、压缩软件。这个不多说，最最直观的应用，比如降噪，图像分割、图像压缩、视频压缩。
4.AR（增强现实）最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线，而Google Class或者三星Gear眼镜等等，也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。
5.迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影，以及各种炫酷的电影特效，当然里面不光有图像处理，还有计算机图形学的东西在里面。
6.地平线，大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理，机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物，核心技术都在视觉和图像处理。
7.医疗器械设备公司。医学图像处理，核磁共振，断层扫描等等，众所周知医疗行业都是暴利阿。
8.工业级摄像头；包括高速路上的摄像头，机场火车站安检摄像头，工业流水线上的摄像头，嵌入了人脸或次品识别的芯片，智能地识别罪犯、次品，等等。

基于SpringBoot+Python多语言银行卡识别系统，将以基础知识为根基，带大家完成一个强大的银行卡识别系统。该系统将包含算法部分，算法服务，算法商业化api部分等。应用场景可以为：帮助用户快速完成信息录入和银行卡绑定、批量快速录入银行卡号的业务场景、商场购物现场扫码app绑定银行卡等等，算法可以商业化，系统同时实现了商业化api功能，商业价值非常高，大家可以基于课程项目的基础上进一步完善，做到商用，学到知识的同时，给自己额外增加收入。

本课程包含的技术：
开发工具为：IDEA、WebStorm、PyCharm
Python
Ancona
Opencv
Django
SpringBoot
SpringCloud
Vue+ElementUI+NODEJS
等等

课程亮点：
1.与企业接轨、真实工业界产品
2.强大的计算机视觉库OPENCV
3.从基础到案例，逐层深入，学完即用
4.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发
5.多语言结合开发，满足多元化的需求
6.商业化算法api实现
7.多Python环境切换
8.微服务SpringBoot
9.集成SpringCloud实现统一整合方案
10.全程代码实操，提供全部代码和资料
11.提供答疑和提供企业技术方案咨询

课程大纲

01.
多语言银行卡识别系统第1章（10节）         免费试听

1.0、银行卡识别系统课程说明
4分钟
2.1、银行卡识别系统之OpenCV初识讲解
6分钟
3.2、银行卡识别系统之Anaconda讲解
10分钟
4.3、银行卡识别系统之Anaconda安装和使用
8分钟
5.4、Anaconda之conda命令使用
8分钟
6.5、银行卡识别系统之OpenCV环境安装和初
15分钟
7.6、银行卡识别系统之OpenCV像素算数运算
9分钟
8.7、OpenCV像素逻辑运算实战
4分钟
9.8、OpenCV色彩空间讲解以及实战
12分钟
10.9、银行卡识别系统之OpenCV颜色通道分离
4分钟
02.
多语言银行卡识别系统第2章（10节）

1.10、OpenCV图像的加权和（混合、融合）
5分钟
2.11、银行卡识别系统之OpenCV图像二值化
9分钟
3.12、银行卡识别系统之OpenCV均值滤波
7分钟
4.13、银行卡识别系统之OpenCV中值滤波
4分钟
5.14、银行卡识别系统之OpenCV方框滤波
5分钟
6.15、银行卡识别系统之OpenCV高斯滤波
8分钟
7.16、银行卡识别系统之OpenCV形态学膨胀
8分钟
8.17、银行卡识别系统之OpenCV形态学腐蚀
5分钟
9.18、OpenCV形态学开运算和闭运算
7分钟
10.19、银行卡识别系统之OpenCV形态学梯度
4分钟
03.
多语言银行卡识别系统第3章（10节）

1.20、银行卡识别系统之OpenCV顶帽和黑帽
5分钟
2.21、OpenCV梯度算子Sobel和Scharr
12分钟
3.22、OpenCV梯度算子Laplacian
4分钟
4.23、OpenCV Canny边缘检测
17分钟
5.24、银行卡识别系统之图像金字塔
18分钟
6.25、银行卡识别系统之图像轮廓1
12分钟
7.26、银行卡识别系统之图像轮廓2
5分钟
8.27、银行卡识别系统之轮廓近似
7分钟
9.28、银行卡识别系统之边界矩形
8分钟
10.29、银行卡识别系统之直方图
12分钟
04.
多语言银行卡识别系统第4章（10节）

1.30、银行卡识别系统之直方图mask
6分钟
2.31、银行卡识别系统之直方图均衡化
8分钟
3.32、银行卡识别系统之自适应直方图均衡化
5分钟
4.33、银行卡识别系统之模板匹配
11分钟
5.34、银行卡识别系统之环境构建
5分钟
6.35、总体说明以及模板处理代码编写1
13分钟
7.36、银行卡识别系统之模板处理代码编写2
6分钟
8.37、银行卡识别系统之模板处理代码编写3
6分钟
9.38、银行卡图片处理代码编写1
11分钟
10.39、银行卡图片处理代码编写2
17分钟
05.
多语言银行卡识别系统第5章（10节）

1.40、银行卡识别系统之银行卡图片处理代码3
5分钟
2.41、银行卡图片处理代码编写4
8分钟
3.42、银行卡图片处理代码编写5以及效果演示
14分钟
4.43、SpringBoot讲解以及构建web应用
12分钟
5.44、SpringCloud注册中心构建
6分钟
6.45、SpringBoot整合Mybatis
16分钟
7.46、银行卡之Django环境构建以及初体验
9分钟
8.47、银行卡识别系统之Django开发
6分钟
9.48、银行卡识别系统之前端vue项目构建
10分钟
10.49、用户收费api之表结构和实体构建
14分钟
06.
多语言银行卡识别系统第6章（8节）

1.50、银行卡识别系统之用户付费授权代码1
10分钟
2.51、银行卡识别系统之用户付费授权代码2
10分钟
3.52、用户付费授权代码编写3以及效果演示
9分钟
4.53、用户付费授权token查询接口开发及效果
6分钟
5.54、用户付费api请求token验证代码及效果
16分钟
6.55、用户付费api请求次数验证代码及效果
19分钟
7.56、用户付费api请求算法接口调用及效果
13分钟
8.57、整体代码讲解和总结以及演示
18分钟