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课程介绍

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随着互联网发展,数据不断增加,像订单数据达到千万级别该怎么存储,怎么生成呢?
随着数据量的增长,一般DB的架构,经历如下演进:单库主从、单库双主多从架构、分区表、横向分表、多库。分库分表实现会带来怎么的困难?如何监控和分析订单分布等?
本课程将以实战方式讲解各个架构,让大家再实战中掌握各个知识点,同时也会实战讲解分表分库监控分析,掌握SpringBoot知识的同时也掌握大数据的相关技术。

课程所用的开发环境为:Window10
开发工具:IDEA
本课程用到技术:
SpringBoot
Sharding-JDBC
Flink
Mysql
Binlog
Canal
Kafka
Maven

课程大纲

01.
1、海量数据订单生成架构课程说明(1节)              免费试听

1.1、海量数据订单生成架构课程说明
3分钟
02.
2、MySQL单库主从架构实战(1节)

1.2、MySQL单库主从架构实战
14分钟
03.
3、单库双主多从架构(1节)

1.3、单库双主多从架构
9分钟
04.
4、分区表(1节)

1.4、分区表
11分钟
05.
5、分表和分库(1节)

1.5、分表和分库
7分钟
06.
6、SpringBoot讲解以及构建Web应用(1节)

1.6、SpringBoot讲解以及构建Web应用
12分钟
07.
7、Shareding-JDBC讲解(1节)

1.7、Shareding-JDBC讲解
7分钟
08.
8、整合Shareding-JDBC实战(1节)

1.8、整合Shareding-JDBC实战
12分钟
09.
9、SpringBoot整合Swagger2实战(1节)

1.9、SpringBoot整合Swagger2实战
9分钟
10.
10、主键解决方案之起始点分段实战(1节)

1.10、主键解决方案之起始点分段实战
6分钟
11.
11、主键解决方案之业务规则实战(1节)

1.11、主键解决方案之业务规则实战
14分钟
12.
12、主键解决方案之集中式分配实战(1节)

1.12、主键解决方案之集中式分配实战
9分钟
13.
13、Redis分布式及UUID解决方案(1节)

1.13、Redis分布式及UUID解决方案
6分钟
14.
14、主键解决方案之雪花算法讲解(1节)

1.14、主键解决方案之雪花算法讲解
6分钟
15.
15、主键解决方案之雪花算法实现实战(1节)

1.15、主键解决方案之雪花算法实现实战
11分钟
16.
16、Binlog讲解(1节)

1.16、Binlog讲解
7分钟
17.
17、Binlog使用以及查看(1节)

1.17、Binlog使用以及查看
4分钟
18.
18、Canal讲解(1节)

1.18、Canal讲解
4分钟
19.
19、Cannal安装以及整合Kafka实战(1节)

1.19、Cannal安装以及整合Kafka实战
11分钟
20.
20、订单分库分表数据监控代码编写实战(1节)

1.20、订单分库分表数据监控代码编写实战
37分钟
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