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课程介绍

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注意1:由于编码原因,试听课程视频画面清晰度不如最终购买的视频。最终购买视频的画面清晰度可参见以下两张图。图1   图2
注意2:正版良心视频,购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。
    
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课程目标:            

让大家在实战中掌握XXL-JOB。

想每月25号,信用卡自动还款
想每年4月1日自己给当年暗恋女神发一封匿名贺卡
想每隔1小时,备份一下自己的爱情片 学习笔记到云盘
这些问题总结起来就是:在某一个有规律的时间点干某件事。并且时间的触发的条件可以非常复杂(比如每月最后一个工作日的17:50),复杂到需要一个专门的框架来干这个事。
以上这些是我们日常常见的任务调度需求,企业里面会有大量的任务调度需求,可以说任务调度是一个企业很重要的一部分。传统的定时任务有很多的缺点,1、不支持集群:集群情况下容易造成任务重复问题
2、不支持失败重试:失败即结束,不支持重试
3、不支持动态调整:修改任务参数时需要修改代码,并且要重启服务
4、无报警机制:任务失败后没有提醒功能
5、无统一管理:没有办法手动关闭或开启任务
针对上面的一些问题和缺点,XXL-JOB可以实现我们的需求。

XXL-JOB是一个开源的,具有丰富的任务管理功能以及高性能,高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用!!!

课程会带大家构建XXL-JOB调度平台,实战讲解多种类型任务调度配置,会基于大数据推荐系统案例讲解XXL-JOB使用,让大家在实战中掌握XXL-JOB。

课程所用的开发环境为:Window10
开发工具:IDEA

本课程用到技术:
XXL-JOB
Kafka
Hive
Hadoop
Spark
Flume
MySQL
Zookeeper



课程大纲

1.1、XXL-JOB任务调度课程说明             免费试听
5分钟
2.2、SpringBoot讲解以及构建Web应用
12分钟
3.3、分布式任务调度器XXL-JOB讲解
9分钟
4.4、分布式任务调度器XXL-JOB实战安装和使用
15分钟
5.5、分布式任务调度器XXL-JOB2.3.x版本升级
9分钟
6.6、XXL-JOB之BEAN模式(类形式)实战1
6分钟
7.7、XXL-JOB之BEAN模式(类形式)实战2
2分钟
8.8、XXL-JOB之BEAN模式(方法形式)实战
10分钟
9.9、XXL-JOB之GLUE模式(Java) 实战
6分钟
10.10、GLUE模式(Shell) 实战
11分钟
11.11、GLUE模式(python) 实战
3分钟
12.12、XXXL-JOB之动态分片实战
12分钟
13.13、实战之推荐系统Zookeeper环境安装
6分钟
14.14、推荐系统Hadoop环境构建
9分钟
15.15、实战之推荐系统Kafka环境构建
7分钟
16.16、实战之推荐系统MySQL环境构建
7分钟
17.17、实战之推荐系统Hive环境构建
7分钟
18.18、实战之Spark推荐算法实战代码讲解
13分钟
19.19、Spark推荐算法MySQL结果保存实战讲解
4分钟
20.20、推荐系统Flume讲解以及安装
9分钟
21.21、推荐系统Flume-Kafka-HDFS实战
9分钟
22.22、XXXL-JOB实战之推荐数据实时同步实战
8分钟
23.23、XXXL-JOB实战之推荐系统实战1
6分钟
24.24、XXXL-JOB实战之推荐系统实战2
6分钟
25.25、XXXL-JOB实战之推荐系统实战3
12分钟
26.26、XXXL-JOB实战之推荐系统完结
21分钟
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