课程介绍

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Spark SQL 是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做DataFrames的可编程抽象数据模型，并且可被视为一个分布式的SQL查询引擎。

课程目标

学习并学习Spark SQL的基础知识，并熟练学习如何使用Spark SQL操作不同的数据源。并学习在集成开发工具中开发Spark SQL的程序。

适用人群

本课程适合已经掌握了Spark Core内容的学员。

课程大纲

01
Spark SQL基础

【录播】Spark SQL课程概述(11分钟)免费试看

【录播】Spark SQL简介(13分钟)

【录播】基本概念：DataFrame 和 DataSet(17分钟)

【录播】创建 DataFrame(35分钟)

【录播】DataFrame 的基本操作(14分钟)

【录播】全局临时视图(8分钟)

【录播】创建 DataSet(22分钟)

【录播】DataSet 操作案例(20分钟)
02
使用数据源

【录播】通用的Load和Save函数(26分钟)

【录播】Parquet文件(19分钟)

【录播】使用JSON数据(7分钟)

【录播】使用JDBC(14分钟)

【录播】使用 Hive(19分钟)
03
性能的优化

【录播】在内存中缓存数据(15分钟)

【录播】性能优化的相关参数(14分钟)
04
在IDEA中开发Spark SQL程序

【录播】指定Schema的格式(21分钟)

【录播】将数据保存到数据库(7分钟)

【录播】使用 case class(9分钟)
05
SparkSQL课程资料

【资料】SparkSQL课程资料(zip，534.0KB)