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课程介绍

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概述
数据分析框架
数据分析方法
数据理解&数据准备
分类与回归
聚类分析
关联分析
时序模型
结构优化
数据分析支撑工具
数据分析即从数据、信息到知识的过程,数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合

课程大纲

01.

Python基础(10节)
1.Python开发环境搭建
1月28日 16:00-18:00
2.Python基础语法
1月29日 16:00-18:00
3.Python判断与循环
2月4日 16:00-18:00
4.Python函数
2月5日 16:00-18:00
5.Python容器
5月6日 16:00-18:00
6.Python文件
5月7日 16:00-18:00
7.Python异常模块与包
5月13日 16:00-18:00
8.Python面向对象编程
5月14日 16:00-18:00
9.Python数据可视化
5月20日 16:00-18:00
10.Python数据库
5月21日 16:00-18:00
02.

Python办公自动化(10节)
1.Python读写文件txt
5月27日 16:00-18:00
2.Python读写office文件word
5月28日 16:00-18:00
3.Python读写office文件ppt
6月3日 16:00-18:00
4.Python读写office文件excel
6月4日 16:00-18:00
5.Python读写文件pdf
6月10日 16:00-18:00
6.Python浏览器selenium自动化
6月11日 16:00-18:00
7.Python电子邮件收发
6月17日 16:00-18:00
8.Python定时任务计划任务
6月18日 16:00-18:00
9.Python图像处理自动化
6月24日 16:00-18:00
10.Python模拟鼠标键盘
6月25日 16:00-18:00
03.

Python爬虫(8节)
1.Python网页提取与正则表达式
7月1日 16:00-18:00
2.高并发分布式深度优先广度优先爬虫
7月2日 16:00-18:00
3.bs4解析xpath解析
7月8日 16:00-18:00
4.selenium自动化爬取手机与电脑网页
7月9日 16:00-18:00
5.换ip与模拟其他浏览器
7月15日 16:00-18:00
6.破解路由器密码与wifi密码服务器代理
7月16日 16:00-18:00
7.爬虫框架scrapy
7月22日 16:00-18:00
8.爬虫数据绘图
7月23日 16:00-18:00
04.

Python数据分析(10节)
1.数据分析与数据挖掘
7月29日 16:00-18:00
2.numpy上手1
7月30日 16:00-18:00
3.numpy上手2
8月5日 16:00-18:00
4.matplotlib上手1
8月6日 16:00-18:00
5.matplotlib上手2
8月12日 16:00-18:00
6.seaborn上手
8月13日 16:00-18:00
7.pandas上手1
8月19日 16:00-18:00
8.pandas上手2
8月20日 16:00-18:00
9.数据分析项目实践
8月26日 16:00-18:00
10.数据分析项目实践
8月27日 16:00-18:00
05.

机器学习与数据挖掘(10节)
1.机器学习与数据挖掘统计学体验
9月2日 16:00-18:00
2.感知机数据挖掘
9月3日 16:00-18:00
3.K近邻数据挖掘
9月9日 16:00-18:00
4.朴素贝叶斯数据挖掘
9月10日 16:00-18:00
5.决策树数据挖掘
9月16日 16:00-18:00
6.逻辑回归数据挖掘
9月17日 16:00-18:00
7.EM算法
9月23日 16:00-18:00
8.SVM算法
9月24日 16:00-18:00
9.条件随机场
9月30日 16:00-18:00
10.综合实践
10月1日 16:00-18:00


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