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课程介绍

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注意2:正版良心视频,购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。
    
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线上一对一师带徒辅导问答,针对视频内代码调试,使命必达。(本产品主要是卖问答服务,视频价格太低不单独卖,嫌价格高者勿拍)
        


课程介绍
在人工智能领域中,机器学习是核心,那么机器学习中的几种常用的算法是必须掌握的

课程详情
线性回归算法
分类算法,逻辑回归
正则化模型调试
决策树系列算法
聚类算法

大数据高级工程师课程体系
经受3年的市场检验
内容持续更新
系统学习大数据技术

为什么学习大数据技术?
随着社会的发展,各行各业能收集到的数据越来越多,需要处理数据量也是越来越大,因此,各行各业与大数据技术的结合势在必行!
人们都知道云计算、人工智能、区块链是未来的趋势但是你知道它们三者的基础还是大数据技术吗?

课程大纲

01
微积分

【录播】章节内容(7分钟)

【录播】无穷和极限(12分钟)

【录播】导数(8分钟)

【录播】可导函数求导(15分钟)

【录播】复合函数的求导(5分钟)

【录播】偏导数(6分钟)

【录播】函数极值点求解(14分钟)
02
线性代数基础

【录播】章节内容(2分钟)
03
线性代数基础

【录播】矩阵以及特殊矩阵(13分钟)

【录播】矩阵运算(27分钟)

【录播】矩阵转置(6分钟)

【录播】行列式和逆矩阵(12分钟)

【录播】初等变换(28分钟)

【录播】矩阵的秩(17分钟)

【录播】特征值和特征向量(9分钟)

【录播】最小二乘法(15分钟)

【录播】矩阵分解(37分钟)

【录播】梯度下降法(15分钟)
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