课程介绍

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大数据高级工程师课程体系
经受3年的市场检验
内容持续更新
系统学习大数据技术

为什么学习大数据技术？
随着社会的发展，各行各业能收集到的数据越来越多，需要处理数据量也是越来越大，因此，各行各业与大数据技术的结合势在必行！
人们都知道云计算、人工智能、区块链是未来的趋势但是你知道它们三者的基础还是大数据技术吗？

课程大纲

课程1 大数据课【课堂】Spark/Flink/Hadoop/分布式        暂无试看

课程2 选修课一：计算机基础【软件开发人员的知识】

课程3 选修课二：Java SE(基础入门)【基础语法、面向对象】

课程4 选修课三：Java SE(高阶知识)【集合、IO、多线程、JVM】

课程5 选修课四：数据库 SQL 开发语言【以 Oracle 为载体】

课程6 选修课五：Linux 基础知识【开发必须要学会的 Linux 知识】

课程7 大数据入门：集群环境和开发环境【有了环境，你就可以为所欲为】

课程8 大数据入门：Hadoop3 和 Hadoop2【技术老而弥坚，重在学思想】

课程9 大数据入门：Zookeeper【分布式协调，保证分布式技术高可用】

课程10 大数据核心：函数式编程 Scala【大数据领域的王者语言】

课程11 大数据核心：Spark 核心技术【大数据离线处理领域的王者】

课程12 阶段项目实战：会话切割【使用 Spark 进行复杂的业务开发】

课程13 阶段项目实战：topN 问题【Spark 经典面试问题讲解】

课程14 大数据核心：Spark 内核原理【深入掌握 Spark 四大主要模块】

课程15 大数据核心：玩转 Spark SQL【速度为王的大数据 SQL 解决方案】

课程16 阶段项目实战：Spark SQL 数据分析【掌握Spark SQL 的分析技巧】

课程17 大数据核心：HBase【对大数据进行快速随机访问的解决方案】

课程18 综合项目实战：地图切片系统【大数据在 GIS 领域的应用】

课程19 大数据核心：SQL On Hadoop【用 SQL 操作大数据、方便灵活】

课程20 综合项目实战：NBA球员价值分析【随心所欲的挖掘大数据价值】

课程21 大数据实时：Flume【实时收集数据的利器】

课程22 大数据实时：Kafka【消息中间件的王者】

课程23 大数据实时：Spark Streaming【可以解决企业中 80% 的实时计算】

课程24 大数据实时：Storm【这个技术基本被淘汰，了解即可】

课程25 大数据实时：Flink Streaming【国内大数据实时处理技术】

课程26 综合项目实战：大数据平台建设【为你的企业搭建一个大数据平台】

课程27 综合项目实战：网站流量分析系统【追踪用户的访问行为】

课程28 大数据 + AI：数学基础【玩人工智能就是玩数学】

课程29 大数据 + AI：算法基础【各种各样的算法只为解决各领域的问题】

课程30 大数据 + AI 项目实战：航班延迟时间的预测

课程31 大数据 + AI 项目实战：运动数据分类

课程32 大数据 + AI 项目实战：uber载客位置聚类分析

课程33 大数据 + AI 项目实战：关联规则挖掘实战

课程34 大数据 + AI 项目实战：推荐系统