课程介绍

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作为大数据存储技术的必学课程之一，HDFS分布式存储是Hadoop生态系统中的一个重要组成部分。它非常适合作为大数据的入门课程，让学习者快速掌握分布式文件系统的架构、原理、应用场景等。

职业前景
作为IT类职业中的“熊猫血”，大数据人才缺口大、起薪高,就业前景一片大好：
(1)2016年-2020年，大数据行业薪资上涨近70%，远高于其他岗位;
(2)在国内IT/通讯/行业招聘中10%与大数据相关，且比例还在上升;
(3)国内大数据人才量30万， 人才岗位需求150万，人才供需比1:5。

适合人群

计算机相关专业、IT行业从业者、大数据爱好者。

课程目标

了解HDFS的应用场景；了解HDFS的设计目标；掌握基础组件和HA组件；掌握HDFS数据副本机制；掌握HDFS的数据读写方式；掌握HDFS分级存储/标签存储/节点组存储。

课程特色

项目实战，真正学以致用。
在线学习，时间灵活自由。
社群交流，导师在线答疑。
实验平台，百所院校使用。

课程大纲

01
大数据生态圈

【录播】大数据生态圈(11分钟)        暂无试看
02
Hadoop分布式安装

【录播】Hadoop分布式安装(13分钟)
03
HDFS原理认知

【录播】HDFS体系结构(6分钟)

【录播】HDFS读写原理(6分钟)
04
Shell命令行操作

【录播】集群的启动和关闭(10分钟)

【录播】HDFS文件操作(9分钟)

【录播】HDFS安全模式(5分钟)

【录播】HDFS权限管理(13分钟)

【录播】Job任务提交(8分钟)
05
Java API编程

【录播】Java API编程(20分钟)