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课程介绍

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注意2:正版良心视频,购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。             

本课程紧扣大数据平台主流技术,系统地帮助学员夯实基础。内容包括Hadoop生态圈HDFS、MapReduce、HBase、Flume以及NoSQL数据库Redis、分布式发布订阅消息系统Kafka、分布式实时大数据处理框架Storm、Scala编程语言、Python编程语言、大数据处理引擎Spark。通过单个实验和综合实战,带领学员多维度了解和掌握大数据平台技术。

职业前景
作为IT类职业中的“熊猫血”,大数据人才缺口大、起薪高,就业前景一片大好:
(1)2016年-2020年,大数据行业薪资上涨近70%,远高于其他岗位;
(2)在国内IT/通讯/行业招聘中10%与大数据相关,且比例还在上升;
(3)国内大数据人才量30万, 人才岗位需求150万,人才供需比1:5。

适合人群

计算机相关专业、IT行业从业者、大数据爱好者。

课程目标

掌握Python和Scala编程语言和工具的使用。
掌握Hadoop. Kafka. Spark等开源大数据平台框架。
掌握真实项目开发所需技术,实现学以致用。

课程特色

项目实战,真正学以致用。
在线学习,时间灵活自由。
社群交流,导师在线答疑。
实验平台,百所院校使用。

课程大纲

01
大数据理论框架与应用实践

【录播】大数据理论框架与应用实践(120分钟)      暂无试看
02
Hadoop核心组件HDFS与MapReduce

【录播】Hadoop核心组件HDFS与MapReduce(110分钟)
03
深入浅出了解HBase

【录播】深入浅出了解HBase(108分钟)

【录播】综合实战一(216分钟)
04
Redis从学习到实战

【录播】Redis从学习到实战(117分钟)
05
Flume组件学习

【录播】Flume组件学习(69分钟)
06
Kafka组件学习

【录播】Kafka组件学习(68分钟)
07
流式计算框架Storm

【录播】流式计算框架Storm(124分钟)

【录播】综合实战二(153分钟)
08
高级函数式编程语言Scala

【录播】高级函数式编程语言Scala(111分钟)
09
Spark分布式计算框架

【录播】Spark分布式计算框架(124分钟)

【录播】综合实战三(232分钟)

【录播】综合实战四(250分钟)
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