课程介绍

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本课程 含中英文字幕。课程主要通过理论及实战结合的方式，系统学习如何使用ASReml-R（第四版）进行生物学数据统计分析。
ASReml-R 是一个R语言中的统计软件包，以优秀的混合线性模型分析而享誉世界，软件使用REML的方法科学地计算BLUE值和BLUP值。ASReml 于1993年由英国洛桑试验中心及澳大利亚产业部Arthur Gilmour 教授开发，软件基于混合线性模型的优势，高效精准的算法和灵活多变的模型拟合，可实现数据尤其大数据高效、科学、快速的分析，且操作简单灵活，不仅能有效指导实践及生产应用，且在文章投稿中获得众多国际审稿人推荐。目前，ASReml软件已在世界范围内广泛地应用于动物、水产、林业、作物育种、医学、社会科学等众多领域的研究。
课程内容涉及混合线性模型的方方面面，比如如何设置固定因子和随机因子，如何设置残差异质的矩阵，多层分类模型，数据不独立的分析方法等等。通过本课程学习，您将快速系统地掌握混线性模型相关理论及实际操作方法。
课程均基于实际研究案例，并为学员提供充实的课程材料，包括 案例数据、分析代码、扩展学习资料（代码及解读、在线扩展书籍 & 视频）软件等，带您获得专家和经验丰富的统计学家在相关分析方面的最佳解决方案。 通过课程学习，真正帮助您获得可以在工作中应用的知识和技能。

适用人群

统计爱好者；数据分析爱好者及数据分析从业人员；院校及企业需要进行数据分析及指导、论文发表的科研师生。
备注：本课程为英文授课，清晰易懂，同时适合零基础学员，课程从基础理论 到案例实战及进阶扩展学习（案例+代码及解读），帮助学员快速提高相关统计分析水平及实际应用能力。

课程大纲

01
课程介绍

【资料】课程概览(pdf，159.5KB)

【录播】ASReml 混线性模型统计实战教程介绍(6分钟)
02
使用R语言进行随机区组（RCBD）的线性模型分析

【录播】随机区组（RCBD）的线性模型分析(13分钟)        免费试看

【资料】课程文档及扩展资料(pdf，144.6KB)

【资料】R 语言代码及注释文件(R，1.0KB)

【资料】R 语言代码及注释文件（扩展资料）(R，1.2KB)
03
使用ASReml-R设置固定因子或者随机因子分析RCBD试验数据

【录播】设置固定因子或者随机因子分析RCBD试验数据(15分钟)

【资料】课程文档及扩展资料(pdf，159.7KB)

【资料】R 语言代码及注释文件(R，1.3KB)

【资料】R 语言代码及注释文件（扩展资料）(R，1.5KB)
04
使用ASReml-R分析残差异质的混合线性模型

【录播】残差异质的混合线性模型数据分析(15分钟)

【资料】课程文档及扩展资料(pdf，159.6KB)

【资料】R 语言代码及注释文件(R，1.7KB)

【资料】R 语言代码及注释文件（扩展资料）(R，1.9KB)
05
使用ASReml-R分析层次结构的多级混合模型

【录播】分析层次结构的多级混合模型(9分钟)

【资料】课程文档及扩展资料(pdf，153.8KB)

【资料】R 语言代码及注释文件(R，0.7KB)

【资料】R 语言代码及注释文件（扩展资料）(R，1.1KB)
06
使用ASReml-R分析考虑系谱数据的个体动物模型

【录播】分析考虑系谱数据的个体动物模型(18分钟)

【资料】课程文档及扩展资料(pdf，170.4KB)

【资料】R 语言代码及注释文件(R，0.7KB)

【资料】R 语言代码及注释文件（扩展资料）(R，2.0KB)
07
使用ASReml-R分析性状数据关联的混合线性模型

【录播】分析性状数据关联的混合线性模型(15分钟)

【资料】课程文档及扩展资料(pdf，172.1KB)

【资料】R 语言代码及注释文件(R，0.6KB)

【资料】R 语言代码及注释文件（扩展资料）(R，1.7KB)
08
使用ASReml-R分析二分类性状的广义线性混合模型

【录播】分析二分类性状的广义线性混合模型(15分钟)

【资料】课程文档及扩展资料(pdf，172.0KB)

【资料】R 语言代码及注释文件(R，0.9KB)

【资料】R 语言代码及注释文件（扩展资料）(R，2.0KB)