课程介绍

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课程简介: 主要讲解了HMM与CRF如何应用于词性标注与命名实体识别，并通过代码将算法落地。

课程目标: 带你快速理解HMM与CRF之间的区别

适用人群: 适合数学基础差想系统学习NLP的童鞋，比如已经参加工作将线性代数、概率论、微积分还给老师的程序猿、技术经理、项目经理、产品经理。关键提醒: 购买确认收货之后，通知老师发送代码

特别提示:本课程是自然语言处理实战系列专题课程第三课，如需系统学习自然语言处理方面的知识，可报名参加作者的自然语言处理实战课，此课程中除了包含9个系列专题课程知识，还有可以写进简历中的实战项目讲解。

课程大纲

01
词性标注

【录播】词性标注HMM(7分钟)       暂无试看
02
命名实体识别

【录播】命名实体识别简介(7分钟)

【录播】使用规则识别日期(12分钟)
03
CRF——条件随机场

【录播】CRF与HMM的区别(3分钟)

【录播】马尔可夫随机场基本概念(9分钟)

【录播】马尔可夫性质(5分钟)

【录播】条件随机场定义(7分钟)

【录播】条件随机场应用于词性标注(13分钟)

【录播】条件随机场学习问题(9分钟)

【录播】CRF词性标注代码讲解1(9分钟)

【录播】crf应用于命名实体公式推导与前向算法(28分钟)

【录播】标注序列求维特比算法(5分钟)
04
命名实体识别实战代码讲解

【录播】命名实体识别语料预处理代码讲解(6分钟)

【录播】命名实体识别学习训练代码讲解(17分钟)

【录播】命名实体识别维特比预测代码讲解(9分钟)

【录播】词性标注与命名实体识别总结(8分钟)

【资料】代码(rar，10.5MB)