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课程介绍

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注意1:由于编码原因,试听课程视频画面清晰度不如最终购买的视频。最终购买视频的画面清晰度可参见以下两张图。图1   图2
注意2:正版良心视频,购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。        


课程介绍
课程简介 : 主要讲解医疗命名实体识别实战案例,课程由免费内容和收费内容两部分组成, 免费内容主要是讲解项目背景、设计模式、技术难点,收费内容主要讲解具体实现代码。

课程目标: 帮助童鞋们,快速上手命名实体识别工作,尤其是如何针对细分行业专业领域进行命名实体识别工作, 为进阶知识图谱,问答系统、实体关系抽取等技术领域打下基础。

适用人群 : 适合已有TensorFlow1.x开发知识的童鞋

特别提示 : 购买确认收货之后,通知老师发送代码 本课程是《自然语言处理专题》兄弟篇,学习此课程之前必须要学习《自然语言处理专题》 , 其相关先验知识有利于童鞋们听懂此课程。

课程大纲

01
项目背景

【录播】项目简介(14分钟)      暂无试看

【录播】设计思路(11分钟)
02
代码实现

【录播】数据预处理(19分钟)

【录播】初始化参数(12分钟)

【录播】装入数据集(11分钟)

【录播】建立数据标注(9分钟)

【录播】生成训练数据集(15分钟)

【录播】生成批次训练数据集(11分钟)

【录播】生成模型参数(6分钟)

【录播】生成特征向量层(17分钟)

【录播】生成膨胀卷积(15分钟)

【录播】求CRF_LOSS(14分钟)
03
代码实现续

【录播】医疗命名实体识别代码模型训练(14分钟)

【录播】使用模型(14分钟)
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