课程介绍

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课程服务
授课方式录播+助教
教程周期23课时

适宜人群
0基础人群
0基础想从事大数据开发
转行求职者
准备从事大数据方向工作的行业新人
相关从业者
大数据管理者、维护者数据挖掘分析者
兴趣相关
大数据技术爱好者

课程特色
数据开发工程师必备: 数据仓库原理、维度建模、建模工具，从而初步具备设计表、设计数据模型的能力

学习目标
数据仓库基本概念、逻辑框架
ETL是什么以及ETL应用方法
Powerdesign工具使用
大数据生态环境
数据仓库建模方法
附:构建银行业数据仓库相应各层数据建模

课程大纲

01
数据仓库入门
【录播】数据仓库与数据建模(18分钟)         暂无试看

02
数据仓库的逻辑架构
【录播】2.1 数据仓库逻辑架构浅析(56分钟)

【录播】2.2 数据仓库模块功能分解(6分钟)

【录播】2.3 数据分成的意义(7分钟)

03
数据仓库与大数据平台与ETL之间关系
【录播】3.1 什么是大数据平台(45分钟)

【录播】3.2 ETL架构概览(50分钟)

【录播】3.3 数据仓库与ETL之间的关系(27分钟)

【录播】3.4 大数据平台遇见数据仓库(48分钟)

04
数据仓库建模过程
【录播】4.1 源系统调研分析(30分钟)

【录播】4.2 选择建模架构(29分钟)

【录播】4.3 生成逻辑模型(20分钟)

【录播】4.4 逻辑模型物理化(18分钟)

05
数据仓库建模工具Powerdesign使用培训
【录播】5.1 数据仓库建模工具简介(29分钟)

【录播】5.2 Powerdesigner工具使用介绍(43分钟)

06
银行数据仓库模型项目创建流程
【录播】6.1 银行数据仓库项目背景介绍(5分钟)

【录播】6.2 源系统调研(18分钟)

【录播】6.3 数据仓库模型设计以及ETL开发等(46分钟)

【录播】6.4 数据仓库核心技能选型(25分钟)

【录播】6.5 数据仓库各指标数据验证.(15分钟)

【录播】6.6 数据仓库系统投产上线(23分钟)