课程介绍

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课程目标
通过学习课程能够完善数据分析师的知识体系和底层能力
深刻理解数据分析师在核心业务场景下的应用方法、工具和技能
掌握业务中常用的数据分析思路和方法模型，注重统计学方法和数据建模

课程介绍
教学模式，多师教学
授课方式，直播+录播+训练营
教程周期10周
教学服务期限2年
薪选定级T6

课程服务
名师授课
高配数据专家讲师团专业授课
助教跟学
全程助教跟学答疑保证学习质量
实战训练
1亿+真实数据库模拟实战场景

课程适用对象
0基础人群零
大三、大四、应届生求职想要入行数据分析相关岗位
转行求职者
突破工作瓶颈，转行数据领域收获更好的发展和薪资
相关从业者
对数据感兴趣，对自我提升有要求人员
次跳槽升值者
运营、开发、商业分析等突破岗位瓶颈，升职加薪

课程特色
4个全面x3个具体
专业 X专注数据领域，名师讲师团，资源
课程 X从0到1进阶体系，数据实战训练，直播录播结合
服务 X班级社群，助教答疑，班主任督学
增值 X成长路径规划
 

课程大纲

01
认知篇·走进数据分析师的数据对于企业的商业价值

1.0走进数据分析师的世界(27分钟)         暂无试看

1.1 认识数据(17分钟)

1.2 企业数据价值金字塔(14分钟)

1.3 数据对于业务价值的体现(15分钟)
02
认知篇·走进数据分析师的世界·第2章·如何成为一名数据分析师

2.1 什么是数据分析与数据分析师的价值(15分钟)

2.2 数据分析师的能力要求(12分钟)

2.3 数据分析的工作流程(17分钟)

2.4 数据分析师主要工作内容(11分钟)

2.5 如何成为一名优秀的数据分析师(20分钟)
03
认知篇·走进数据分析师的世界·第3章·数据岗位与数据结构

3.1 不同阶段企业数据应用场景(18分钟)

3.2 数据部门在公司的组织架构类型(12分钟)

3.3 企业数据的相关岗位(17分钟)
04
认知篇·走进数据分析师的世界·第4章·数据分析课程学习要点

4.1 学习的正确打开姿势(23分钟)
05
核心能力一·SQL数据处理与分析·第1章·零基础必学

1.0 SQL语言与数据分析课程概述(23分钟)

1.1 为什么学习数据库(9分钟)

1.2 什么是数据库(17分钟)

1.3 什么是SQL(11分钟)

1.4 MySQL下载与安装(33分钟)

1.5 MySQL 命令行(19分钟)

1.6 认识DBevear(25分钟)

1.7 如何用DBeaver连接数据库(12分钟)

1.8 如何在DBeaver中写SQL代码(16分钟)

1.9 如何导出结果数据(10分钟)
06
核心能力一·SQL数据处理与分析·第2章·SQL基础知识（1）

2.1 前言： SQL语言的构成(4分钟)

2.1.1 数据库的删除与创建(14分钟)

2.1.2 创建与删除表(6分钟)

2.1.3 数据类型(5分钟)

2.1.4 创建与删除表案例(11分钟)

2.1.5 查看数据库与表(6分钟)

2.1.6 ALTER TABLE语句(13分钟)

2.1.7 练习及经验分享(6分钟)
07
核心能力一·SQL数据处理与分析·第2章·SQL基础知识（2）

2.2 前言：数据操作语言(4分钟)

2.2.1 Insert 向表中插入数据(20分钟)

2.2.2 Updata 更新表中相关数据(7分钟)

2.2.3 Delete 删除表中的记录(5分钟)
08
核心能力一·SQL数据处理与分析·第3章·SQL核心语句（1）

3.1 基本查询语法：select&from(14分钟)

3.2 查询结果不重复：distinct(13分钟)

3.3 Where：查询条件(25分钟)

3.4 Where查询条件之模糊查询like(9分钟)

3.5相关字段统计group by&统计汇总函数(23分钟)

3.6 对汇总结果进行过滤：having(13分钟)
09
核心能力一·SQL数据处理与分析·第3章·SQL核心语句（2）

3.7 前言：SQL函数介绍(4分钟)

3.8 数据格式函数(16分钟)

3.9 常用时间函数(25分钟)

3.10 字符函数(15分钟)

3.11 数学函数(16分钟)

3.12 控制函数(23分钟)
10
核心能力一·SQL数据处理与分析·第4章·远程实战数据库介绍

4.1 实战案例业务知识介绍(23分钟)

4.2. 连接远程服务器的数据库(14分钟)
11
核心能力一·SQL数据处理与分析·第5章·SQL进阶用法

5.1.1 子查询-select(21分钟)

5.1.2 子查询-from(10分钟)

5.1.3 子查询-where(12分钟)

5.2.1行合并· 一个实战案例(8分钟)

5.2.2 多表操作之行合并(19分钟)

5.3.1 内关联：多表操作之多表关联（列）(28分钟)

5.3.2 多表关联原理介绍(57分钟)

5.3.3 外连接(29分钟)

5.4 本章小结(16分钟)
12
核心能力一·SQL数据处理与分析·第6章·SQL高阶用法

6.1.1 MySQL变量·定义与赋值(20分钟)

6.1.2 MySQL变量·使用案例（1）(17分钟)

6.1.3 MySQL变量·使用案例（2）(48分钟)

6.2.1 分析函数介绍(14分钟)

6.2.2 排序函数(29分钟)

6.2.3 分布函数(11分钟)

6.2.4 前后窗口函数(15分钟)

6.2.5 头尾，汇总及其他函数(44分钟)

6.3 SQL代码规范(29分钟)
13
核心能力一·SQL数据处理与分析·第7章·零售数据案例实战

7.1 经营分析周报案例(36分钟)

7.2 TOP20商品销售分析(27分钟)

7.3 单品促销分析(34分钟)

7.4 会员消费特征分析(44分钟)

7.5 会员RFM价值分层(28分钟)
14
核心能力二·利用Excel玩转数据·前言

前言 课程导学(10分钟)
15
核心能力二·利用Excel玩转数据·第1章·数据分析之数据获取

1.1 数据获取(10分钟)
16
核心能力二·利用Excel玩转数据·第2章·数据清洗与处理

2.1 数据类型简介(17分钟)

2.2 数据行的操作(19分钟)

2.3 数据列的操作（1）(22分钟)

2.3 数据列的操作（2）_查找引用函数(24分钟)

2.3 数据列的操作（3）_文本函数(12分钟)

2.3 数据列的操作（4）_逻辑函数(15分钟)

2.3 数据列的操作（5）_日期时间函数(9分钟)
17
核心能力二·利用Excel玩转数据·第3章·玩转多个工作簿工作表

3.1 数据整理(19分钟)
18
核心能力二·利用Excel玩转数据·第4章·利用Excel数据统计分析

4.1 利用统计函数进行数据统计(22分钟)

4.2 数据透视表统计数据(1)(38分钟)

4.3 数据表统计数据(2)(32分钟)
19
核心能力二·利用Excel玩转数据·第5章·用图表让数据展示更直观

5.1 数据表进行数据展示(22分钟)

5.2 利用数据图进行数据展示(30分钟)
20
核心能力二·利用Excel玩转数据·第6章·实战案例

6.1 大案例：Excel实现自动化日报制作(37分钟)
21
核心能力三·Tableau数据探索与可视化分析·前言

前言：课程介绍(9分钟)
22
核心能力三·Tableau可视化分析·第1章·Tableau可视化分析概述

1.1 数据可视化概述(25分钟)

1.2 为什么要Tabeau(9分钟)

1.3 Tableau社区介绍(8分钟)

1.4 Tableau安装及界面介绍(9分钟)
23
核心能力三·Tableau可视化分析·第2章·Tableau基本图形与案例

2.1 基本图形介绍(13分钟)

2.2 Netflix发展案例分析介绍(9分钟)

2.3 Netflix发展案例分析实操(50分钟)
24
核心能力三·Tableau可视化分析·第3章·Tableau地图及词云制作

3.1 地图、词云适用场景(14分钟)

3.2 地图处理（可识别和不可识别）(7分钟)

3.3 案例背景介绍(4分钟)

3.4 各地区数据分析师薪资案例分析(28分钟)
25
核心能力三·Tableau可视化分析·第4章·散点图标靶图漏斗图制作

4.1 散点图、靶向图、漏斗图适用场景(11分钟)

4.2 如何改变散点图的散点形状(3分钟)

4.3.1 全球Top10体育明星薪资排行分析介绍(4分钟)

4.3.2 全球Top10体育明星薪资排行分析实操(20分钟)

4.3.3 全球Top10体育明星薪资排行分析实操(17分钟)
26
核心能力三·Tableau可视化分析·第5章·热力图瀑布图联动图制作

5.1 Tableau热力图瀑布图联动图基本介绍(13分钟)

5.2 全球各地红酒产量案例分析介绍与实操(33分钟)
27
核心能力三·Tableau可视化分析·第6章·课程总结

课程总结(11分钟)
28
核心能力四·从0到1搭建数据指标体系·第1章·数据指标体系

1.1 什么是指标与指标体系(24分钟)

1.2 指标定义规范和指标体系意义(30分钟)

1.3 案例1：樊登读书指标体系解读(23分钟)

1.4 案例2：拼多多如何通过数据指标盈利(23分钟)
29
核心能力四·从0到1搭建数据指标体系·第2章·常见业务指标

2.0 指标类型和分类(18分钟)

2.1 用户行为&渠道分析指标(24分钟)

2.2 归因分析指标(13分钟)

2.3 活动效果与订单收入指标(23分钟)

2.4 用户画像与社群裂变指标(19分钟)

2.5 会员价值指标(15分钟)
30
核心能力四·从0到1搭建数据指标体系·第3章·构建管理业务指标

3.1 快速成为比业务更懂业务的领域专家(33分钟)

3.2 如何找到公司内部隐藏的数据秘密(27分钟)

3.3 指标体系才是你的核心竞争力(26分钟)

3.4 搭建业务指标体系的黄金模型(20分钟)

3.5 高效管理指标体系实现工作自由(24分钟)
31
核心能力四·从0到1搭建数据指标体系·第4章·落地指标体系

什么是数据驱动与企业关系(23分钟)

4.2 指标体系驱动业务的经典场景(16分钟)

4.3 助你事半功倍的数据产品(27分钟)

4.4 本章小结(8分钟)
32
核心能力四·从0到1搭建数据指标体系·第5章·搭建指标体系

5.1 本章知识概览(5分钟)

5.2 企业战略对于指标制定的意义(32分钟)

5.3 基于制定的策略建立指标体系(10分钟)

5.4 CRM用户指标管理体系落地(36分钟)

5.5 项目管理基础知识与工具(18分钟)

5.6 分析师需要的沟通技巧(13分钟)
33
核心能力五·数据分析报告·第1章·数据分析报告诞生记

1.1 数据分析报告课程介绍和说明(14分钟)

1.2 一份价值超过百万数据分析报告诞生记(28分钟)

1.3 数据报告解析(11分钟)

1.4 课程思考及总结(8分钟)
34
核心能力五·数据分析报告·第2章·数据报告的三大核心

2.1 什么是数据分析报告(14分钟)

2.2 数据报告的价值(12分钟)

2.3 数据报告类型(5分钟)

2.4 数据分析报告结构(16分钟)
35
核心能力五·数据分析报告·第3章·如何界定问题

3.1 利用数据界定问题知识点(12分钟)

3.2 母婴品类搜索转化率提升问题分析案例(27分钟)

3.3 解决问题的“七步成诗”(11分钟)

3.4 逻辑树和5W2H(25分钟)
36
核心能力五·数据分析报告·第4章·数据分析方法

4.1 数据分析报告时间分配(21分钟)

4.2 数据质量是生命线(15分钟)

4.3 业务数据分析的：“九字箴言”(31分钟)

4.4 技术类之统计学习法(12分钟)

4.5 技术类之机器学习方法及案例说明(25分钟)

4.6 技术派vs业务派对比(23分钟)
37
核心能力五·数据分析报告·第5章·数据分析报告撰写

5.1 数据分析报告撰写知识点介绍(11分钟)

5.2 金字塔原理简介(29分钟)

5.3 数据分析报告三大原则(27分钟)

5.4 图表制作及常用图表介绍(40分钟)

5.5 数据报告PPT制作原则(21分钟)
38
能力进阶篇·Python数据分析·第1章·导学篇

1.1很高兴认识你(16分钟)

1.2.1为什么数据分析要用Python(上）(14分钟)

1.2.2为什么数据分析要用Python(下）(19分钟)

1.3从用户到程序员(19分钟)

1.4认识Python这门编程语言(21分钟)

1.5下载和安装编程环境(20分钟)

1.6.1 熟悉Python编程环境（上）(26分钟)

1.6.2 熟悉Python编程环境（下）(19分钟)
39
能力进阶篇·Python数据分析·第2章·Python编程基础实战（1）

2.1.1 Python的词语1：变量和运算符(上）(32分钟)

2.1.2 Python的词语1：变量和运算符(下)(12分钟)

2.2.1 Python的词语2:数据类型和运算符(上)(23分钟)

2.2.2 Python的词语2:数据类型和运算符(中)(19分钟)

2.2.3 Python的词语2:数据类型和运算符(下)(20分钟)

2.3 Python的句子1：流程控制中的if语句(37分钟)

2.4.1回顾与进阶1:表达式/语句和字符串(上)(29分钟)

2.4.2回顾与进阶1:表达式/语句和字符串(下)(22分钟)

2.5 Python的句子2：流程控制中的循环(31分钟)
40
能力进阶篇·Python数据分析·第2章·Python编程基础实战（2）

2.6.1 Python的词语3：函数（上）(22分钟)

2.6.2 Python的词语3：函数（中）(29分钟)

2.6.3 Python的词语3：函数（下）(16分钟)

2.7.1回顾与进阶2:str的函数与异常处理(上)(25分钟)

2.7.2回顾与进阶2:str的函数与异常处理(下)(39分钟)

2.8 Python的词语3：数据结构list(44分钟)

2.9 Python的词语4：数据结构tuple和set(26分钟)

2.10 Python的词语5：数据结构dict(27分钟)

2.11 回顾与进阶3：数据结构和算法(35分钟)
41
能力进阶篇·Python数据分析·第3章·用Python数据分析

3.0 欢迎进入第三章的学习(1分钟)

3.1.1Python进阶:面向对象编程和模块化(上)(19分钟)

3.1.2Python进阶:面向对象编程和模块化(下)(26分钟)

3.2.1 分析案例1：广告投放（上）(30分钟)

3.2.2 分析案例1：广告投放（下）(24分钟)

3.3.1 分析案例2：职位分析（上）(35分钟)

3.3.2 分析案例2：职位分析（下）(32分钟)
42
能力进阶篇·Python数据分析·第4章·在实战中磨炼你的技能

4.1 Python数据分析结课项目：零售?数据！(28分钟)