课程介绍

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通过大量实战案例与模型实现为牵引，学会使用经典的网络结构设计自己的网络模型，实现各种常见应用场景下的识别与检测任务，同时通过大量的代码练习来巩固所学知识，理论联系实际，做Pytorch框架工业级的CV开发者。

课程目标

掌握pytorch深度学习框架在计算机视觉领域的开发技术，理解卷积神经网络的基础知识，学会使用相关的网络模型完成图像分类、对象检测、语义分割等视觉任务。以及如何把训练好的网络真正部署到实际开发环境中去，学以致用，做一个合格的CV开发工程师。

适合人群

C++语言开发者，Python开发工程师，对人工智能与计算机视觉感兴趣的，在校大学生，研究生。

课程大纲

01
课程概述与环境搭建

【录播】课程概述(23分钟)       暂无试看
02
Pytorch基础操作

【录播】numpy基础操作(19分钟)

【录播】OpenCV基础操作(30分钟)

【录播】Pytorch基础操作(19分钟)

【资料】代码资料(zip，2.7KB)
03
自动梯度与回归

【录播】自动梯度(28分钟)

【录播】线性回归(23分钟)

【录播】逻辑回归(15分钟)

【资料】代码资料(zip，2.1KB)
04
人工神经网络

【录播】人工神经网络基本概念(44分钟)

【录播】pytorch中的基础数据集(24分钟)

【录播】手写数字识别人工神经网络训练(31分钟)

【录播】模型保存与预测调用(16分钟)

【资料】代码资料(zip，292.2KB)
05
卷积神经网络

【录播】卷积的基本概念与术语(35分钟)

【录播】卷积神经网络基本原理与参数(29分钟)

【录播】构建卷积神经网络(21分钟)

【录播】CNN训练与预测使用(21分钟)

【录播】ONNX格式模型导出与推理(17分钟)

【资料】代码资料(zip，2.4MB)
06
Pytorch数据集与训练可视化

【录播】Pytorch中的数据与数据集类(29分钟)

【录播】Pytorch中训练可视化(18分钟)

【资料】代码资料(zip，2.3KB)
07
实战 – 人脸landmark五点检测

【录播】人脸landmark五点模型实战之数据(16分钟)

【录播】人脸landmark五点模型实战之模型设计与训练(30分钟)

【录播】人脸landmark五点模型实战之部署推理(13分钟)

【资料】代码资料(zip，1.0MB)
08
实战 – 多任务网络实现年龄与性别预测

【录播】年龄与性别预测之数据(17分钟)

【录播】年龄与性别预测之多任务网络设计(16分钟)

【录播】年龄与性别预测之实时预测(21分钟)

【资料】代码资料(zip，3.0MB)
09
实战 – 多标签网络实现验证码识别

【录播】验证码识别网络之数据(14分钟)

【录播】验证码识别网络之模型与训练(25分钟)

【录播】验证码识别网络之预测与识别(9分钟)

【资料】代码资料(zip，18.4MB)
10
实战 – 自定义残差网络车辆类型与颜色识别

【录播】残差网络识别车辆属性之数据(15分钟)

【录播】残差网络识别车辆属性之模型设计与训练(9分钟)

【录播】残差网络识别车辆属性之部署与预测(15分钟)

【资料】代码资料(zip，1.1MB)
11
实战 – 全卷积网络实现表情识别

【录播】全卷积网络人脸表情识别之数据(11分钟)

【录播】全卷积网络人脸表情识别之模型设计与训练(14分钟)

【录播】全卷积网络人脸表情识别之部署与预测(12分钟)

【资料】代码资料(zip，30.7MB)
12
迁移学习概念与说明

【录播】迁移学习概念与说明(18分钟)
13
实战-基于图像分类工业缺陷检测

【录播】ResNet18实现缺陷图像分类模型训练(15分钟)

【录播】ResNet18实现缺陷图像分类部署与应用(8分钟)

【资料】代码资料(zip，79.0MB)
14
torchvison框架对象检测介绍

【录播】torchvison框架对象检测介绍(21分钟)
15
实战-Faster-RCNN自定义对象检测

【录播】Faster-RCNN对象检测模型解释(42分钟)

【录播】Faster-RCNN对象检测自定义数据集准备(19分钟)

【录播】Faster-RCNN对象检测模型选择与训练(14分钟)

【录播】Faster-RCNN对象检测模型使用(9分钟)

【资料】代码资料(zip，146.3MB)
16
实战- Mask-RCNN行人实例分割训练与检测

【录播】Mask-RCNN模型介绍(16分钟)

【录播】Mask-RCNN模型行人实例分割之数据准备(13分钟)

【录播】Mask-RCNN行人实例分割之模型构建与训练(11分钟)

【录播】Mask-RCNN模型行人实例分割之预测(13分钟)

【资料】代码资料(zip，155.5MB)
17
实战-UNet网络实现、训练与道路裂纹检测

【录播】图像语义分割概念与上采样介绍(25分钟)

【录播】UNet图像语义分割之自定义数据制作(16分钟)

【录播】UNet图像语义分割之模型设计与训练(18分钟)

【录播】UNet图像语义分割之部署与预测(11分钟)
18
ONNX格式转换与部署

【录播】onnxruntime推理演示(12分钟)
19
课程总结与福利

【录播】课程总结与福利(13分钟)

【资料】数据集下载一(zip，1207.5MB)

【资料】数据集下载二(zip，1091.6MB)