课程介绍

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注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。

OpenCV 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课）。

基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示，同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。

涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程。

课程目标

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识，做一个快速的图像处理应用研发者，在工业4.0时代增加自身价值，学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。

适合人群

有面向对象语言基础，对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员。

课程大纲

1概述[09:42]         暂无试看
2OpenCV3.1.0编译[25:39]
3Harris角点检测-01[23:01]
4Harris角点检测-02[21:02]
5Shi-Tomasi角点检测[28:33]
6自定义角点检测器-01[31:10]
7自定义角点检测器-02[19:29]
8亚像素级别角点检测[28:14]
9SURF特征检测-01[24:55]
10SURF特征检测-02[17:08]
11SIFT特征检测-01[26:51]
12SIFT特征检测-02[13:43]
13HOG特征检测-01[18:54]
14HOG特征检测-02[21:45]
15LBP(Local Binary Patterns)[20:07]
16LBP(Local Binary Patterns)[15:51]
17LBP(Local Binary Patterns)[36:18]
18积分图计算[18:22]
19Haar特征[17:22]
20特征描述子[17:27]
21FLANN特征匹配[23:04]
22平面对象识别[28:17]
23AKAZE局部匹配-01[21:59]
24AKAZE局部匹配-02[24:11]
25Brisk特征检测与匹配[23:14]
26级联分类器 – 人脸检测[24:33]6]