课程介绍

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基于OpenCV版本3.1.0详细讲述OpenCV图像处理部分内容，包括Mat对象使用、HIGHGUI使用、基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖OpenCV中图像处理部分的全部主要内容。课程中穿插了应用开发中常见问题与分析，是学习图像知识与应用开发必选实践课程。

适合人群

对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员。

课程目标

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习相关图像处理知识，做一个快速的图像处理应用研发者，在工业4.0时代增加自身价值，学习图像处理相关知识与OpenCV开发技能。

课程大纲

1概述 - OpenCV介绍与环境搭建[27:18]          暂无试看
2加载、修改、保存图像[21:47]
3矩阵的掩膜操作[34:29]
4Mat对象[32:46]
5图像操作[23:41]
6图像混合[19:05]
7调整图像亮度与对比度[27:24]
8绘制形状与文字[38:30]
9模糊图像一[27:56]
10图像模糊二[36:00]
11膨胀与腐蚀[26:51]
12形态学操作[23:16]
13形态学操作应用-提取水平与垂直线[31:06]
14图像金字塔-上采样与降采样[27:08]
15基本阈值操作[31:34]
16自定义线性滤波[35:28]
17处理边缘[23:15]
18Sobel算子[40:26]
19Laplance算子[14:44]
20Canny边缘检测[32:02]
21霍夫变换-直线[26:43]
22霍夫圆变换[23:34]
23像素重映射(cv::remap)[27:46]
24直方图均衡化[18:40]
25直方图计算[26:16]
26直方图比较[37:09]
27直方图反向投影(Back Projection)[39:24]
28模板匹配(Template Match)[35:31]
29轮廓发现[29:51]
30凸包-Convex Hull[31:59]
31轮廓周围绘制矩形框和圆形框[32:28]
32图像矩(Image Moments)[37:42]
33点多边形测试[28:36]
34基于距离变换与分水岭的图像分割-01[37:43]
35基于距离变换与分水岭的图像分割-02[24:53]