课程介绍

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课程大纲

01
go机器学习与深度学习 day1

【录播】机器学习与推荐引擎的介绍(14分钟)        暂无试看

【录播】机器学习-内存keyvalue缓存系统(5分钟)

【录播】机器学习-硬盘keyvalue缓存系统(6分钟)

【录播】机器学习-读取CSV文件(14分钟)

【录播】机器学习-读取CSV行列截取(14分钟)

【录播】机器学习-读取json文件(3分钟)

【录播】机器学习-读取csv取得极值(2分钟)
02
go机器学习与深度学习 day2

【录播】机器学习基础-向量.(10分钟)

【录播】机器学习-基础向量计算(12分钟)

【录播】机器学习基础-矩阵简介(9分钟)

【录播】机器学习基础-矩阵计算(7分钟)

【录播】机器学习基础-统计(16分钟)

【录播】机器学习基础-概率(38分钟)

【录播】机器学习基础-绘图(12分钟)

【录播】机器学习基础-简单绘图(13分钟)

【录播】机器学习基础-根据数据绘图(9分钟)

【录播】机器学习基础-多列数据联合绘图(6分钟)
03
go机器学习与深度学习 day3

【录播】机器学习初级-分类指标1-精确度(13分钟)

【录播】分类指标2-根据类别计算精确度(9分钟)

【录播】机器学习初级-分类指标3(6分钟)

【录播】机器学习初级-连续指标1(8分钟)

【录播】机器学习初级-连续指标2(3分钟)

【录播】机器学习初级-数据分割为训练与测(2分钟)
04
go机器学习与深度学习 day4

【录播】机器学习中级-线性回归-数据预览(10分钟)

【录播】机器学习中级-线性回归-数据绘图(6分钟)

【录播】机器学习中级-线性回归-数据xy预览(7分钟)

【录播】机器学习中级-线性回归-数据分割(3分钟)

【录播】机器学习中级-线性回归-数据训练(11分钟)

【录播】机器学习中级-线性回归-数据测试(8分钟)

【录播】机器学习中级-线性回归-数据绘图(10分钟)
05
go机器学习与深度学习 day5

【录播】机器学习中级-多元回归(9分钟)

【录播】非线性回归-数据处理为矩阵与向量(14分钟)

【录播】机器学习中级-非线性回归(5分钟)

【录播】机器学习中级-非线性回归误差分析(9分钟)

【录播】机器学习中级go-learning简介(34分钟)

【录播】机器学习中级-决策树(11分钟)

【录播】机器学习中级-决策树-随机森林(4分钟)

【录播】机器学习中级-贝叶斯算法(22分钟)

【录播】机器学习中级-近邻算法(2分钟)
06
go机器学习与深度学习 day6

【录播】机器学习中级-逻辑回归简介(10分钟)

【录播】机器学习中级-逻辑回归-处理数据(18分钟)

【录播】机器学习中级-逻辑回归-绘图(8分钟)

【录播】机器学习中级-逻辑回归-切割(2分钟)

【录播】机器学习中级-逻辑回归-预测(24分钟)

【录播】机器学习中级-逻辑回归-测试(9分钟)

【录播】机器学习中级-均值回归与监督学习小结(14分钟)

【录播】机器学习中级-无监督学习-距离(6分钟)

【录播】机器学习中级-无监督学习-计算重心(13分钟)

【录播】机器学习中级-无监督学习-轮廓系数(19分钟)
07
go机器学习与深度学习 day7

【录播】无监督学习kmean算法-图像分析(11分钟)

【录播】机器学习中级-无监督学习kmean算法简介(5分钟)

【录播】机器学习中级-无监督学习kmean分类(9分钟)

【录播】机器学习中级-无监督学习-分类上色绘图(6分钟)

【录播】机器学习中级-异常数据监测(8分钟)

【录播】机器学习中级-时间序列(11分钟)

【录播】统计学ACF自相关与PACF偏自相关(11分钟)

【录播】机器学习中级-自回归(16分钟)

【录播】机器学习中级-分布式数据引擎pachyderm(7分钟)
08
go机器学习与深度学习 day8

【录播】机器学习高级-weakai框架(7分钟)

【录播】weakai框架boosting算法(8分钟)

【录播】weakai框架evolution线性回归(3分钟)

【录播】机器学习高级-weakai-决策树idtree(7分钟)

【录播】机器学习高级-weakai解决地图染色(3分钟)

【录播】机器学习高级-weak维基百科相似度搜索(6分钟)

【录播】机器学习高级-weakai的神经网络图像识别(6分钟)

【录播】机器学习高级-weakai的RBM神经网络(5分钟)

【录播】机器学习高级-weakai循环神经网络RNN(2分钟)
09
go机器学习与深度学习 day9

【录播】机器学习高级-weakai机器学习算法SVM(2分钟)

【录播】机器学习中级-保存模型为json(36分钟)

【录播】Linux-go-tensorflow环境简介(8分钟)

【录播】根据已有数据模型实现图像识别(18分钟)

【录播】go-tensorflow简介(13分钟)

【录播】go-tensorflow图片分类器(19分钟)
10
go机器学习与深度学习 day10

【录播】go-tensorflow实现图片增强放大(16分钟)

【录播】go-tensorflow实现图片整体挖掘.(4分钟)

【录播】go-tensorflow-实现自动驾驶环境观察(8分钟)

【录播】go-tensoflow总结(2分钟)

【录播】go-情感分析(34分钟)

【录播】go-自然语言处理(18分钟)

【录播】gorse实现数据推荐(16分钟)

【录播】推荐系统(13分钟)
11
go机器学习与深度学习 day11

【录播】深度学习数学基础(4分钟)

【录播】机器学习原理(19分钟)

【录播】深度学习原理(36分钟)

【录播】深度学习加法以及神经网络最优路径原理(23分钟)

【录播】5深度学习的矩阵计算(16分钟)

【录播】GPU计算简介(6分钟)
12
go机器学习与深度学习 day12

【录播】深度学习框架简介(3分钟)

【录播】深度学习神经网络序列化(7分钟)

【录播】深度学习神经网络矩阵计算(2分钟)

【录播】深度学习神经网络线性回归(39分钟)

【录播】实现轻量级神经网络训练(48分钟)
13
go机器学习与深度学习 day13

【录播】gdeep深度学习框架介绍(3分钟)

【录播】Mnist数据集简介(5分钟)

【录播】深度学习手写识别损失函数交叉熵(39分钟)

【录播】深度学习手写识别计算识别率(17分钟)

【录播】深度学习手写识别根据模型计算识别率(6分钟)

【录播】深度学习手写识别根据模型预测数据检查结果(5分钟)

【录播】深度学习手写识别模型进行图片识别(3分钟)

【录播】深度学习CPU配置信息写入(5分钟)
14
go机器学习与深度学习 day14

【录播】神经网络调用指南(5分钟)

【录播】神经网络架构(7分钟)

【录播】layer(19分钟)

【录播】神经网络核心(8分钟)

【录播】损失函数(7分钟)

【录播】优化器(5分钟)

【录播】训练(5分钟)

【录播】实现神经网络调用(21分钟)
15
go机器学习与深度学习 day15

【录播】weakai深度算法框架(28分钟)

【录播】定义神经网络(12分钟)

【录播】神经网络数据模型(9分钟)

【录播】创建神经网络(1分钟)

【录播】损失函数(3分钟)

【录播】正向与反向传播计算权重(16分钟)

【录播】实现训练与预测(4分钟)

【录播】实现异或计算(4分钟)

【录播】实现线性数据预测(24分钟)
16
go机器学习与深度学习 day16

【录播】golang实现图像识别数据载入(22分钟)

【录播】循环卷积神经网络神经网络框架搭建(13分钟)

【录播】golang实现图像识别-循环卷积神经网络实现(25分钟)

【录播】循环卷积神经网络初始化(21分钟)

【录播】循环卷积神经网络试下训练预测与成功率统计(34分钟)

【录播】golang深度学习图像识别-训练过程(67分钟)
17
go机器学习与深度学习 day17

【录播】受限玻尔兹曼机神经网络(11分钟)

【录播】受限玻尔兹曼机神经网络框架搭建(11分钟)

【录播】构造首先玻尔兹曼机神经网络(8分钟)

【录播】实现受限玻尔兹曼机的数学基础函数(11分钟)

【录播】实现受限玻尔兹曼机的单层神经网络双向传播(7分钟)

【录播】受限玻尔兹曼机的连续正向反向传播(4分钟)

【录播】实现首先玻尔兹曼机的训练(10分钟)

【录播】实现波尔兹曼机的构造重构(5分钟)

【录播】受限玻尔兹曼机的实现(19分钟)
18
go机器学习与深度学习 day18

【录播】DBN深度置信神经网络结构介绍(15分钟)

【录播】DBN深度置信神经网络隐藏层实现(15分钟)

【录播】DBN基础-逻辑回归神经网络(13分钟)

【录播】构造DBN神经网络并初始化(12分钟)

【录播】DBN深度置信神经网络预处理(8分钟)

【录播】DBN深度置信神经网络训练(9分钟)
19
go机器学习与深度学习 day19

【录播】DBN深度置信神经网络预测(11分钟)

【录播】DBN深度置信神经网络数据测试(14分钟)

【录播】DA神经网络构造(11分钟)

【录播】DA神经网络编码解码(6分钟)

【录播】DA神经网络训练(13分钟)

【录播】DA神经网络数据测试(8分钟)
20
go机器学习与深度学习 day20

【录播】卷积神经网络-图片处理(8分钟)

【录播】人工神经网络-模拟人脑(7分钟)

【录播】单层与多层神经网络(6分钟)

【录播】Varis轻量级神经网络(6分钟)

【录播】可实现图像识别的中等神经网络(14分钟)

【录播】前置神经网络(4分钟)
21
go机器学习与深度学习 day21

【录播】模型神经网络(12分钟)

【录播】图像识别框架gonn(31分钟)

【录播】循环神经网络与离散神经网络(13分钟)

【录播】简单多层神经网络(6分钟)

【录播】机器学习简单回顾(13分钟)

【录播】机器学习小结(16分钟)
22
go机器学习与深度学习 day22

【录播】神经网络层原理(22分钟)

【录播】神经网络追加层运行(8分钟)

【录播】神经网络层的概念(7分钟)

【录播】逻辑回归神经网络实现(21分钟)

【录播】逻辑回归神经网络测试(21分钟)
23
go机器学习与深度学习 day23

【录播】图像处理的运行(19分钟)

【录播】神经网络训练(7分钟)

【录播】神经网络概念(5分钟)

【录播】神经网络线性回归计算原理(29分钟)

【录播】神经网络选择原理(10分钟)

【录播】极简神经网络(31分钟)

【录播】用神经网络预测实现手写识别(2分钟)

【录播】神经网络均方与交叉熵的实现(18分钟)
24
go机器学习与深度学习 day24

【录播】神经网络训练计算差别(8分钟)

【录播】神经网络训练过程(18分钟)

【录播】单层神经网络(14分钟)

【录播】双层神经网络实现上(20分钟)

【录播】双层神经网络实现中(28分钟)

【录播】双侧神经网络实现下(16分钟)

【录播】测试运行双层神经网络与手写识别(31分钟)

【录播】图像识别神经网络(24分钟)