课程介绍

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注意1：由于编码原因，试听课程视频画面清晰度不如最终购买的视频。最终购买视频的画面清晰度可参见以下两张图。图1   图2
注意2：正版良心视频，购买后有机会和原作者直接短暂技术交流。

1、如何根据已有模型构建一个贝叶斯网络，如何根据网络进行推理，软证据推理，最大似然解释

2、连续节点如何设置参数，其他类型节点如何设置

3、参数学习:生成样本执行最大似然估计和em算法(缺失数据)

4、结构学习学习:枚举法，K2,爬山，mcmc,pc法(三个测试方式)，独立性检验，em算法

本课程特色:
先讲解算法原理，再对照原理演示并讲解代码。每课时一环扣一环，由浅
入深，各个章节层次递进，建议买连贯的课时，不然可能由于前面的课没听，导致后面
的听不懂

课程大纲

01 4-33贝叶斯网络工具箱BNT详解以及编程             免费试学
（matlab在线）（试看版）(5分钟)
02 4-33贝叶斯网络工具箱BNT详解以及编程
（matlab在线）（完整版）1小时15分01秒