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课程介绍

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突破技术瓶颈。使用数据结构和算法优化程序,可以使得你的程序运行的更快,并且占用更少的资源,有益于开发大型程序。高级工程师和普通工程师的区别,就在于高级工程师更懂数据的低层结构。
有意愿向大数据和算法转型。此课程为转型课程,对数据结构和算法的学习,能够帮助程序研发者更深入的了解底层结构,并且写出高效优质的代码。对于想进入大数据行业的朋友来说,此课程为首学课程。
数据结构与算法的重要性。数据结构是对在计算机内存中的数据的一种安排 。包括数组,链表,栈内存,二叉树,红黑树,哈希表等。了解数据结构和算法,秒杀水代码。

课程亮点
Jvm知识点全面讲解;
图示讲解,所有知识点浓缩在一张思维导图中,更易识记;
案例教学,案例驱动,学习效果更好;
答疑服务,远程协助解答学习疑虑,快速及时。
课程收获
突破技术瓶颈;
助力向大数据和算法转型;
深入了解数据结构与算法。

课程目标

突破技术瓶颈。使用数据结构和算法优化程序。

适用人群

有Java基础,大数据转型,编程技术突破瓶颈。

课程大纲

第1章 JAVA数据结构与算法概述 (32分钟 3节)

1-1课程目录介绍及内容概要[09:34]         暂无试看
1-2JAVA的数据结构与算法概述[13:35]
1-3【课程推广】1000道Java面试题51CTO发布计[09:45]
第2章 简单的排序算法 (1小时16分钟 5节)

2-1简单排序的概述[09:43]
2-2冒泡排序[12:23]
2-3选择排序[15:53]
2-4插入排序[17:20]
2-5希尔排序[20:51]
第3章 数据结构之栈与队列 (1小时39分钟 6节)

3-1栈结构的讲解与应用[19:42]
3-2阻塞队列与非阻塞队列[20:45]
3-3阻塞队列之生产者与消费者模型[15:05]
3-4非阻塞对列之生产者与消费者模型[16:38]
3-5优先级队列精讲[22:49]
3-6栈与队列对比总结[04:47]
第4章 数据结构之链表 (2小时24分钟 7节)

4-1链结点与单链表[15:45]
4-2单链表代码实现[54:36]
4-3双端链表[15:02]
4-4链表的效率与抽象数据结构[08:06]
4-5双向链表[29:13]
4-6有序链表[14:51]
4-7迭代器链表[07:13]
第5章 递归深入讲解 (1小时8分钟 4节)

5-1数字阶乘引出的递归与尾递归[18:59]
5-2用递归实现变位字[20:50]
5-3递归的二分查找[09:59]
5-4高级排序算法--归并排序[18:25]
第6章 高级排序算法 (2小时6分钟 6节)

6-1快速排序[24:55]
6-2堆排序[22:03]
6-3计数排序[15:40]
6-4桶排序[33:12]
6-5基数排序[18:31]
6-6高级排序与简单排序的性能比较[12:22]
第7章 承上启下高级篇介绍 (1分钟 1节)

7-1高级篇介绍[01:59]
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